Kom godt i gang med Hvad nu hvis-parameteren i LuckyTemplates

Mulighederne for at brugei LuckyTemplates anses for uendelig. Det giver brugere og virksomheder fleksibilitet til at designe en løsning til de kritiske svar og indsigter, de har brug for. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

På det nylige LuckyTemplates-læringstopmøde havde vi en vellykket session om brugen og implementeringen af ​​What If Parameter i LuckyTemplates .

Som et resultat er vi i stand til at oprette dette dashboard, som vi vil bruge som eksempel til dagens selvstudie.

Til dagens tutorial vil jeg kun lave en gennemgang af, hvordan du kan komme i gang med What If-parameteren i LuckyTemplates .

Dette kan være en god mulighed for os udelukkende at dykke dybt ned i, hvordan jeg inkorporerede What If Parameters i mine datamodeller i LuckyTemplates- rapporter, og hvordan vi også kan overlejre det i forskellige visualiseringer.

Men du vil måske se på, hvordan vi var i stand til at oprette dette dashboard og inkorporere disse visualiseringer. I så fald skal du blot klikke på linket nedenfor for at se hele sessionen af ​​vores seneste læringstopmøde om brugen og implementeringen af ​​What If-parameteren i LuckyTemplates .

Indholdsfortegnelse

• Forstå hvad hvis-parameteren i LuckyTemplates
• Hvad hvis analyseimplementering i LuckyTemplates
• Første scenarie: Efterspørgsel
• Identifikation af parameteren for efterspørgselsscenariet
• Andet scenarie: Prissætning
• Identifikation af parameteren for prisscenariet
• Vigtigheden af ​​itererende funktioner i hvad nu hvis analyse
• Analyse af prøvemålet
• Dynamisk udvælgelse af forskellige scenarier
• Finde What If-parameteren i LuckyTemplates
• Bogmærke scenarier i din What If-analyse
• Konklusion

Forstå hvad hvis-parameteren i LuckyTemplates

En What If-parameter bruges hovedsageligt til visualisering og analyse af virkningerne af en ændring i en variabel.

Når du bruger What If-parametrene , kan du køre forskellige scenarieanalyser på dine data . Med dette kan du historisk slå op og analysere, hvad der ville være sket, hvis et andet scenarie var opstået .

Hvad hvis analyseimplementering i LuckyTemplates

Nøglepunktet i at gøreer at identificere de variabler, som du skal chokere eller justere i dine datasæt.

Disse variabler bør være dem, der i væsentlig grad kan påvirke ydeevnen af ​​et bestemt scenarie, som du måske ønsker at overlejre på dine resultater. Det kan være prissætning , efterspørgsel, omkostninger , salg eller konkurrence .

Derefter skal du tænke over, hvordan du kan inkorporere What If -parametrene i disse variabler og analysere, hvordan du effektivt kan implementere den analyse, du forsøger at gøre.

Her er et kig på salgstabellen , som vi skal bruge til vores eksempler.

Første scenarie: Efterspørgsel

For at give et eksempel på en What If -analyse , lad os først tænke på eller identificere den variabel, som kan påvirke datasættene fra salgstabellen markant . I dette tilfælde vil vi overveje efterspørgsel .

Lad os nu prøve at køre et scenario ved at overveje efterspørgslen . Efterspørgslen vil fungere som den vigtigste variabel , som vi vil chokere eller justere for at forudsige potentielle salg eller transaktioner i både fremtiden og fortiden .

Identifikation af parameteren for efterspørgselsscenariet

Når vi ser på salgstabellen , er vi nødt til at isolere eller identificere det mål , der vil fungere som parameteren . Denne parameter er det, du vil integrere i variablen ( Demand Scenario ).

For dette efterspørgselsscenarie er det mål , som vi primært vil overveje, kolonnen Ordremængde .

Denne kolonne for ordremængde ville helt sikkert forårsage ændringer i efterspørgslen . Dette skyldes det faktum, at hvis efterspørgslen stiger, vil vi helt sikkert sælge flere ordrer; og hvis det falder, vil vi sælge mindre .

Andet scenarie: Prissætning

Det næste scenarie, som vi kører, afhænger af prisen . Vi skal huske på, at priser kan påvirke alle aspekter af din virksomhed. Det kan være salgsvolumen, markedsandel og kundernes opfattelse af din virksomhed .

Derfor er den vigtigste variabel , som vi vil overveje, prisfastsættelsen . Dette vil blive brugt til at forudsige virkningen af ​​prisudsving i vores salg for både fremtidige og tidligere transaktioner.

Identifikation af parameteren for prisscenariet

For prissætningsscenariet er det mål , som vi primært vil overveje, kolonnen Enhedspris .

Denne enhedspriskolonne eller -mål er det, vi vil bruge som en parameter , som vi kan integrere i variablen ( prisscenarie ).

I virkeligheden stiger eller falder efterspørgslen ikke uden grund . Der vil altid være faktorer på spil, der vil udløse det. Nogle kan være ændringer i prisen eller måske det kan være konkurrence osv.

I så fald vil der være behov for, at vi kombinerer forskellige parametre på én gang . Og den eneste måde, hvorpå du effektivt kan udføre What If- analysen , er ved at overlejre eller inkorporere de korrekte What If-parametre til de identificerede variable i en itererende funktion.

Vigtigheden af ​​itererende funktioner i hvad nu hvis analyse

At forstå iterationsfunktioner er også et nøglepunkt i udførelse af scenarieanalyse ved hjælp af What If-parametre i LuckyTemplates.

Itererende funktioner er de funktioner, der har et X i slutningen . Disse funktioner evaluerer logikken ved hver enkelt række i en tabel, som du placerer inde i funktionen .

Da vi brugte disse scenarier til at forudsige potentielle salg , vil vores benchmark eller standardmålepunkt være Salget , også kendt som salgsprognose .

Ved at bruge iterationsfunktionerne vil vi være i stand til at overlejre de individuelle parametre på vores specificerede variable. Dette vil være nyttigt til at forudsige hver enkelt potentiel transaktion i både fremtiden og fortiden.

Analyse af prøvemålet

Lad os nu prøve at analysere denne logik eller måle, hvad jeg har skabt.

I dette mål brugte jeg SUMX som iterationsfunktion for mit What If- analysemål, som er Salgsscenarier.

SUMX - funktionen returnerer summen af ​​et udtryk, der er evalueret for hver række i en tabel.

I dette tilfælde gentager vi hver enkelt række i salgstabellen ved hjælp af SUMX- funktionen.

Derefter ganges værdien fra kolonnen Ordremængde med summen af ​​1 og værdien af ​​efterspørgselsscenariet .

I dette tilfælde er den aktuelle værdi af efterspørgselsscenariet 6 % . Så vi vil tilføje 1 til 0,06, hvilket vil returnere en værdi på 1,06 .

Derefter ganges resultatet af den tidligere beregning med resultaterne af den fremhævede beregning fra billedet nedenfor.

Her skal du gange værdien fra kolonnen Enhedspris , som også ganges med summen af ​​1 og værdien af ​​prisscenariet .

Så enkelt som det er, så integrerer vi vores What If-parametre i vores faktiske resultater. Vi kan også dynamisk ændre dem for at producere prognoser eller forudsagte resultater.

Dynamisk udvælgelse af forskellige scenarier

Efter integrationen af ​​What If-parametrene kan vi nu dynamisk vælge en række forskellige scenarier og placere yderligere kontekst på vores resultater.

For eksempel, bortset fra at vise resultaterne fra alle stater i USA, kan vi også vælge en bestemt stat i USA fra valgboksen. Dette giver os mulighed for at vise forskellige resultater og oplysninger på vores rapportside.

Finde What If-parameteren i LuckyTemplates

Hvad hvis-parameteren er på fanen Modellering i LuckyTemplates Desktop.

Når du vælger det, vises en dialogboks, hvor du kan konfigurere parameteren.

I det givne billede har vi oprettet en parameter kaldet  Rabatprocent  og sat dens datatype til  Decimaltal . Minimumværdien   er nul, og maksimumværdien  er 0,50 (halvtreds procent  ).

Vi har også sat  stigningen  til 0,05, eller fem procent. Det er, hvor meget parameteren vil justere, når den integreres i en rapport.

Derfor er det sådan, du kan opsætte en What If-parameter i LuckyTemplates.

Som jeg nævnte, vil jeg ikke dykke dybere ned i, hvordan du præcist kan gøre det. Du kan dog tjekke linket, som jeg gav tidligere til hele sessionen af ​​min diskussion under vores seneste læringstopmøde.

Bogmærke scenarier i din What If-analyse

Der er flere måder, hvorpå du kan producere forskellige forudsigelser eller prognoser med din What If-analyse . En spændende måde at udnytte det fulde potentiale i din analyse på er ved at bruge dens bogmærkefunktion .

Lad os prøve at konstruere et eksempel på et best-case scenario ved at justere parametrene . Vi gør dette ved at indstille efterspørgslen til en højere procentdel, f.eks. 3 %, og derefter gemme den.

Du kan også justere parameteren for at konstruere et worst case scenario ved at nulstille dine parametre til en lavere procentværdi .

Derefter kan du bogmærke scenariet, så du nemt kan tjekke det, når du har brug for det.

Og det er nogle af de mange måder, hvorpå du kan generere interessante historier med What If-parametrene .

Konklusion

For at konkludere, kan du næsten ikke forudsige ting, der kunne være sket eller vil ske i fremtiden ved korrekt at bruge denne What If-parameter .

Tag det fra mig, hvis du kan kombinere alle disse ting, er dette nogle af de mest kraftfulde analyser, du kan lave inde i LuckyTemplates.

Frem for alt kan det nemt give dig mulighed for dynamisk at transformere dine data . Det vil sige, det kan hjælpe dig med at demonstrere, hvordan dine data kan ændre sig under forskellige scenarier.

At kunne gennemføre denne type analyser i stor skala inden for LuckyTemplates er bestemt uundværligt. Jeg anbefaler stærkt at dykke ned i, hvordan du ikke kun kan bruge denne funktion, men også de andre teknikker, der går rundt med at implementere What If-parametre i din analyse.

Alt det bedste!
Sam