LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Du kan støde på problemer med målinger i LuckyTemplates tabelvisualiseringer med en samlet række. Den sædvanlige klage er, at rækken "Total" er "forkert" for målingen. Normalt er den samlede række korrekt for målet, det er bare ikke, hvad de fleste forventer. I denne tutorial vil jeg tage os igennem dette almindelige problem med LuckyTemplates måle total og hvordan man løser det. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

LuckyTemplates mål total har været et problem, så længe LuckyTemplates har eksisteret. Så for at løse dette problem, var det første jeg gjorde, at jeg gik ind og oprettede en . Hvis du aldrig har set et dumpfilter måle, ligner det meget det nedenfor.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Dump-filtre-mål bestemmer, hvilke filtre der anvendes fra de forskellige tabeller og kolonner i datamodellen. Det er virkelig nemt at generere i DAX Studio. Du kan starte DAX Studio, klikke på en tabel og sige, Definer filterdumpmål (alle tabeller) , og det genererer al koden for dig.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Alt du skal gøre for at få det ind i LuckyTemplates er at tage det fra disse filtre og kopiere al den kode og så bare indsætte den i en ny målestok, hvilket er hvad jeg gjorde. Det er der, denne dumpefiltre-foranstaltning kom fra.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Jeg har også lavet en kortvisualisering og sat dumpfiltre mål i den kortvisualisering. Dette giver os mulighed for at se eller .

For at slå værktøjstip til, kan du klikke på en visualisering på din matrix eller din tabel. I dette eksempel har jeg en matrix og en tabel her, der begge viser det samme problem med måltotaler. Du kan gå til Generelt og bare slå værktøjstip til. Hvis du vil, kan du angive, at det er en rapportside.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Hvis jeg svæver over denne 290, kan jeg se, at den har et filter på den af ​​tabelkategori svarende til kategori et. Denne er kategori to, hvor vi har en underkategori svarende til blå, grøn og rød. Alt dette kommer fra en meget simpel dataforespørgsel, hvor jeg har seks rækker.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Det sidste trin er at oprette en foranstaltning , der vil udstille måltotalens problem. Og hvis du kigger godt efter, kan du allerede se, at totalen ikke er korrekt.

Hvad angår DAX, er det korrekt, men ethvert normalt menneske, der ser på dette, ville tro, at det er helt forkert. Faktisk er jeg nødt til at tro, at dette sandsynligvis er en førende årsag til, hvorfor folk tror, ​​det er en enorm barriere for vedtagelsen af ​​LuckyTemplates.

Der er det simple faktum, at måltotaler er forkerte ude af porten. Tabelvisualiseringerne og matrixvisualiseringerne udviser faktisk ikke korrekt adfærd.

Indholdsfortegnelse

Brug af et surrogatmål

Jeg har denne tabel her med mine måltotaler. Alt jeg har gjort er en hurtigog trukket 10 fra. Dette er en erstatning for enhver rimeligt kompliceret foranstaltning. Hvis du kan udstille problemet med måltotaler med noget så simpelt som dette, vil det dukke op i mange af dine mål.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Filterkonteksten for denne totalrække er anderledes, så det ser ud til, at DAX kun udføres i sammenhængen med alle. Hvis jeg for eksempel klikker på kategori 1, er det korrekt.

Så det tager åbenbart filterkonteksten for kategorien = kategori 1.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Den har ikke denne ekstra filterkontekst af denne kategori uden ekstern påvirkning. Hvis jeg svæver herover, kan du se, at det er tomt. Der er ikke noget, der filtrerer dette lige nu. Disse rækker har et filter på kategorien, men det tager den slet ikke højde for.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Så hvordan fikser vi det? Lad os tage et kig på det mål, jeg oprettede.

Reparation af forkerte LuckyTemplates Mål Total

Jeg kaldte denne Mål Totals Category , og den siger, iftabelkategori, så returnerer du bare mit mål, der er korrekt på en linje-for-linjepost.

Ellers gør jeg detden tabel efter kategori, og så vil jeg beregne mit mål for hver linje. Så vil jeg opsummere værdierne.

Grundlæggende genskaber jeg denne tabelvisualisering, så opsummerer jeg de resulterende værdier fra det mål på disse rækker, og det løser det.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Nu er det alt godt og godt. Det er en ret nem løsning, men det er virkelig skadeligt for selvbetjeningsvisualisering efter min mening.

Hvis du har en rimelig kompleks foranstaltning, og du fremmer selvbetjeningsvisualisering tilbage til dine slutbrugere, så er det et godt bud, at du ikke har nogen idé om, hvordan de vil bruge denne foranstaltning, og hvordan de vil være arbejder med det.

Du kan for eksempel se problemet her. Jeg har måltotaler-kategorierne korrekte, men de er forkerte hernede. Det returnerer endda de forkerte linje-for-linje-poster.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Grunden til dette er, at kategorier aldrig er i omfang. Så ifølge vores mål returnerer tabelkategorien ISINSCOPE måltotalerne.

Nå, det er aldrig tilfældet. Det er altid at lave en opsummering efter kategori og derefter efter værdi, hvilket er helt forkert.

Så nu skal vi oprette et andet mål, Mål total underkategori , som, hvis ISINSCOPE underkategori, returnerer linjeposten på den række. Ellers opsummerer du efter underkategori i alt værdierne, hvilket giver os det rigtige svar.

LuckyTemplates Mål i alt er forkert: Sådan rettes det

Konklusion

Det er derfor, det er skadeligt for selvbetjeningsvisualisering, fordi du ikke aner, hvordan slutbrugerne skal bruge det, og hvad de vil lægge i en tabel. Du bliver nødt til at skrive et mål for hver mulig kombination, hvilket er vanvittigt.

Jeg håber, du har lært noget af denne tutorial. Hvis du er stødt på problemer som dette, så del med os, hvordan du har håndteret dem.

Alt det bedste!

Greg


Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.

Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller

Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller

Lær nogle fantastiske analytiske teknikker, som vi kan gøre til datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af DAX-understøttende tabeller.

Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter

Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter

Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogik for at få en meget unik indsigt. Jeg viser også måleforgrening i dette eksempel.

LuckyTemplates What-If-parameterfunktion

LuckyTemplates What-If-parameterfunktion

Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.

Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser

Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser

Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.

LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor

LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor

Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.

Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard

Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard

Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.

PowerApps funktioner og formler | En introduktion

PowerApps funktioner og formler | En introduktion

Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.