Denne teknik, som jeg vil demonstrere, kan tilføje en masse værdi til dine marketing- og salgsaktiviteter, ved at vide, hvilke produkter der købes sammen med andre produkter. Den allerførste ting at gøre for at opnå dette er at opsætte modellen.
Dette er en meget detaljeret model, som vi har her, som jeg brugte under Learning Summit, men vi vil fokusere på tabellen Products og Comparison Products -tabellen til denne tutorial.
Vi har brug for, at disse to tabeller er langs alle rækkerne og langs alle kolonnerne.
Tabellen med sammenligningsprodukter er en nøgleopsætning for denne krydssalgsmatrix. Det er nøjagtigt det samme som produkttabellen, ligesom det er generisk. Jeg har lavet det ved hjælp af denne formel, som returnerer en tabel baseret på hvad vi ønsker fra den pågældende tabel. I dette tilfælde vil vi have indekset i produktnavnet.
Vi vil bruge dette indeks på tværs af toppen af vores matrix, og vi vil bruge produktnavnet på tværs af alle rækkerne.
Bemærk, at denne tabel ikke har noget forhold til kernemodellen . Vi vil integrere nogle filtre fra denne tabel i vores kernemodel via en formel .
At forstå kontekst er virkelig nøglen til at få dette.
Nu opretter vi kundelisten baseret på produkterne ved hjælp af denne formel. Vi bruger, som returnerer en tabel med unikke elementer baseret på de filtre, der er placeret på den.
Så vi opretter en tabel over, hvor mange unikke kunder, der har købt et bestemt produkt. For eksempel, for produkt 2, er det 688. Så tæller vi bare den tabel op.
Oprettelse af Matrix
For at få en matrix skal vi se på denne kundekøbslistetabel og den virtuelle tabel, der filtreres af sammenligningsprodukterne. Og dette er nøgleformlen.
Lad os nu se på vores tabeller her, specifikt dette resultat, 109. Dette 109-resultat er en kombination af listen over kunder, der opretter 688-resultatet (produkt 2) og listen over kunder, der opretter 636-resultatet (produkt 1) .
Det er ved at finde ud af, hvor mange kunder der har købt produkt 2, men også købt produkt 1. Og vi skal sammenligne disse lister. Det er nemt at oprette denne liste over produkt 2, fordi det filter, der placeres her, er naturligt forekommende, og det vil naturligt filtrere 688-resultatet.
Vi fremstiller også en vis kontekst for dette produkt 1 (636), som repræsenteres af dette indeksnummer på 1, via denne særlige formel, ComparisonPurchase .
Med ALL- funktionen fjerner vi enhver kontekst, der kan forekomme naturligt via vores model, som er blevet overført af produkt 2 (109). Derefter genanvender vi kontekst via et virtuelt forhold ved hjælp af funktionen. Jeg foretrækker denne metode, der bruger TREATAS, fordi den forenkler tingene, og den skaber en meget renere model.
TREATAS skaber kontekst eller filtrerer virtuelt i vores model inden for en formel i stedet for at skulle gøre det fysisk.
Med denne formel opretter vi to lister over kunder, uanset hvor vi er i matrixen. Så for 109 er variablen () InitialPurchase beregner de kunder, der køber produkt 2, og variablen ComparisonPurchase beregner de kunder, der køber produkt 1.
Så er den anden nøgledel af beregningen med brugen affunktion til at finde ud af, hvilke kunder der optræder i vores InitialPurchase-tabel og i vores ComparisonPurchase-tabel. Det giver os de samlede kunder, der køber begge disse produkter, og det sker igen og igen gennem hele denne matrix.
Konklusion
Denne tutorial er blot et lille eksempel på, hvordan man opretter krydssalgsmatrix i LuckyTemplates. Der er ret meget i det, men jeg ville gerne give dig en idé om, hvordan det rent faktisk fungerer. Jeg er blevet spurgt om krydssalgsmatrixer mange gange, så jeg tænkte, at det ville være dejligt at give et overblik over, hvordan det gøres i LuckyTemplates.
Dette er en fantastisk måde at køre en krydssalgsanalyse og få fantastisk indsigt. Du får for eksempel procenterne og se, hvad der er en god opsalgsmulighed for bestemte kunder. Hvis du vil lære mere om denne teknik, så tjek nedenstående links.