LuckyTemplates Datavisualiseringstips til KPI-tendensanalyse

I denne tutorial vil jeg vise dig enpå at fremhæve KPI-tendenser (key performance indicators) i din rapport. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

De data og dashboard, jeg bruger til denne demonstration, var en del af LuckyTemplates Learning Summit i 2018.

Du kan inkorporere denne teknik i dine egne rapporter i LuckyTemplates. Det er en fantastisk måde at vise præstationstendenser eller forretningsresultatmålinger over tid . Denne LuckyTemplates datavisualiseringsteknik inkorporerer en specifik indeksberegning, der viser tendenser rigtig godt.

Det gør det også muligt for forbrugerne at se information på højt niveau virkelig effektivt . Nogle gange, hvis du kun har tal i din rapport, viser den faktisk ikke det fulde billede. Nogle gange er det ikke nok. Du vil gerne se, hvad der sker med den underliggende tendens, og hvad der ligger bag tallene.

Nøglen til at fremhæve trends er at udnytte, så lad os springe ud i det.

Indholdsfortegnelse

• Brug af glidende gennemsnit til at vise KPI'er
• Flere visualiseringsteknikker
• Konklusion

Brug af glidende gennemsnit til at vise KPI'er

Hvis vi kun viser resultater på dagligt niveau i hvert granuleret resultat, vil vi have utrolig travle diagrammer. De vil være som de gamle snoede linjer, der dybest set ikke fremhæver en tendens effektivt. 

Så jeg oprettede glidende gennemsnit for alle disse nøgleresultater . Jeg oprettede det samme glidende gennemsnit for hver nøgleydelse, så jeg kunne se tendensen over tid i forhold til, hvad resultatet var hver dag.

Du kan her se den målegruppe, jeg oprettede og kaldte den Moving Averages . Alle disse mål svarer til det faktiske diagram (KPI'er), som er på dette øverste niveau af dette dashboard.

Lad os se på den formel, jeg har brugt her. Du kan nemt replikere denne formel i dine egne rapporter, fordi denne beregning er nøjagtig den samme i hver metrik.

I denne formel ser vi på salg , og vi laver et glidende gennemsnit på én måned. Funktionen åbner et tidsvindue på en måned tilbage fra i dag eller tilbage fra en hvilken som helst dag og udligner derefter et gennemsnit af alle de salg, der er foretaget i det pågældende tidsvindue på en måned. 

Hvis vi ser på Margins- metrics, vil du se, at den har nøjagtig samme teknik eller mønster. Alt, hvad jeg har gjort, er at indtaste en overskudsmargin her, som er et nyt mål fra en tidligere beregning.

Dette inkorporerer også teknikken kaldet måleforgrening . I dette tilfælde forgrener vi os fra vores kerneforanstaltninger.

Flere visualiseringsteknikker

For virkelig at fremhæve og afslutte denne visualisering, har jeg indarbejdet et kort i det med kernemålene.

Kernemålene er det første lag af beregninger. Et eksempel er dette Total Sales -mål, som er ret generisk.

Jeg lagde det inde i et kort og lagde det oven på visualiseringen. Og jeg har gjort det samme med resten af ​​præstationsmålingerne. Og det gør, at vores LuckyTemplates-datavisualisering virkelig skiller sig ud.

Desuden har jeg formateret det på en måde, så tallet står foran linjen. Den sidder ikke foran kortet. Dette gør vores rapport mere visuelt overbevisende.

Hvis jeg f.eks. fører det frem eller foran, vil du se, at stregen sidder over tallet.

Konklusion

Dette er en virkelig fantastisk visualiseringsteknik, især omkring disse vigtige forretningstrends. Det er en fantastisk måde, hvorpå du kan visualisere disse tendenser og stadig have al den naturlige filtrering.

Denne visualiseringsteknik giver værdifuld indsigt til forbrugere, hvor de hurtigt vil være i stand til at se og forstå tendenserne i en bestemt tidsperiode, de vælger.

Jeg håber, at du nemt kan inkorporere denne teknik i dine egne LuckyTemplates-rapporter.

Skål!