Jeg vil gerne vise dig en virkelig enkel, men supereffektiv teknik til at skabe yderligere filtrering eller LuckyTemplates dimensioner til at filtrere efter i dine rapporter. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Der er mange steder, hvor du kan tilføje forskellige dimensioner. Og når jeg siger forskellige dimensioner, mener jeg, at du har din LuckyTemplates-model.
Til datamodellen ønsker vi at skabe et vandfald. Vi har vores opslagstabeller øverst og vores faktatabeller nederst. Alle disse relationer er generelt en-til-mange, og vi ønsker at skabe filtre fra vores kolonner eller dimensioner og få dem til at flyde ned til vores faktatabeller nede i bunden. Og så vil vi skabe nogle nye dimensioner.
Indholdsfortegnelse
Måder at tilføje LuckyTemplates-dimensioner
Vi kan oprette nogle af disse dimensioner inde i forespørgselseditoren, men nogle gange giver det ikke mening. Nogle gange er der en masse ekstra logik, som du måske skal oprette, som bare ikke kan oprettes i forespørgselseditoren.
Forespørgselseditoren er fantastisk til simple ting, hvor vi kan bruge nogle fantastiske funktioner til at tilføje yderligere kolonner i vores datasæt. Jeg vil gerne vise dig, hvordan du kan gøre det ved hjælp af virtuelle grupper. Men først vil jeg vise dig, hvordan du kan.
Nedenfor er det originale bord, vi havde i vores produkttabel. Som du kan se, havde den kun to søjler. Men det, jeg ville finde ud af, var at gruppere disse produkter.
Og så lavede jeg en indledende beregning af salget, derefter oprettede jeg nogle grupper baseret på disse salg. Disse er hårdkodede. Dette er egentlig logik, som jeg har hårdt kodet. Der er dog nogle ulemper ved denne tilgang. Den ene er, at dette ikke er dynamisk.
Nu vil jeg vise dig en anden måde at konsolidere og skabe nye dimensioner på ganske effektivt. Klik på den kolonne, du vil samle . I dette tilfælde er det produktnavnet. Gå derefter til Nye grupper .
Så inden for vi kan oprette disse grupper hurtigt og på en dynamisk måde. Dette er et demodatasæt, men det, der kan ske, er, at du har et datasæt, som har mange værdier, og du vil måske samle disse på en eller anden måde ved at skabe en ny dimension.
I dette eksempel vil jeg kalde dette. Derefter kan jeg oprette en gruppe ved blot at holde kontroltasten nede og klikke på de produkter, jeg vælger. Og så kan du se nedenfor, at jeg har tre grupper, nemlig eksport, lokal og engros. Jeg kan tilføje flere kategorier her, eller jeg kan blot klikke på Inkluder anden gruppe , som opretter en kategori, der indeholder alle ugrupperede værdier.
Dette vil give meget mere mening på de data, du rent faktisk bruger. Jeg plejede at bruge dette flittigt. Jeg havde en opslagstabel, der var mere end 500 med tæt på 1.000 unikke værdier. Det ville ikke nytte noget for mig på et bord. Tusind værdier vil ikke give nogen indsigt.
Så det, jeg ville gøre, var at rulle disse op i en anden beregning eller skabe en anden dimension, som jeg kunne aggregere efter. Jeg behøvede ikke at oprette en ny tabel. Jeg kunne bare oprette denne virtuelle gruppering . Når jeg klikker på OK, kan vi se, at denne gruppering eller dimension er blevet placeret i min rapport.
Jeg kan så bruge denne dimension til at skabe en visualisering, som er rullet op i et andet hierarki. Vi ser ikke hvert eneste produkt her, hvilket ville se latterligt ud. Nu har vi dette grupperingssystem, der ikke fandtes i min model tidligere.
Dette kan også bruges som en filtreringsmekanisme, fordi det er en del af din kernemodel. Du kan også altid opdatere disse grupper. Bare gå tilbage til produktnavnet, klik på ellipsen, og gå til Rediger grupper .
Hvad der også er fedt er, at vi kan. For at gøre det går vi til ellipsen på produktkategori og klikker på Ny gruppe . Her kan vi oprette grupper ud fra de grupperinger eller kategorier, vi har oprettet (Eksport, Lokal, Engros, Andet).
Med det kan jeg lave endnu en visualisering, hvor jeg kan bore ned til produkterne.
Konklusion
Tilføjelse af tilpassede dimensioner hjælper dig med at filtrere dine tabeller i dine rapporter. Det giver dig mulighed for at skabe billeder, der ser lettere ud på forbrugerens øjne og nemmere for dem at navigere rundt i.
Jeg har vist dig flere måder at oprette yderligere dimensioner på i dine LuckyTemplates-rapporter. Jeg håber, du har fundet denne tutorial nyttig. Jeg anbefaler stærkt, at du implementerer disse teknikker for at opbygge indsigtsfulde rapporter.
Skål!
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
