Vi vil komme videre i dag. Vi vil virkelig dykke dybt ned i kundeafgang: analyse af nye kunder og mistede kunder i LuckyTemplates. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
En anden betegnelse for dette er nedslidningsanalyse, fordi vi ønsker at se, hvordan vores kunder churning, hvor mange af vores kunder, der kommer om bord og køber vores produkter, hvor mange der vender tilbage og køber nogle flere, hvor mange kunder vi mister, og og så videre.
Der er så mange gode indsigter, du kan opnå med denne type ret avancerede analyser, og derfor ville jeg bruge lidt tid på at komme i dybden medog DAX-formler.
I dette kundeanalyseeksempel starter jeg med at gennemgå kundeafgang og undersøge, hvor mange kunder der går tabt efter en bestemt tidsramme. Jeg dykker også ned i nye kunder og tilbagevendende kunder.
At analysere din kundeafgang er et meget vigtigt stykke analyse for en organisation, især hvis du er en højfrekvent sælgende virksomhed som en onlineforhandler eller en supermarkedskæde.
Det er klart, at hvis du får kunder med om bord, vil du gerne sælge dem mere og ikke miste dem til f.eks. konkurrenter.
Det er meget nemmere at sælge til en eksisterende kunde, end det er at finde nye kunder.
Eksisterende kunder er afgørende for de fleste virksomheder, da det er så meget mere rentabelt at fortsætte med at markedsføre til dem i modsætning til at skulle finde nye kunder hele tiden.
Indholdsfortegnelse
At finde mistede kunder
I denne første visualisering her har vi, hvad vi ville betragte som overarbejde.
Dette punkt ned til kun omkring 90 dage er ikke så relevant, fordi når vi er på de allerførste dage, betragter vi faktisk alle som "tabte" i øjeblikket.
Lad os nu gå gennem funktionen for at se, hvad vi laver her.
I denne formel tæller vi de kunder op, som ikke har købt i de sidste 90 dage , eller hvad der nu er din variable afgangsdato.
Vi opretter en virtuel tabel på hver enkelt kunde gennem denne CustomersList- variabel.
Vi filtrerer alle kunder for enhver dag. Og det, vi gør med ALL , er, at vi faktisk ser på hver enkelt kunde på hver enkelt dag.
Og så for hver enkelt kunde vurderer vi, om de har foretaget et køb inden for de sidste 90 dage. Hvis de ikke har, så vil det evaluere til 0 og tælle den kunde.
Isolering af nye kunder
Lad os nu se på vores nye kunder og se, hvad de evaluerer til.
I denne tabel kan vi se, at det er mere på de tidligere datoer, januar til juli, fordi vi lige har startet vores virksomhed. Folk er generelt nye.
Så flader det åbenbart ud mod slutningen, fordi vi bare har vores tilbagevendende kunder der.
Dens funktion udfører lignende logik. Vi tæller ud, hvor mange kunder der har foretaget et salg før i dag.
Og hvis de ikke har købt noget, som vil vurdere som 0, så vurderes det som ny kunde.
At vide, hvem der er tilbagevendende kunder
Tilbagevendende kunder er dem, der er blevet vurderet som tabte.
De har med andre ord ikke købt noget i 90 dage. Gennem tiden vil vi beregne, hvor mange der rent faktisk vender tilbage.
Dette ville være en fantastisk indsigt, hvis du kører kampagner eller laver markedsføring, og du vil vide, hvor mange af disse mistede kunder, du fik tilbage gennem dine marketingaktiviteter.
I formlen for tilbagevendende kunder vurderer vi kun kunder, der faktisk har købt på en given dag.
Så her kører vi en vis logik på hver kunde og vurderer, om de har foretaget et salg inden for de sidste 90 dage.
Hvis de ikke har købt inden for de sidste 90 dage, anses de for at returnere. Evaluer derefter til sandt, og tæl den kunde fra den pågældende dag.
Konklusion
Denne tutorial påkundeanalyse er ret avanceret i DAX-beregninger. Dette viser blot den analytiske kraft, du kan have med LuckyTemplates.
Tidligere ville denne form for information koste mange penge at generere. Men nu kan du opnå denne fantastiske indsigt gennem en ren og effektiv formel ved at bruge DAX-sproget.
Husk, at det faktisk stemmer overens med datamodellen. Alt er inkorporeret der.
Vi kan faktisk placere nogle filtre på dette. For eksempel ønsker vi at dykke ned i kun én stat, f.eks. Florida, eller vores top 3 stater, det hele evalueres dynamisk.
Jeg dykker ned i så mange teknikker i videoen. Nogle er meget avancerede, men du vil bestemt gerne blive udsat for disse ting.
Hvis du kan se mulighederne og potentialet med LuckyTemplates, så kan dit sind blot eksponentielt udvides med mulighederne for at køre analyse over dine egne datasæt.
Som en sidebemærkning dækker jeg en række af alle de mest avancerede LuckyTemplates-teknikker, som du kan komme i tanke om på kurset på , så tjek det ud, når du kan.
Alt det bedste og held og lykke med disse teknikker.
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
