I denne tutorial gennemgår jeg et LuckyTemplates-bånd- og grupperingseksempel ved hjælp af DAX-formlen. Dette er et ret avanceret eksempel, men det viser en fantastisk måde, hvorpå du kan visualisere dine rapporter. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Nogle gange vil du måske visualisere dine rapporter på en bestemt måde, der viser en bestemt indsigt effektivt. Dette ville dog være ret svært at gøre i en traditionel Excel-rapport. På den anden side er det meget nemt at skabe overbevisende og unikke visualiseringer som denne i LuckyTemplates.
I dette eksempel beregner jeg mit samlede salg for mine kunder i et bestemt år. Men i stedet for bare at have dette almindelige samlede salg om året, vil jeg gerne se, hvem blandt mine kunder, der voksede meget, dem, der ikke gjorde, og dem med gennemsnitlig vækst. Dette er, hvad vi kalder LuckyTemplates banding og gruppering eller segmentering.
LuckyTemplates Banding og gruppering eksempel
Jeg udarbejder en logik for at opnå det, så inkorporerer jeg denne logik for at skabe sammenligningsvisualiseringer. Jeg vil vise dig, hvordan du gør dette fra bunden.
Indholdsfortegnelse
Beregning af salgsvækst
Først vil vi regne ud det samlede salg , selvfølgelig starter vi herfra.
Derefter forgrener vi os til Sales LY (sidste år), som er en simpel beregning af tidsintelligens.
Herfra kan vi beregne salgsvækst , fordi alt, hvad vi skal gøre, er at dividere det samlede salg med Salg LY og trække 1 fra.
Vi kan derefter oprette en tabel som denne med vores samlede salg og vores salgsvækst, så vi kan se resultaterne.
Men i øjeblikket grupperer dette ikke rigtigt, og det er derfor her, vi skal bruge bandingen. Dette alene grupperer ikke vores kunder efter noget. I dette tilfælde ville vi ikke vide, hvad væksten var, og hvilken gruppe disse kunder tilhørte.
Oprettelse af bands eller grupper
For at opnå denne LuckyTemplates banding og gruppering skal vi først oprette de grupper eller bands, som vi vil klassificere som god vækst, gennemsnitlig vækst og dårlig vækst.
For at gøre dette skal vi bruge funktionen Indtast data . Det er her, vi laver vores tabel, Salgsvækstgrupper .
Klik på Indtast data for at oprette en tabel.
Vi indtaster blot de detaljer, som vi vil have i denne tabels kolonner, og klikker derefter på Indlæs .
Dette bliver bare et støttebord . Det er slet ikke integreret i vores model.
inde i datamodellen
Vi har nu vores kundegrupper i denne tabel.
Med dette kan vi nu oprette logikken eller beregningen til at gruppere alle disse kunder.
Udarbejde logikken for salg pr. vækstgruppe
For at oprette en ny formel eller beregning klikker vi på Ny mål .
Lad os kalde denne Salg Per Growth Group . Vi går til Total Sales for at give en anden kontekst. Så bruger vi i vores FILTER- logik Kundens navn . Vi ønsker at evaluere, hvilken række der forbliver baseret på væksten af den pågældende kunde, så vi går , og dereftervores støttebord ( Salg Growth Groups ). Derefter vil vi skrive vores logik til at køre gennem denne understøttende tabel.
Når vi trækker denne formel ind i Dato-konteksten, ændres der faktisk intet, hvilket er præcis, hvordan det skal være.
Det er meningen, at det skal svare til det samlede salg, fordi vi så skal overlejre konteksten af vores kundesegmenter for at få en opdeling.
Overlejring af konteksten af kundesegmenter
Vi gør denne tabel til en matrix som sådan for at bringe vores kundesegmenter ind i kolonner. Vi kan se, at dette bryder op baseret på væksten fra år-til-år (YoY) vækst for den pågældende kunde.
Herfra kan vi så lave visualiseringen (klik på det stablede søjlediagram og bringe kundesegmenter ind i kolonnerne), hvor vi kan se på hver enkelt kunde, men også have en klar afgrænsning af, om de er gode vækstkunder eller dårlige vækstkunder . Samtidig fremhæver vi stadig det samlede salg her.
Så sorterer vi det ordentligt.
Nu har vi klare resultater.
Vi kan også vise disse resultater (i den venstre tabel) som et søjlediagram med den brugerdefinerede stribe indeni. Vi kan have mere indsigt end blot standardvisualiseringen.
Desuden kan vi gennem denne logik, som vi har udviklet, skabe en række visualiseringer . Vi kan lave et punktdiagram ved at bruge denne beregning.
Med denne logik kan vi overlejre vores kundesegmenter i forklaringen. Det vil nedbryde de gode kontra dårlige vækstkunder, hvilket bringer den ekstra indsigt eller element til vores visualiseringer.
Konklusion
Dette er et virkelig kraftfuldt LuckyTemplates banding og gruppering (segmentering) eksempel. Dette er ikke den eneste måde, du kan bruge denne teknik på. Der er mange måder, hvorpå du kan anvende denne teknik.
Hvis du kan forstå den logik, som jeg gennemgår i denne tutorial, kommer du langt. Tænk over, hvilken logik eller banding du kan gøre på enhver beregning og på enhver metrik, du vil beregne. Det er bare et spørgsmål om at sætte det op og køre gennem en meget lignende logik.
Alt det bedste!
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
