Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Lagerstyringsløsning er et sæt værktøjer, der gør dig i stand til at spore dine lagerniveauer såvel som bevægelserne i dit lager eller lager. LuckyTemplates er det perfekte analytiske værktøj til dette . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
I denne vejledning gennemgår jeg nogle demodata for lagerstyring og viser dig, hvordan du effektivt administrerer dine lagerniveauer baseret på salg gennem LuckyTemplates. Jeg har skabt en hel lagerstyringsløsning, der giver enhver virksomhed mulighed for at se på alle de nøgleindikatorer eller målinger, der følger med lagerstyring.
Så vi kigger på ting som produkter – hvor mange der sælges i forhold til det beløb, vi har på lager – den samlede lagerværdi, genopbygningsniveauerne, de leverandører, som vi køber fra og meget mere.
Indholdsfortegnelse
Eksempel på lagerstyringsdashboard
Jeg er stor på dashboard og. Det er vigtigt at få visualiseringer til at springe ud med farver. Den måde, de er struktureret på, bør skabe overbevisende indsigt. Forenkle tingene i dit dashboard, men gør dataene dynamiske.
Dette er lagerstyringsdashboardet, som jeg lavede for at vise, hvordan vi kan sammenligne og analysere vores lager dynamisk i LuckyTemplates.
eksempel på lagerstyringsløsning Dashboard i LuckyTemplates
Vi inkorporerer også vores salgsoplysninger for at kontrollere, hvor meget vi sælger i forhold til de lagre, vi har i øjeblikket, som vist i denne tabel. Den metrik, jeg valgte for dette eksempel, er 12 måneder, men du kan ændre dette, afhængigt af dit salg.
På den øverste del af dashboardet har vi lagrene, omkostningerne og lagerenheder.
Resten af visualiseringerne her er ganske nyttige til at give os betydelig lagerindsigt.
Drill dynamisk i dataene
Jeg lavede dette dashboard på en måde, så vi dynamisk kan bore i specifikke emner. Vi kan finde ud af, hvilke varer vi har solgt mange af, men vi har ikke så meget varelager til. Vi kan for eksempel se, at vi har solgt en del bambus, men vi har ikke meget af det på lager.
Når vi klikker på denne vare, vil vi se, hvor denne beholdning sidder. På dashboardet kan vi se, at det er på dette lager, og dette er værdien af det inventar. Vi har også nogle oplysninger om sælgerne af denne vare.
Vi kan gå dybere ind i enhver af oplysningerne her. For eksempel ser vi på dette lager. Hvis vi klikker på den, kan vi se den bestand, vi har der.
Det viser os listen over varer eller produkter på dette lager, værdien, leverandøren, der har varelagrene osv.
Automatiske genopfyldningsomkostninger
En anden stor ting, vi kan gøre, når vi administrerer vores beholdning i LuckyTemplates, er at automatisere analysen af, hvad vores genopbygningsomkostninger vil være. Dette vil sikre os, at vi har nok kontanter til rådighed til at købe ting, som vi skal have på lager eller genkøbe.
Denne automatiserede beregning gør os i stand til at vide, hvor mange kontanter vi skal bruge til det næste tilbagekøb af aktierne baseret på genbestillingsniveauerne.
Datamodelstrukturen
Hvis vi ser på datamodellen, er det interessante, at vi har to faktatabeller her. Vi har vores, som er historisk, og vores lagerstyringsdata , som er statiske som et tidsstempel, så hver dag vil det være anderledes.
Vi skal sammenligne begge disse tabeller med alle de andre forskellige opslagstabeller. Dette er et interessant koncept og noget, som du er nødt til at få styr på. I mange tilfælde vil du have flere faktatabeller, når du laver LuckyTemplates-analyser.
Det er virkelig vigtigt at udvikle en model, der inkorporerer disse elementer på en intuitiv og problemfri måde.
Lagerstyring – LuckyTemplates Showcase
Beregn dage med nul lager – Inventory Management Insights m/LuckyTemplates
Konklusion
Det er min hensigt med denne tutorial at vise dig, hvad der er muligt med LuckyTemplates som en lagerstyringsløsning. Du kan finde mange unikke indsigter fra denne analyse, hvis du bare starter på en enkel og intuitiv måde og derefter bygger videre på disse indsigter og samler dem i en fantastisk visualisering. Derefter kan du tilføje en masse værdi til den analyse, du laver for din organisation.
Dette er kun et eksempel, men du kan tage et kig på videoen og de relaterede links nedenfor for mere information.
Skål!
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.