LuckyTemplates Geospatial Analyse: En introduktion

I dette blogindlæg vil jeg introducere LuckyTemplates Geospatial Analysis til at bygge overbevisende og dynamiske kort i rapporter.

i LuckyTemplates har normalt mange begrænsninger. Faktisk er visning af faktiske flere lag ikke muligt og kræver en vis datamanipulation. Desuden fungerer både standard- og downloadbare billeder forskelligt i geokodning eller gengivelsespunkter på kortet.

Ikke desto mindre kan du stadig bygge overbevisende dynamiske kort, der fortæller en historie meget bedre, end du kan gøre ved at bruge diagrammer eller tabeller alene.

Indholdsfortegnelse

• Geokodning i Lucky Templates
• Fordele ved at lære geospatial analyse i LuckyTemplates
• Konklusion

Geokodning i Lucky Templates

Når vi laver geospatial analyse i LuckyTemplates, bruger vi separat geokodningssoftware. Dette skyldes, at geokodning inde i LuckyTemplates visuals ikke altid vil returnere det, du forventer . Derfor foretrækkes det at oprette dine egne geokodede data, medmindre du arbejder med grænsekort enten for postnumre eller stater .

Der er flere kilder tilgængelige på nettet til geokodning. Husk dog, at det ikke altid er nødvendigt at vise bredde- og længdegradsnøjagtighed til sidste meter. I mange tilfælde kan en by eller et postnummer være nok. 

Fordele ved at lære geospatial analyse i LuckyTemplates

Når det kommer til geospatial analyse, vil du lære, hvordan du korrekt bruger LuckyTemplates kortlægningsvisuals, såvel som de mest kraftfulde og fleksible tilpassede geospatiale visuals. I dette tilfælde bruger jeg postnummergrænserne . 

Du vil også forstå, hvordan kortlægningen fungerer. Dette er et eksempel fra et af mine placeringsintelligence-projekter. 

Derudover vil du finde ud af mere om Huff Gravity Analysis og Gravity Center-beregning . Disse er vigtige områder for geospatial analyse, fordi de bruges til at estimere det potentielle salg for en bestemt lokation.

Du finder også en anden blog, der diskuterer beregning af afstand og pejling i Excel, Power Query og DAX. Husk, at afstandsberegninger kan bruges til forskellige forretningsapplikationer i den virkelige verden.

Desuden vil du ved at studere geospatial analyse i LuckyTemplates lære forskellene mellem den aktuelle tildeling af kunder og de nyligt allokerede kunder baseret på afstand.

Konklusion

For at opsummere er geospatial analyse af betydelig og stigende betydning i dag. Integrering af geospatial analyse i dine rapporter kan give værdifuld indsigt i det rumlige forhold mellem kritiske variabler og lokationsbaserede mønstre og relationer.

Det kan være ret forvirrende og overvældende i starten, men at lære dette vil helt sikkert bidrage til bedre og hyppigere brug af kort til dine rapporter.

Tjek nedenstående links for flere eksempler og relateret indhold.

Skål!

Paul