Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I denne øvelse lærer du, hvordan du opretter et linjediagram til dine LuckyTemplates-datarapporter ved hjælp af . Det er en af de mest almindelige billeder, du kan støde på i forskellige rapporter. Den plotter datapunkter ved hjælp af en række linjer, som giver værdifuld information.
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af datasættet
Den første ting at gøre er at oprette et datasæt, der skal bruges til diagrammet. Dette er datasættet, der vil blive brugt som eksempel.
Det viser den popularitet, som tv, avis og internet har vundet gennem årene. Datasættet består af år , attribut og værdi .
Oprettelse af linjediagrammer i LuckyTemplates' native Visual
Oprettelse af diagrammet i's native visual er let. Du klikker bare på linjediagrammet i visualiseringsruden og placerer de tilsvarende mål og kategorier i sektionen Felter.
Linjediagrammet vil så se således ud.
Ulempen ved at bruge den oprindelige visual til dette diagram er dog, at du altid skal tjekke, hvilken farve der hører til attributten. Dette gør det vanskeligt at få det overordnede overblik over linjediagramvisualiseringen. Så det anbefales stærkt at bruge Charticulator til denne visualisering.
Oprettelse af linjediagrammer i Charticulator
Det næste trin er at eksportere datasættet i Charticulator ved at klikke på ellipsen og vælge Eksporter data .
Gå til charticulator.com og klik på Start Charticulator.
Find og åbn den eksporterede datasætfil, og klik på Udført . Du vil derefter blive dirigeret til Charticulator-lærredet.
Indsæt år og værdi i henholdsvis X- og Y-aksen.
Placer derefter en cirkel fra Symboler inde i Glyph.
For at oprette linjen skal du klikke på Links og vælge Attribut. Dette forbinder alle attributterne ved hjælp af en linje.
Du kan derefter se linjer, der forbinder cirklerne inde i diagrammet.
Fjern nu cirklerne i diagrammet, så linjerne bliver fremhævet. Åbn Symbol1s attributter og skift størrelsen til 0.
Åbn derefter PlotSegment1's Attributter og fjern markeringen i feltet Synlig for Y-aksen. Dette skjuler værdierne eller etiketterne for aksen.
Tilføj farver til linjen ved at bringe Attribut i Farve-sektionen i Link1's Attributter. Du kan også justere bredden af linjen i den samme attribut.
Hvis du kun vil fremhæve en enkelt kategori, kan du indstille farven på den kategori til en hvilken som helst farve og indstille alle andre kategorier til grå. I dette tilfælde er internettet sat til blåt, og de andre er sat til gråt.
Med det vil din visualisering se sådan ud.
Tilføj etiketter og værdier i diagrammet
Vis kategorierne og værdierne i begge ender af linjerne ved at bringe tekst ind i Glyph.
Du vil derefter bemærke, at tekst er tilføjet til alle årene i diagrammet. Du skal fjerne dem alle undtagen spidserne.
Åbn Text1s attributter, og gå til sektionen Synlighed. Klik derefter på Betinget af og vælg År .
Fjern derefter markeringen i alle felterne undtagen den første og den sidste.
Flyt teksten til spidsen af linjen ved at placere Attribut i Tekst-sektionen af Text1's Attributter.
Du vil derefter se kategorierne i begge ender af hver linje.
Bring Attribut til sektionen Farve i Attributter.
Dette vil få etiketterne til at have samme farve som deres tilsvarende linjer.
En anden ting, du kan gøre med linjerne, er at tilføje farvegradienter. Hvis du medbringeri sektionen Farve i Link1's Attributter kan du se forskellige farver i linjerne gennem årene.
Indsæt nu en anden tekst i Glyph for værdierne. Placer den ved siden af kategorietiketten, og anbring værdi i tekstsektionen i Text2s attributter.
Ligesom kategorietiketterne skal du betinge værdierne til kun at blive vist i spidsen af linjerne. Farv det derefter ved at sætte Attribut i Farve-sektionen for de samme attributter. Linjediagrammet vil så se således ud.
Eksport og import af diagramfilen
Gem diagrammet og eksporter det til.
Fjern markeringen i indstillingen for automatisk akse i indstillingerne for akser og skalaer for at forhindre, at akserne ændres, når en kontekstovergang startes. Når du er færdig, skal du indtaste et visuelt navn og eksportere diagramfilen.
Åbn LuckyTemplates og importer filen. Klik på ellipsen under Visualiseringer, og vælg Importer en visualisering fra en fil .
Klik på linket Charticulator med det visuelle navn, og placer de tilsvarende data, der er nødvendige i sektionen Felter.
Klik derefter på rullemenuen År og værdi og vælg Opsummer ikke .
Med det er din linjediagramvisualisering færdig.
Konklusion
De fleste datarapporter bruger et linjediagram, som er et af de mest almindelige datavisualiseringsdiagrammer. Det er en række datapunkter forbundet med en linje, der viser forholdet mellem forskellige kategorier. Det er et nemt diagram, som du kan oprette ved hjælp af Charticulator eller i LuckyTemplates.
For at lære mere om linjediagrammer og andre visuelle elementer, øv og maksimer denne øvelse ved hjælp af dine egne data.
Mudassir
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.