Hvad er Power Query & M Language: En detaljeret oversigt
Denne vejledning giver et overblik over Power Query Editor og M-sproget inde på LuckyTemplates-skrivebordet.
I dette selvstudie lærer du, hvordan du opretter logistikanalyse ved hjælp af inaktive relationer i LuckyTemplates for at generere værdifuld indsigt for din virksomhed. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Dette er en breakout session fra en.
Du lærer alt om beregningslogikken og grunden til, at du skal bruge den for at få indsigt fra et logistisk synspunkt.
Indholdsfortegnelse
Vigtigheden af logistikindsigt
Når du arbejder med logistikdata, skal du filtrere efter dato for at se saldoen på de produkter, du sælger gennem tiden.
Du skal se, hvor meget produkter bevæger sig rundt for at forudsige antallet af produkter, du har brug for til specifikke krav.
Normalt, når noget er bestilt, skal du have det på lager og derefter sende det.
Dette dashboard viser, hvor mange ordrer der er i gang i øjeblikket:
Det er opdelt efter antallet af ordrer, antallet af salg og efter lager.
At have denne opdeling af oplysninger gør det nemmere at administrere forskellige varehuse, fordi du kan se mængden af lager, du har brug for for specifikke lokationer.
Inaktive forhold i din faktatabel
Dette er modellen, der bruges i denne tutorial:
Med denne opsætning kan du blandt andet filtrere efter kunder, produkter og regioner.
Du ønsker at være i stand til at beregne antallet af ordrer mellem afsendelsesdatoen og ordredatoen , så du kan forstå bevægelsen af dit lager.
Ved at skabe en helt ny, vil du ikke gå på kompromis med resten af modellen.
Denne nye datotabel har inaktive relationer, så du kan arbejde med resultater ved at bruge to eller flere flere datoer i faktatabellen.
I faktatabellen kan du se ordre og afsendelsesdato:
Disse to dimensioner er nøglekomponenter fra et logistisk synspunkt. Sådan vil dine borde generelt være sat op.
Du skal køre disse beregninger for at generere lagerstyring eller logistikstyringsindsigt.
Anvendte formler
Når du har opsat modellen og faktatabellen, er det disse mål, du skal oprette.
Begivenheder i gang Formelmønster for ordrer
Dette er det mål, du skal bruge til at beregne antallet af ordrer i gang:
For denne teknik er inaktive relationer vigtige. Hvis du har et aktivt forhold mellem tabellen Hændelsesdatoer og tabellen Salg , ville beregningerne ikke fungere.
Denne formel følger mønsteret Begivenheder i gang . Det er at beregne antallet af ordrer, der har en afsendelsesdato inden for en bestemt tidsperiode.
Du skal bruge forsendelsesdatoen for at evaluere til TRUE for disse to argumenter:
Hvis de vurderes til SAND, tælles rækkefølgen af den pågældende dag.
For bedre at forstå, hvordan denne formel virker, lad os se på denne visualisering og tabel:
Du kan se antallet af ordrer, der er live for bestemte datoer. Dette er en meget nyttig indsigt, fordi den giver dig mulighed for at analysere antallet af produkter, der behandles gennem tiden.
Formlen giver dig mulighed for at forudsige antallet af produkter, du har brug for til et bestemt tidspunkt, sted og lager.
Begivenheder i gang Formelmønster for salg
Du kan også bruge dette formelmønster til salg:
Den gennemgår hver ordre og afsendelsesdato i salgstabellen.
I stedet for antallet af ordrer, regner denne formel ud dollarværdien, der er aktiv eller i gang.
Dette er endnu en god indsigt, fordi det hjælper med kontantstyring. Det giver dig mulighed for at administrere dine kontanter fra dag til dag eller måned til måned.
Denne indsigt giver dig et historisk overblik over bestemte perioder, såsom jul eller midt på året. Det hjælper dig med at lave prognoser for det kontantbehov, du har brug for i disse perioder. Med disse oplysninger kan du gå til din bank eller långiver for på forhånd at erhverve de rigtige faciliteter for at opnå det maksimale potentielle salg.
Konklusion
Nøgledelene for at få denne teknik til at virke er modellerne og formlerne.
Dette er et almindeligt problem, du vil støde på i din virksomhedsdrift. Med denne teknik vil du være i stand til at løse det og få værdifuld logistikindsigt.
Du kan lære mere om, hvordan du håndterer flere datoer i din faktatabel ved at tjekke det andet indhold i LuckyTemplates Online.
Alt det bedste,
Denne vejledning giver et overblik over Power Query Editor og M-sproget inde på LuckyTemplates-skrivebordet.
Lær, hvordan du opretter en sideinddelt rapport, tilføjer tekster og billeder og derefter eksporterer din rapport til forskellige dokumentformater.
Lær, hvordan du bruger SharePoint-automatiseringsfunktionen til at skabe arbejdsgange og hjælpe dig med at mikrostyre SharePoint-brugere, -biblioteker og -lister.
Udvid dine rapportudviklingsevner ved at deltage i en dataanalyseudfordring. Acceleratoren kan hjælpe dig med at blive LuckyTemplates-superbruger!
Lær, hvordan du beregner løbende totaler i LuckyTemplates ved hjælp af DAX. Løbende totaler giver dig mulighed for ikke at blive fanget af et individuelt resultat.
Forstå konceptet med variabler i DAX i LuckyTemplates og betydningen af variabler for, hvordan dine mål beregnes.
Lær mere om det brugerdefinerede visuelle kaldet LuckyTemplates Slope-diagrammet, som bruges til at vise stigning/fald for en enkelt eller flere metrics.
Opdag farvetemaerne i LuckyTemplates. Disse er afgørende for, at dine rapporter og visualiseringer kan se ud og fungere problemfrit.
Beregning af et gennemsnit i LuckyTemplates kan gøres på mange måder for at give dig præcise oplysninger til dine virksomhedsrapporter.
Lad os dykke ned i Standard LuckyTemplates-temaer og gennemgå nogle af de funktioner, der er indbygget i selve LuckyTemplates Desktop-applikationen.