Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Jeg skal vise dig, hvordan du omdanner en M-kode til en datotabel til en tabelforespørgsel. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Jeg vil betragte sværhedsgraden for denne tutorial som mellemliggende, fordi hvis du har nogen erfaring med M-koder, ville det være nemt for dig at følge med. Hvis du ikke har nogen relateret erfaring, foreslår jeg, at du kigger på M-koder først for at gøre det lettere for dig at forstå de begreber, der præsenteres her.
Indholdsfortegnelse
Påkaldt funktionsforespørgsel og datotabelforespørgsel
Dette erog den påkaldte funktionsforespørgsel.
Hvis du ser på ruden Anvendte trin til højre, er der kun ét trin. Det viser kilden til den forespørgsel.
Så hvis du vil udvikle M-koden til denne datotabel, skal du skifte mellem funktionen og tabelforespørgslen for at se eventuelle ændringer, du anvender.
Det betyder, at det er mere kompliceret at håndtere fejl forårsaget af nogen af dine ændringer. Det vil føre til en fejl i selve tabelforespørgslen, så skal du søge gennem kodelinjer for at rette fejlen.
Den næste side viser datoforespørgslen, der returnerer en tabel i stedet for en funktion.
Ser du på de anvendte trin til højre, vil du se, at der er flere trin på listen denne gang.
Dette betyder, at når du udvikler din datotabel M-kode, vil du straks se resultaterne af dine ændringer i denne tabelforespørgsel.
Endnu vigtigere, når din ændring resulterer i en fejl, kan du nemt identificere det trin, der forårsagede fejlen. Dette gør det nemmere at løse problemet.
Anvendelse af M-koden
Datotabel M-koden kan findes i LuckyTemplates Forum. Det er under emnet Extended Data Table Power Queryi M Code Showcase.
M-koden er helt oppe i toppen. Jeg vil fremhæve hele koden og kopiere den.
Derefter opretter jeg en ny tom forespørgsel.
Jeg åbner min Advanced Editor og indsætter den kode i.
Da jeg kan se, at der ikke er fundet fejl, klikker jeg på Udført.
Lad mig omdøbe dette og kalde det Datoer.
Denne forespørgsel returnerer en funktion, men det, jeg vil have, er en tabel.
For at foretage de nødvendige ændringer, går jeg tilbage til den avancerede editor.
Konvertering af funktionen til en tabel
For at få dette til at returnere en tabel i stedet for en funktion, skal jeg lave nogle ændringer i M-koden i Advanced Editor.
Ser jeg på M-koden, kan jeg nemt se mindst to miljøer baseret på antallet af let-udsagn.
Hver let-sætning har sin egen in-klausul, som kan findes nederst.
Du tror måske, at det ville være nemmere blot at slette denne sidste klausul for at gøre dette til en tabel.
Men det har jeg ikke tænkt mig at gøre. I stedet vil jeg kommentere det ved at tilføje to skråstreger foran den sidste i klausulen.
Det vil jeg også gøre til den første erklæring. Dette gør den inaktiv.
Under den indre let-sætning vil jeg oprette en sektion for at erklære mine parametre, fordi jeg stadig skal sende disse parametre til denne kode.
Jeg vil markere, hvor disse variabler skal erklæres.
Nu vil jeg kopiere den første variabel fra den ydre let-sætning og indsætte den i rummet.
I mit datasæt går de historiske data ikke længere tilbage end 2017. Så for at overføre værdien til StartDate-variablen kan jeg bruge den indre dato. Jeg sætter den 1. januar, så slutter jeg linjen med et komma.
Jeg kopierer og indsætter derefter den næste variabel, som er Slutdatoen.
Jeg ved, at slutdatoen ville kræve prognoser. Det er derfor, jeg ønsker, at denne Slutdato altid skal være slutningen af næste år.
Jeg har allerede en variabel i min M-kode for CurrentDate, så det vil jeg referere til.
Igen vil jeg bruge den iboende dato. Jeg udtrækker Date.Year og bruger CurrentDate som årsværdien +1. Jeg ønsker også, at datoen er den 31. december.
Igen, jeg afslutter den linje med et komma.
Den næste variabel er en valgfri parameter kaldet FYStartMonth.
Så jeg vil bare kopiere det navn og indsætte det.
Bemærk, at en rød understregning dukkede op under FYStartMonth under den variabel, jeg lige har indsat.
Dette skyldes, at deres navne matcher. Det var ikke et problem, når de var i separate miljøer. Men variabelnavne i et enkelt miljø skal være unikke. Det betyder, at jeg skal ændre navnet på den nye variabel, jeg lige har indsat.
I stedet for at kalde det FYStartMonth, vil jeg kalde det FYStartMonthNum.
Jeg vil ikke tildele en værdi for denne variabel, så jeg vil bare sætte null.
Fordi jeg ændrede navnet på variablen, er jeg også nødt til at ændre navnet, uanset hvor denne parameter blev refereret.
Går jeg tilbage til variablen, lukker jeg den linje ved at tilføje et komma til sidst.
Den næste parameter er den valgfri ferieliste. Jeg vil også kopiere og indsætte det, og vil også erklære det som null.
Det samme gælder for WDStartNum. Jeg kopierer og indsætter den og erklærer den som null.
For at markere, hvor datotabelkoden starter, vil jeg tilføje endnu en kommentar her.
Når jeg trykker på Udført, vil du se, at forespørgslen nu returnerer den rigtige type.
Jeg har nu en tabel i stedet for en funktion.
Inde i ruden Anvendte trin kan jeg også se alle de trin, der udgør forespørgslen.
Hvis jeg vil foretage ændringer på datotabellen, er det nemt nok at bruge båndet til at ændre eller tilføje trin. For hver ændring, jeg foretager, vil jeg også se resultaterne i forespørgslen med det samme.
At gøre tabelforespørgslen tilbage til en funktion
Lad os sige, at jeg vil vende datotabelforespørgslen tilbage til en funktion. Det er bare et spørgsmål om at justere et par ting i M-koden for at vende de ændringer, jeg lavede tidligere.
Jeg går tilbage til Advanced Editor og fjerner skråstregene før den ydre let-sætning.
Dernæst vil jeg fjerne skråstregene før in-udsagnene.
Så vil jeg kommentere den variable blok, jeg tilføjede tidligere. Så jeg tilføjer en skråstreg og en stjerne her.
Derefter en stjerne og en skråstreg efter den variable blok.
Kan du huske, da jeg ændrede denne kodelinje tidligere på grund af FYStartMonthNum?
Jeg vil kopiere den kodelinje. Derefter tilføjer jeg en ny linje og indsætter den.
Jeg skærer den første ud (hvilket er hvor jeg lavede ændringerne til variabelnavnet tidligere).
Så på den anden finder jeg de redigerede variabelnavne.
Og jeg forvandler dem tilbage til FYStartMonth.
Når jeg trykker på Udført, bliver tabelforespørgslen igen til en funktion.
Konklusion
Endnu en gang har jeg vist dig, hvor praktiske M-koder er, især i tilfælde som disse, hvor vi konverterede en funktion til en tabelforespørgsel og omvendt. Så længe du har adgang til den M-kode, vi har i LuckyTemplates Forum, kan du bruge den i scenarier som disse i fremtiden.
Du kan også gennemse andre M-koder, du kan bruge i andre situationer i M Code Showcase på. Det er et samarbejdende fællesskab, så du kan læse kommentarerne igennem for andre ideer fra vores eksperter og medlemmer.
Alt det bedste,
Melissa
***** Lærer du Lucky Templates? *****
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.