Kombination af DAX-mønstre eller DAX-formler i LuckyTemplates

Til denne tutorial viser jeg dig, hvordan du kombinerer flere DAX-mønstre i LuckyTemplates . Denne strategi er en af ​​de mange anvendelser af måleforgrening og er en effektiv måde at producere rapporter af høj kvalitet på. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Når dit mål er at analysere tendenser over tid, giver det måske ikke altid værdifuld indsigt at holde sig til grundlæggende formler.

For eksempel, hvis du vil sammenlignei år i forhold til det foregående år, vil plotning af værdier, som de er, se sådan ud:

Som du kan se, er grafen lidt travl. Det viser ikke rigtig den information, vi ønsker.

Det er, når kombinationsmønstre af DAX-formler kommer ind. 

Hvad DAX-mønstre gør, er, at de former data på en måde, der giver meningsfulde datamodeller og visualiseringer. Når du kombinerer flere mønstre af DAX-formler, kan du præsentere dine data bedre og få nyttig indsigt. 

Jeg vil demonstrere dette ved at forbedre grafen ovenfor ved at kombinere mønstre af DAX-formler.

Indholdsfortegnelse

• Det kumulative samlede DAX-mønster
• Sammenligning af trends ved hjælp af kombinerede mønstre af DAX-formler
• Konklusion

Det kumulative samlede DAX-mønster

Jeg besluttede at gå med at finde det kumulative samlede salg efter dato .

Først. Jeg har tænkt mig at oprette en ny måling og bruge funktionen CALCUATE for Total Sales .

Dernæst vil jeg skrive et ekstra lag af formel. I dette tilfælde har jeg brug for FILTER- funktionen inde i CALCULATE , og jeg vil parre dette medfungere. 

FILTER - funktionen sorterer data for at identificere, fra hvilke felter jeg vil have mine værdier returneret.  

I mellemtiden fortæller ALLSELECTED- funktionen LuckyTemplates kun at inkludere data, der er inden for en fastsat tidsramme. Det vil sige, uanset hvilket specifikt datointerval jeg indtaster.

Den vigtigste del af formlen er at definere, hvordan FILTER- funktionen fungerer. Til, er målet at vise delsummen af ​​det samlede salg pr. dato.

For at gøre dette specificerede jeg, at det samlede salg skulle beregnes ud fra datoer, der er mindre end eller lig med MAX- datoen.

Som et resultat heraf gør FILTER- funktionen dig i stand til at se på den aktuelle dato samt datoerne før, og derefter vurdere, om den aktuelle dato er mindre end eller lig med MAX- datoen .

Hele denne formel er det kumulative samlede DAX-mønster .

Når alt er indstillet, skal du trykke på enter og trække målet ind i din tabel.

Jeg kan godt lide at rette min formatering, før jeg fortsætter, bare så alt er ensartet og logisk. Her har jeg tilpasset formatet for at få værdierne til at fremstå som valuta.

Det, jeg har her nu, er kolonnen Kumulativt salg . Du kan se, at hver værdi afspejler den løbende total op til en bestemt dato. 

Så hvis jeg manuelt skulle lægge det samlede salg sammen fra 3. juni til 10. juni 2019, ville jeg få $446.387, hvilket er præcis, hvad der står i kolonnen Kumulativt salg .

På dette tidspunkt kan jeg allerede vise dig, hvor meget bedre disse data vil se visuelt ud sammenlignet med den tidligere graf. 

Kopier kolonnen Kumulativt salg og lav den til et områdediagram.

Med det samme ser du, at der er en enorm forskel mellem de to visualiseringer. Det kumulative salgsområdediagram giver en klarere forståelse af, hvordan tingene er gået over tid.

Sammenligning af trends ved hjælp af kombinerede mønstre af DAX-formler

For at sammenligne trends har du selvfølgelig brug for mindst to sæt værdier.

For at få det kumulative salg fra sidste år vil jeg bare kopiere det første kumulative samlede DAX-mønster og oprette en ny måling.

Derefter vil jeg indsætte formlen og omdøbe målingen til Kumulativt salg sidste år . 

Fordi dette er et DAX-mønster, er der ingen grund til at ændre noget i selve formelkombinationen. Alt jeg skal gøre er at ændre input omkring målingen. 

I dette tilfælde vil jeg bare erstatte det samlede salg til det sidste år .

Tryk igen på enter og træk målet til dit bord. Du bør ende med en kolonne med kumulativt salg sidste år . 

Dette følger samme logik i den foregående formel, hvor de viste værdier er de løbende totaler op til den aktuelle dato. 

Endelig kan du overlejre dette måls visualisering på områdediagrammet  Kumulativt salg .

Vælg blot det forrige diagram og træk og slip og datafeltet til fanen Værdier.

Resultatet er en fremragende visualisering, der sammenligner tendenser fra forskellige tidsperioder.

Inden jeg afslutter dette, vil jeg gerne vise dig igen, hvordan den første graf så ud med kun det daglige salg i forhold til det, jeg har nu. 

Kombinationen af ​​mønstre af DAX-formler gav mig rigere indsigt. Det gjorde det også nemmere at se tendenser og sammenligne dem med det, man så på et andet tidspunkt.

Konklusion

Kombination af mønstre af DAX-formler er den bedste måde at analysere og sammenligne tendenser på, når man beskæftiger sig med tidsrelateret information. Det gør brug af DAX-mønstre, som er en stor del af opskaleringen af ​​dit analytiske arbejde på grund af deres genanvendelighed.

Det, jeg gjorde her, er blot et grundlæggende eksempel på, hvordan du kan udnytte måling af forgreninger og kombinere mønstre af DAX-formler. Denne teknik er naturligvis ikke begrænset til kumulative totaler . 

Mere komplicerede beregninger starter enkelt, og du kan langsomt bygge og forgrene dig fra disse grundlæggende formler for at lave mere spændende analyser. 

Jeg håber, at denne tutorial har givet dig en god idé om, hvordan du gør det, og inspireret dig til at udforske dets potentiale. 

Alt det bedste!