LuckyTemplates Anomaly Detection Feature: Sådan fungerer det

I denne tutorial vil jeg vise dig LuckyTemplates-anomalidetektion, som er en af ​​de nyeste preview-funktioner, der blev udgivet i slutningen af ​​sidste år. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Jeg var med det samme i stand til at bruge det i en af ​​mine rapporter med det samme, specifikt i en rapport jeg indsendte for en af ​​de tidligere.

Indholdsfortegnelse

• LuckyTemplates Anomali Detection Oversigt
• Begrænsninger af LuckyTemplates-anomalidetektion
• Hvad du kan gøre med LuckyTemplates Anomaly Detection
• Valg af temaer til din visualisering
• Mastering Report Development Start til Slut
• Konklusion

LuckyTemplates Anomali Detection Oversigt

På den rapport, jeg oprettede, vil du se, at jeg oprettede nogle af disse uregelmæssigheder på skrivebordet på LuckyTemplates for at vise nedetidsminutter og defekter gennem tiden.

Først skal du slå funktionen til, hvis du ikke har gjort det endnu. Bare gå til filbåndet og klik derefter på Indstillinger og indstillinger.

Klik derefter på Indstillinger. Dette vil få et vindue frem.

I vinduet skal du klikke på Preview Features i venstre rude. Kig derefter efter Anomaly Detection og sørg for, at den er slået til.

Når du trykker OK, vil funktionen nu være aktiveret.

Hvis du ikke kan se disse muligheder, skal du sørge for, at du bruger den seneste version af LuckyTemplates. LuckyTemplates-formatet, du ser på mine skærmbilleder, er fra februar 2021-opdateringen.

Begrænsninger af LuckyTemplates-anomalidetektion

Den nye LuckyTemplates-anomalidetektionsfunktion er ganske nyttig, men den har nogle få begrænsninger. Hvis du klikker på linket "Få mere at vide" ved siden af ​​afvigelsesdetektion i menuen Eksempelfunktioner, fører dette dig direkte til Microsoft-dokumentationen for denne forhåndsvisning.

Denne side er ret omfattende med hensyn til, hvad anomalidetektion gør, og hvordan det virker, men jeg vil have dig til at rulle ned, indtil du ser listen over begrænsninger.

Dette er nu ikke for at afholde dig fra at bruge anomalidetektion i din. Jeg vil bare have dig til at vide, hvad du kan forvente, når du begynder at bruge denne funktion.

På denne liste over begrænsninger mener jeg, at den vigtigste ting at bemærke er, at LuckyTemplates anomalidetektionsfunktion kun understøtter linjediagrammer indtil videre. Dette er ekstremt vigtig information, vel vidende at visualiseringer spiller en stor rolle i at lave effektive rapporter.

Hvad du kan gøre med LuckyTemplates Anomaly Detection

Jeg vil lede dig gennem de forskellige muligheder, du har, når det kommer til afsløring af anomalier.

I højre rude under Visualiseringer skal du klikke på ikonet, der ligner et forstørrelsesglas. Nedenunder finder du de forskellige indstillinger, du har brug for til registrering af anomalier.

En af de faktorer, du kan justere, er følsomhed. Du kan trække dette op eller ned, hvor antallet af uregelmæssigheder stiger i takt med, at procentdelen stiger. I dette tilfælde har jeg det sat til 70%.

Du kan også vælge, hvilken variabel der skal bruges til at forklare uregelmæssighederne. I dette tilfælde har jeg indstillet det til Plant Location.

Når du ser på uregelmæssighederne på mit diagram, vil du også se, at jeg brugte regndråbeformen til at påpege, hvor uregelmæssighederne ligger. Det er en anden ting, du kan ændre, hvis du vil have en anden form som en firkant eller en trekant.

Du kan også ændre størrelsen og farven.

Når du ruller længere ned, finder du andre muligheder, du kan bruge.

Valg af temaer til din visualisering

Da jeg arbejdede på denne rapport, bemærkede jeg en anden begrænsning for denne funktion. Som du kan se, brugte jeg et mørkt tema på min rapport med begrænsede farver. Dette udgør et problem.

Dybest set, hvis du klikker på en anomali, vil detaljer om denne anomali åbne sig i højre rude. Problemet er, at detaljerne altid vil blive placeret mod en lys baggrund. Som du kan se nedenfor, fordi mine anomalier også er lyse, kan du næsten ikke se dem på den hvide baggrund.

Der vil også være anomalier, der har mere detaljerede forklaringer nederst. Hvis jeg klikker på en af ​​disse uregelmæssigheder, vil du se, at under linjediagrammet øverst, er der en planteplacering angivet under mulige forklaringer.

Hvis jeg klikker på rullemenuen ved siden af ​​procentdelen, åbner det et andet linjediagram, der viser detaljerne for den placering. Problemet er, at disse detaljer ofte bruger to forskellige linjer. Fordi jeg kun brugte én farve på min visualisering, er det umuligt at sige, hvilke linjer der er hvilke på forklaringsskemaet.

Der er en nem løsning på dette problem. Jeg oprettede en anden PBIX-fil af min rapport, og så ændrede jeg det tema, jeg brugte. For at ændre rapportens tema kan du klikke på båndet Vis og vælge et af de temaer, der dukker op.

Dette tema bruger ikke kun en lysere baggrund, det tilføjer også mere farve til. Så hvis jeg tager et kig på linjediagrammet under Mulige forklaringer igen, vil du se, at det nu er nemmere at differentiere de forskellige variable.

Når du ser på diagrammet, der viser detaljerne i anomalierne, kan du også se, at datapunkterne nu er tydeligt set.

Det, jeg vil gøre her nu, er at tilføje forklaringerne til min rapport. Så jeg trækker bare hjørnerne af mine eksisterende diagrammer på rapportsiden.

Derefter klikker jeg på "Tilføj til rapport" på forklaringsdiagrammet.

Dette vil tilføje dette diagram til min nuværende rapport.

Uden tvivl ser dette mere tiltalende ud end min oprindelige rapport. Du har selvfølgelig friheden til at vælge, hvilket tema du mener vil tjene dig bedst. Bare sørg for at overveje de begrænsninger, jeg nævnte tidligere, før du vælger et endeligt tema.

Forhåbentlig vil LuckyTemplates-anomalidetektionsfunktionen lade os vælge vores egne farver i fremtiden uden at skulle stole på de forudindstillede temaer fra Microsoft.

Mastering Report Development Start til Slut

Hvis du undrer dig over, hvordan du kan få en mere detaljeret tutorial om, hvordan anomalidetektion fungerer, har jeg faktisk et kursus, der diskuterer det. Kurset hedderog det er baseret på LuckyTemplates Challenge-indlægget, som jeg viste dig tidligere.

Bare rolig, for selvom den rapport var grundlaget for dette kursus, fokuserer den bestemt ikke fuldt ud på det. Det er mere en trin-for-trin guide til, hvordan jeg opbygger omfattende rapporter, der giver så meget indsigt som muligt.

Du kan finde ud af mere om kurset gennem dette indlæg påda kurset først blev udgivet.

Kurset kan tilgås via. Selvom de fleste kurser i portalen kan tilgås enten gratis eller ved at betale for hvert enkelt kursus, får du den bedste værdi gennem en.

Du kan klikke på kurset for at se, hvad der er inkluderet i pensum.

Her vil du se, at detektion af anomali er et af emnerne, der diskuteres i dette kursus, som varer i omkring 26 minutter. Jeg går virkelig i detaljer i dette kursus, så sørg for at tilmelde dig det, hvis du vil finde ud af mere om anomalidetektion.

Konklusion

LuckyTemplates-anomalidetektion er ret ny, så lad os give det lidt tid, og helt sikkert vil vi begynde at se færre begrænsninger. Det er allerede nyttigt nu, som det er, så sørg for at prøve det af på enhver rapport, du måske arbejder på.

Igen, tag dette som et tegn for at tilmelde dig et LuckyTemplates-medlemskab. Det er helt sikkert ikke kun anomalidetektion, du ønsker at lære mere om. Uanset om du er nybegynder eller ekspertbruger, vil der altid være mere at lære, især hvis du overvejer LuckyTemplates' dynamiske natur. Et LuckyTemplates-medlemskab giver dig adgang til kurser, ressourcer, værktøjer og eksklusive begivenheder, der kan hjælpe dig med at fremme dine færdigheder i LuckyTemplates.

Alt det bedste,

Jarrett