Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I denne tutorial vil jeg vise dig, hvordan du opretter et fantastisk inventardashboard ved hjælp af nogle. Efter korrekt opsætning af datamodellen er næste trin at skrive DAX-formlerne og opsætte visualiseringerne til et lagersystem i LuckyTemplates.
Denne vejledning viser de hurtige og effektive måder at generere den information, du har brug for, i dit inventar-dashboard.
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af foranstaltninger
Opret først en måltabel til dine mål, der skal katalogiseres. Kald det nøgleforanstaltninger .
1. Lagerværdi
Opret derefter et nyt mål og kald det Inventory Value . Brug funktionen til at summere den samlede værdi.
Træk målet ind i lærredet, og tilføj derefter varenavnet fra tabellen Produkter til målets akse . Du vil derefter få resultater fra forskellige produkter med et standardtema.
2. Lagerbeholdning
Tilføj et nyt mål, Lagerbeholdningsmængde , og opsummer derefter Beholdningsmængden.
For dets visualisering skal du kopiere og indsætte det forrige diagram og ændre dets værdi til det nye mål. Du skal også sortere ordren efter lagermængde.
Hvis du forsøger at administrere din beholdning, bør du administrere den fra et kvantitetsperspektiv snarere end et værdiperspektiv, fordi du skal kende den mængde, der skal ud, og hvor meget du skal have på lager. Du skal evaluere dine produkter og lagre og begynde at lave salgsfremmende analyser eller marketingstrategier for dem.
Tilføjelse af visualiseringer
Du kan også se på bordet fra et leverandørperspektiv. Kopier og indsæt visualiseringen, og skift derefter aksen til Leverandør .
Kopier derefter det samme billede. Skift værdien til Lagerværdi , og sorter den derefter efter lagerværdi.
For visualiseringen Lagerbeholdning efter varenavn skal du ændre værdien til Lagerværdi og aksen fra Varenavn til WarehouseCode for at se det fra et lagerperspektiv. Til sidst skal du gøre visualiseringen til et donutdiagram.
Tilføj kort til lærredet med værdierne Lagerværdi og Lagermængde .
Det vigtigste, du gør med visualiseringerne, er at lave simple beregninger, der hurtigt og nemt giver dig forskellige svar.
Gør lagerværdi efter varenavn- visualisering til en tabel, og tilføj derefter lagerbeholdning i værdierne.
Glem heller ikke at skrive titlen. Tilføj en tekstboks i øverste venstre hjørne og kald Inventory Value .
Konklusion
Du har nu lært de grundlæggende DAX-formler og visualiseringer, der skal bruges, når du opretter et beholdningsdashboard i LuckyTemplates . Dette er allerede en god start for at få værdifuld indsigt fra dine lagerdata.
I de næste selvstudier lærer du mere komplekse DAX-formelmønstre, som du kan implementere i dine rapporter. Dette vil give dig mulighed for at udtrække mere indsigt, som i høj grad vil hjælpe med lager- og salgsanalysen af din organisation.
Alt det bedste,
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.