LuckyTemplates-analyse ved hjælp af DAX: Hvor mange unikke produkter en kunde købte

I dette LuckyTemplates-analyseeksempel vil vi generere en unik indsigt, hvor vi vil evaluere alle vores kunder og se, hvor mange unikke produkter de har købt. Jeg viser dig, hvordan du analyserer dette over tid og bruger hvad som helst i datamodellen. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Til denne LuckyTemplates-analyse vil vi evaluere dataene i en kundekontekst. Hvad der sker med bordene og bag kulisserne er, at kunderne vil blive filtreret i vores kundetabel. Derefter vil kunde-id'et blive filtreret for hver enkelt kunde.

inde i datamodellen

Så har vi vores produkt-id her (inde i salgstabellen), som skal være en kolonne eller en dimension i vores tabel , som vi så kunne iterere igennem og se, hvor mange unikke varer, der er tilbage, efter at filteret er sat på plads. LuckyTemplates har en fantastisk funktion kaldetder gør os i stand til at gøre dette.

Indholdsfortegnelse

• Bruger DISTINCTCOUNT til beregningen
• Brug af datamodellen til yderligere analyse
• Konklusion

Bruger DISTINCTCOUNT til beregningen

Vi opretter nu vores formel, Unikke købte produkter , og bruger funktionen DISTINCTCOUNT , som vil gå og finde de unikke produkter i salgstabellen . Og så kan vi regne ud, hvor mange unikke produkt-id'er der er.

Hvis vi bringer dette ind i vores tabel, ser vi nu alle de unikke produkter, vores kunder har købt. Denne kunde, Andrew Graham for eksempel, købte 19 unikke produkter hos os. Bemærk, at vi analyserer gennem tiden, fordi vi ikke har noget datofilter her.

Vi kunne også sortere dette efter, hvem der er den højeste eller bedste kunde, ikke ud fra et indtægtsperspektiv, men hvem der har købt de mest unikke produkter. I dette tilfælde er det Ralph Richardson med 29 genstande.

Brug af datamodellen til yderligere analyse

Vi kunne analysere dette endnu mere. Vi kunne dykke ned i ethvert element i vores model sådan, hvor vi skaber noget ekstra kontekst fra den rumlige visualisering.

Hvis vi for eksempel vælger en butik, vil vi se kunderne med antallet af unikke varer, de har købt hos os fra denne specifikke butik.

Vi kunne også oprette en anden tabel med vores produktnavne , lokationer (vores butiksnavne), kundenavn og se salget af hvert produkt.

Vi kan så udvælge enhver kunde og se på alle de individuelle produkter, som kunden har købt.

Datasættet i denne prøve LuckyTemplates-analyse er kun tilfældigt, hvilket ikke er realistisk. Der er dog mange måder at virkelig dykke ned i vores data ved at bruge elementerne i vores datamodel, og dette er blot ét eksempel.

Konklusion

Det vigtigste, som jeg vil have dig til at forstå fra denne tutorial, er at forstå konteksten for analysen , som i dette tilfælde er kundekonteksten.

Vi brugte Kundenavn-tabellen, derefter udarbejdede vi det samlede salg og evaluerede det særskilte antal af produkt-id-kolonnen, efter at konteksten eller filteret blev sat på plads. Gennem den formel, vi har oprettet, kan vi derefter beregne alle de unikke varer købt af vores kunder. 

Forhåbentlig er du i stand til at tage nogle vigtige oplysninger væk fra dette og se, hvordan du også kan anvende sådan en forholdsvis enkelind i dit eget arbejde. 

Skål!

***** Lærer du Lucky Templates? *****