Klyngeanalysevisualiseringsteknikker i LuckyTemplates

I denne tutorial vil jeg give en dybdegående diskussion om klyngeanalyse , og hvordan man skaber indsigtsfulde klyngevisualiseringer i LuckyTemplates. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Dette er en hurtig breakout session fra en.

Jeg har allerede gennemgået nogle formelteknikker omkring klyngedannelse før. Men til denne tutorial vil jeg være mere specifik om visualiseringerne og hvordan man foretager sammenligninger over tid for klynger i LuckyTemplates.

Indholdsfortegnelse

• Klyngeanalyse for produktvækst
• LuckyTemplates Cluster Visualization Tips
  • 1. Brug af skæremaskiner
  • 2. Oprettelse af en brugerdefineret støttetabel
  • 3. Tilpasning af visualiseringerne
  • 4. Brug af grupperinger til indsigt
• Anvendte formler
• Konklusion

Klyngeanalyse for produktvækst

Til dette eksempel fremhævede jeg væksten gennem tiden.

Jeg fremhævede væksten fra sidste år til indeværende år for produkter.

Hvis du blot bruger simple visualiseringsteknikker og ikke giver ekstra værdi omkring klyngningen i dine scatterplot, bliver dine visualiseringer for almindelige.

Diagrammet viser en hel række forskellige produkter, men det viser faktisk ikke, hvad der foregår.

Det er her, du kan tilføje værdi til din rapport.

I dette eksempel brugte jeg den dynamiske grupperingsteknik, så jeg kan se på klynger i mine data.

Jeg kan se på sammenligningen mellem væksten af ​​mine svage, gennemsnitlige og stærke produkter.

Jeg kan se, at mine stærke produkter ser ud til at være grupperet inden for et specifikt overskudsmarginområde. Denne overskudsmargen er omkring 35% til 40% og har et gennemsnitligt salg på 500.000.

For denne særlige tidsramme er mine svage kunder alle placeret på venstre side af scatter plot. Men de har et meget bredt og varieret udvalg af overskudsgrad.

Disse indsigter er yderst nyttige, især når du er til et møde eller engagerer dig med dine interessenter.

LuckyTemplates Cluster Visualization Tips

Jeg har også brugt et par klyngefor denne LuckyTemplates-rapport.

1. Brug af skæremaskiner

Ved at bruge det samme eksempel vil jeg se på en tidsramme. Men jeg vil også gerne se, hvordan tingene ændrer sig i en anden tidsramme. Alt jeg skal gøre er at bruge de valg, jeg har foretaget til denne rapport.

Jeg kan hurtigt vælge de oplysninger, jeg vil se, ved hjælp af udskæringsmaskinerne. Så kan jeg individuelt se, hvordan rapporten ændrer sig om året.

Jeg har strategisk brugt indstillingen Rediger interaktioner .

For denne rapport ønsker jeg ikke, at udsnittet af det første spredningsplot ændrer noget i det andet spredningsplot eller i de andre diagrammer.

Det er også det samme for sliceren i det andet scatter plot. Jeg vil ikke have, at den ændrer noget andet i rapporten bortset fra den visualisering, den er tildelt.

Indstillingen Rediger interaktioner gør det muligt for mig at gøre dette. Jeg behøver ikke oprette nye formler. De nøjagtige samme formler bruges til alle visualiseringerne.

Ved at bruge den smarte visualiseringsteknik fra Edit Interactions kan jeg nemt sammenligne disse ting over tid.

For eksempel vil jeg i år 2016 kun se mine svage kunder. Jeg vil gerne se, hvordan de klarede sig over for mine svage kunder i 2017.

Jeg kan nu se en stærkere sammenhæng eller ikke-korrelation mellem disse to grupperinger i mit produktsalg.

2. Oprettelse af en brugerdefineret støttetabel

Du skal huske, at ingen af ​​disse grupperinger faktisk eksisterer i dine rådata. De er alle genereret af en tilpasset understøttende tabel, som jeg kalder produktgruppering .

Jeg har lavet dette brugerdefinerede støttebord med Min og Max grænser.

For at beregne produktvækst har jeg oprettet disse vilkårlige grupper. Svag vækst er dybest set ingen vækst overhovedet. Det er blevet tildelt det vilkårlige tal fra 0 til -100. Gennemsnitlig vækst er 0 til 0,3. Stærk vækst er 30 % eller mere.

Med den simple gruppering kan jeg så se 2016 år efter år. Jeg kan se mine stærke produkter, som er vokset med over 30 % i 2016 og 2017.

3. Tilpasning af visualiseringerne

Du kan også tilføje mere farve til visualiseringen og tilføje dataetiketter.

4. Brug af grupperinger til indsigt

Nu vil jeg se alle mine produkter gennem alle årene. Jeg vil gerne se, hvilken gruppe de er i.

For eksempel vil jeg se produkt 72.

De var stærke i 2015. I 2016 var de svage. Og i 2017 blev de Gennemsnit.

At kunne se denne bevægelse gennem tiden for produkterne fra et grupperingsperspektiv kan give værdifuld indsigt til rapporten.

Dette er også en meget genanvendelig teknik.

Jeg har oprettet disse grupper baseret på vækst. Men du kan oprette grupper baseret på salg, overskud eller overskudsmargener. Du kan som udgangspunkt oprette grupper baseret på alle kriterier.

Anvendte formler

Til dette eksempel har jeg kun brugt to formler. Der er dog lidt mere avancerede formler, der kan bruges.

Dette er den dynamiske grupperingsformel, som jeg brugte til denne rapport:

Og dette er formlen jeg brugte til matrixen:

Dette udarbejder vækstgruppen for hvert enkelt produkt. Og for at gøre det muligt, skal du ændre konteksten indenfor. Det kommer til at gentage hver eneste række i produktgrupperingstabellen . Derefter går det ud af, om væksten i salget år efter år er større end et min. eller mindre end eller lig med et maks .

Kun én af rækkerne i produktgrupperingstabellen vil blive evalueret til TRUE . Når den evalueres til TRUE, er det, når formlen returnerer den faktiske gruppe, produkterne er i for et bestemt år.

Derefter udføres al anden filtrering i matrixen. For dette eksempel er der en produkt- og år-kontekstfiltrering.

År til år salgsvækst ændrer sig for hvert eneste år. Det er det, der skaber forskellen i Vækstgruppen. Dette bliver lavet om hvert eneste år for hvert enkelt produkt.

Konklusion

I denne tutorial ville jeg fremhæve klyngevisualiseringsteknikker, og hvordan man bruger dem i LuckyTemplates.

Du kan generere en enorm mængde indsigt på kun én rapporteringsside ved hjælp af denne teknik.

Alt det bedste,

***** Lærer du Lucky Templates? *****