LuckyTemplates-filtreringsteknikker til tabeller

I denne blog skal vi lære om nogle vigtige LuckyTemplates-filtreringsteknikker til tabeller. Vi vil diskutere nogle enkle teknikker, som vi kan bruge, når vi har massive tabeller på vores forespørgsel. 

For eksempel, når vi skal udtrække information fra en database eller et ERP- system, kan det have 10 millioner rækker i det datasæt. Der kan også være mange rækker, som vi ikke skal bruge til vores analyse. Det er her, tabelfiltreringsteknikken kan blive nyttig.

At lære LuckyTemplates-filtreringsteknikker giver os mulighed for at filtrere tabellen eller den rå datakilde, som vi forespørger ned til en delmængde af information.

Vi kan nemt få adgang til vores filtreringsmuligheder ved at klikke på dropdown-pilen ved siden af ​​vores kolonner. 

Indholdsfortegnelse

• LuckyTemplates-filtrering ved hjælp af tekstfiltre
• LuckyTemplates-filtrering ved hjælp af datofiltre
• Konklusion

LuckyTemplates-filtrering ved hjælp af tekstfiltre

I dette eksempel filtrerer vi kanalkolonnen ned ved at klikke på dens tilsvarende dropdown-pil.

Som du kan se, har vi en masse data i denne kolonne. Vi ønsker dog kun at se eller vise det internationale salg. For at gøre det skal vi blot fjerne markeringen af ​​distributør- og engros- mulighederne under tekstfiltrene . Klik derefter på knappen OK .

Ved at gøre det, vil det kun vise de data, der er på den internationale kanal.

Denne tabel har oprindeligt 8000 rækker. Vi kan kontrollere antallet af rækker efter filtrering ved at klikke på indstillingen Tæl rækker under fanen Transformation . 

Som et resultat blev vores rækker reduceret fra 8000 til kun 1196 rækker. 

LuckyTemplates-filtrering ved hjælp af datofiltre

En anden god filtreringsteknik, som vi kunne gøre, er at filtrere datoer. Vores databaser er normalt struktureret til at fange hver enkelt information. I dette tilfælde indeholder vores databaser for det meste enorme mængder information. De fleste af dem er dog irrelevante for vores analyse.  

Det, vi kan gøre, er at filtrere en datokolonne efter datofiltre . I dette eksempel filtrerer vi vores ordredatakolonne . Først skal du klikke på det tilsvarende dropdown-ikon, klikke på datofiltrene og derefter vælge indstillingen Efter....

Derefter filtrerer vi denne kolonne ved kun at vise oplysninger efter 1/1/2015 . Så lad os vælge 1/1/2015 inden for datoindtastningen. Klik derefter på knappen OK .

Nu kan vi se, at denne tabel kun viser vores data fra  2/01/2015 . 

Hvis vi igen kigger på det aktuelle antal rækker ved at klikke på Count Rows muligheden, vil vi se, at vi har et mindre antal rækker eller datasæt sammenlignet med tidligere optællinger. 

Konklusion

Sammenfattende var vi i stand til at bruge disse tabelfiltreringsteknikker, som vi kunne bruge i vores . Ved at prøve denne funktion kan vi få en vision om, hvordan vores model skal bygges. Dette skyldes, at vi først kunne optimere vores tabel og filtrere al den information fra, som vi ikke har brug for. Det vil så hjælpe os med at gøre vores model mere effektiv og mere optimeret.

Dette er en anden vigtig del af det, vi underviser på vores datatransformations- og modelleringskursus, som du kan tjekke ud på listen over relevante links nedenfor. 

Alt det bedste,