Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I denne blog-tutorial viser jeg dig, hvordan du bruger LuckyTemplates-beregningsgrupper til at oprette brugerdefinerede grupperinger og en indsigtsfuld visualisering, især hvis du ikke er i stand til at tilføje nye tabeller og kolonner til dit LuckyTemplates-skrivebord. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Dette var dybest set en forespørgsel påaf et af vores medlemmer, og han ønskede at se, hvor mange medarbejdere, der har været fraværende fra arbejdet og ønskede at lave tilpassede grupperinger baseret på antallet af fraværsdage. Han kan ikke tilføje tabeller og kolonner, så vi vil bruge beregningsgrupper i dette tilfælde.
Beregningsgrupper er en LuckyTemplates-modelleringsfunktion , som du kan bruge via de eksterne værktøjer, tabeleditor. Beregningsgrupper er specielle tabeller med DAX-udtryk, der repræsenterer hvert regneelement, du har placeret i.
Det er slet ikke svært at gøre, så vi kan hoppe med det samme.
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af brugerdefinerede grupperinger
Medlemmet ønskede at have brugerdefinerede grupperinger. En gruppe for medarbejdere, der har været fraværende i mindre end 25 dage, en anden i mindre end 50 dage, og en i mindre end 75 dage.
For at oprette en brugerdefineret gruppering går vi til vores tabeller og tilføjer bare en brugerdefineret gruppe. For dette eksempel er det under skadestabellen .
Så kan vi bruge den nye kolonne til at opnå en visualisering som denne.
Det mål, jeg bruger her, er det, jeg kaldte Samlet fridage . Det er en ret ligetil foranstaltning, at brugefungere.
Det er simpelthen at lægge alle skadesfridage sammen fra skadestabellen . Vi bruger dette mål inden for et andet mål, som vi vil bruge i vores beregningselementer.
Nu var problemet, at det ikke var muligt for medlemmet at oprette nye tabeller eller nye kolonner, da de var nedtonede, fordi han var forbundet til en anden PBI-model. Det er her, beregningsgrupper kommer til undsætning.
Oprettelse af LuckyTemplates-beregningsgrupper
Målingen, som vi vil bruge, er ret enkel. I denne formel har vifunktion, og vi vil gruppere det samlede antal fridage (vores kernemål) om 25 dage eller under 50 dage, eller enhver form for tilpasset gruppering, vi ønsker.
Så vi kopierer denne foranstaltning, fordi jeg allerede har oprettet den her, og så går vi til Eksterne værktøjer og derefter til tabeleditor .
Vi går derefter til Tabeller , højreklikker derefter og vælger opret ny – beregningsgruppe .
Lad os navngive dette som. Dernæst opretter vi et beregningselement. For at gøre det, højreklikker vi på den beregningsgruppe, vi lige har oprettet, og opretter derefter et nyt - beregningselement .
Lad os kalde denne for mindre end 25 dage . Derefter går vi til sektionen Expression Editor og indsætter den takt, vi kopierede.
Nu skal vi oprette en anden beregningspost, og vi kalder den, Mindre end 50 dage . Vi bruger det samme mål, men ændrer kun grupperingskriterierne fra 25 til 50.
Næste beregningspunkt er for mindre end 70 dage . Vi udfører de samme trin og ændrer bare grupperingskriterierne til 70.
Til sidst opretter vi et beregningselement for mere end 70 dage . I DAX-udtrykket ændrer vi grupperingskriterierne til større end (>) 70.
Til sidst opretter vi et beregningselement for mere end 70 dage . I DAX-udtrykket ændrer vi grupperingskriterierne til større end (>) 70.
Klik på Gem, og opdater det derefter på LuckyTemplates-skrivebordet. Nu kan vi bringe vores beregningsgruppe ind i visualiseringen, og vi kan se de grupperinger, vi har oprettet.
Klik på gem og opdater den derefter på . Nu kan vi bringe vores beregningsgruppe ind i visualiseringen, og vi kan se de grupperinger, vi har oprettet.
Ændring af grupperingsrækkefølgen
Hvis vi ønsker at ændre rækkefølgen af grupperingerne i visualiseringen, kan vi nemt gøre det ved hjælp af tabeleditoren.
I tabeleditoren går vi til vores beregningsgruppe og klikker derefter på beregningspunkterne. Du vil se her, at ordinaliteten i hvert udregningselement er sat til -1 som standard.
Så for eksempel ønsker vi, at vores Mindre end 70 dage skal være på toppen her eller være den første i venstre side af visualiseringen. Vi kan simpelthen ændre ordinaliteten til 0 eller gøre træk-og-slip.
Nu, hvad jeg vil gøre her, er at have de mindre end 25 dage øverst, derefter de mindre end 50 dage, efterfulgt af de mindre end 70 dage, og til sidst de mere end 70 dage; så jeg vil bare trække-og-slippe hver af dem til den rækkefølge, jeg ønskede. Du vil kunne se, at ordinaliteten er ændret automatisk.
Gem derefter ændringerne og opdater siden. Nu har vi den rækkefølge af beregningsgrupperingerne, som vi ønskede.
Konklusion
Dette er et godt eksempel på, hvordan du kan bruge LuckyTemplates beregningsgrupper. Som du kan se, er dette en hurtig og nem løsningsteknik, når du ikke er i stand til at tilføje nye tabeller og nye kolonner på dit LuckyTemplates-skrivebord.
Jeg håber, du har fundet denne tutorial nyttig, og at du er i stand til at anvende den på dit eget arbejde. Tjek nedenstående links for mere relateret indhold.
Alt det bedste,
Mudassir
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.