LuckyTemplates Dashboards med højkvalitetsindsigt

Jeg vil vise, hvordan du kan skabe overbevisende LuckyTemplates-dashboards og rapporter, der giver dig indsigt af høj kvalitet . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Der er mange individuelle teknikker, som du kan bruge til at skabe fantastiske LuckyTemplates-dashboards, men indtil videre vil jeg bare fokusere på en overordnet teknik. Dette er en teknik, som jeg har brugt i LuckyTemplates Learning Summit.

Her skal du kombinere en masse forskellige ideer for at komme op med virkelig indsigtsfulde resultater . Gennem disse indsigter forfølger du nogle kvalitetshandlinger og træffer beslutninger af god kvalitet i din organisation.

Indholdsfortegnelse

• Oprettelse af et dashboard på kundeindsigt
• Filtrering i LuckyTemplates Dashboards
• Andre Lucky Templates Dashboards, du kan lave
• Konklusion

Oprettelse af et dashboard på kundeindsigt

I dette eksempel vil jeg fokusere på indsigt omkring dine kunder .

Det er klart, at kunder er nøglen til din virksomhed. Du er nødt til at holde styr på, hvad der sker med dem. Hvad køber de? Hvornår køber de disse? Hvor findes disse kunder?

Alt dette kan findes i mit eksempel-dashboard her.

Så vi vil nedbryde dette dashboard lidt efter lidt. Dette vil vise dig, hvordan du kan skabe dit eget instrumentbræt, der også vil give et fantastisk indblik i dine kunder.

Nøglen til at skabe kvalitets dashboards, der giver dig mulighed for virkelig at bore i data, er at skabe en god model.

I tilfældet med instrumentbrættet ovenfor, er dette modellen, der holder det sammen.

Så simpel skal modellen være. Selvfølgelig sker der faktisk meget mere i baggrunden. Der er andre lag under denne hovedmodel.

Men hvad angår hovedmodellen, vil du gerne holde det så enkelt som muligt. Du behøver ikke at have relationer på kryds og tværs overalt for at komme med et fantastisk dashboard.

En af de andre ting, som jeg har implementeret i dette dashboard, er kunderangering. Det er den bedste måde at dynamisk vælge forskellige kundegrupper, mens du filtrerer dataene yderligere.

Rangeringen er faktisk ikke i mine eksisterende data, så jeg var nødt til at oprette den.

Nu, for at oprette data som denne, bliver du nødt til at bygge din model ud ved hjælp af beregnede kolonner .

Dette er en anden nøglefaktor for at skabe et godt dashboard. Det er ikke nok at holde sig til dine rådata. Du skal dykke længere ned i dataene og skabe forskellige dimensioner, som ikke var der før.

I dette tilfælde brugte jegat rangere kunderne baseret på Salg .

Det gav mig denne kolonne, der viser kundesalgsrangen .

Derefter segmenterede jeg disse kunder baseret på deres rangering ved hjælp af .

Du vil se, hvordan jeg indstiller de parametre, som rækker går ind i specifikke segmenter på. Dette gav mig mulighed for at oprette denne kolonne til kundegrupper.

Dette er en ny dimension, der sidder inde i Kunder-delen af ​​min model.

Lad os se, hvordan vi kan grave dybere ned i vores data, nu hvor vi har disse placeringer.

Filtrering i LuckyTemplates Dashboards

Lad os sige, at jeg vælger kunderne rangeret fra 11 til 40.

Du vil se, at det giver mig mulighed for yderligere at filtrere mine valg efter, hvilke specifikke kunder jeg vil bore ind i gennem kundevalgsfilteret lige under ranglisten.

Hvis jeg nu klikker på nogle af disse kunder, er jeg i stand til at se, hvordan de specifikke kunder foretager deres køb inden for en given tidsramme. Nedenfor har jeg for eksempel valgt at se på data fra Q3 og Q4 af 2017. Dette er en god måde at se på, hvordan mine kunder ændrer sig over tid.

Du kan også se, at disse ændringer evalueres ud fra det samlede salg og det samlede overskud .

Husk at alt dette er muligt gennem min model. Så hvis du graver dybt ned i din model med disse valg på plads, vil du faktisk se relationerne flyde gennem de forskellige dele af min model.

Så så længe der er et forhold der, er jeg i stand til at filtrere dataene i min visualisering .

Her er en anden måde, hvorpå jeg ser på kundeadfærd.

Da jeg kan se de varekøb, kunderne foretager, får jeg et rigtig godt indblik i, hvilke produkter der sælger godt.

Lad os denne gang se på vores kunder rangeret fra 1 til 10. Når jeg anvender det filter, kan jeg med det samme se, at jeg har 10 kunder inden for den gruppe.

Derfra kan jeg klikke på en hvilken som helst af regionerne på Customer Regional Breakdown og få endnu mere indsigt.

I dette tilfælde kan jeg se, at for Tampa har jeg kun én kunde.

Du kan fortsætte med at filtrere yderligere baseret på de filtre, vi har diskuteret tidligere. Så du kan spore tilbage og se, hvilket kvartal den enkelte kunde begyndte at købe, for eksempel.

Andre Lucky Templates Dashboards, du kan lave

Det er blot et eksempel ud af de mange forskellige BI.

Du kan også skabe kraftfuld præstationsindsigt som denne.

For revisorer og andre finansprofessionelle kan du også oprette finansielle dashboards.

Her er endnu et dashboard, men denne gang fokuserer det på budgettering.

Du kan også få nogle nedslidningsindsigter gennem en som den nedenfor.

Konklusion

Du har set, hvor meget indsigt du kan få fra LuckyTemplates dashboards, så længe du sætter de rigtige elementer sammen. Igen, alt det kræver er en simpel model. Derfra kan du begynde at tilføje flere dimensioner for at grave dybere ned i de rå data.

Husk også, at du ikke kun kan stole på dine rådata. Hvis du vil have en bedre indsigt, skal du virkelig anvende lag af logik og teknikker.

Når du har dækket disse nøgleelementer, kan du få mere overbevisende rapporter i din organisation.

Alt det bedste,