Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Installer R LuckyTemplates: Downloader R And RStudio
Indholdsfortegnelse
Installer R LuckyTemplates
I dette selvstudie lærer du om. Du vil forstå, hvad R og RStudio er, og hvordan du downloader dem.
Lad os først lære det grundlæggende. Hvad er R?
R er et programmeringssprog og gratis softwaremiljø til statistisk databehandling og grafik. Det er meget udbredt blandt statistikere og dataminere til udvikling af statistisk software og dataanalyse.
Fra definitionen er R i det væsentlige et programmeringssprog opfundet af statistikere for statistikere. Det er således perfekt til statistisk analyse i LuckyTemplates . Desuden har den også fantastiske datavisualiseringsmuligheder.
Du kan også bruge R til andre teknikker, der fungerer med store eller usædvanlige datasæt. I dette tilfælde henviser usædvanlige datasæt til billeder, boganmeldelser eller skrivewebsteder. Og fordi statistik er involveret, kan maskinlæring også bruges til at bygge prædiktive modeller. Så du kommer også til at dykke ned i det grundlæggende i maskinlæring som korrelation og regression, men ikke nødvendigvis maskinlæring i sig selv.
Der er andre brugte cases med LuckyTemplates og R. Men igen er fokus på statistik og visualiseringer.
R er open source. Det betyder, at enhver frit kan arbejde med kodebasen af R. Du har fulde rettigheder til at se, ændre og distribuere den. Med R har du fuld intellektuel kontrol til at gøre, hvad du vil.
Downloader R For Lucky Templates
Der er to kilder, hvor du kan downloade R: Comprehensive R Archive Network (CRAN) eller fra Microsoft R Application Network (MRAN) . Denne vejledning viser, hvordan du downloader R fra CRAN.
Når CRAN-webstedet er indlæst, vil du se, at der er en mulighed for at vælge dit OS eller version af R. I dette eksempel vil det være til Windows .
Når du har valgt en version, bliver du omdirigeret til en ny side. Vælg installer R for første gang .
Du bliver derefter omdirigeret til downloadsiden. Vælg Download R til Windows .
Når filen er blevet downloadet, skal du åbne den og derefter installere softwaren.
Vælg blot standardindstillingerne og fortsæt med at trykke på knappen Næste , indtil du er færdig med opsætningen.
For at kontrollere, om R er blevet downloadet med succes på din computer, kan du lave en simpel søgning og bør finde en mappe mærket R .
Åbn version 4.1.1 R-programmet, der matcher din computers specifikationer (x64 eller x32). Lad os i dette tilfælde åbne R x64 4.1.1 . Sådan ser R-programmet nu ud:
Før du begynder at udforske, skal du først downloade RStudio . RStudio bruger programmeringssproget R til at bygge statistiske programmer, hvilket er en nødvendighed, når man udfører statistisk analyse. Det er afgørende at downloade R først før RStudio.
Downloader RStudio
For at downloade RStudio Desktop-versionen skal du gå til rstudio.com og vælge RStudio .
Rul ned og klik derefter på RStudio Desktop .
Du kan vælge mellem gratis- og pro-versionen.
I dette tilfælde er den gratis version allerede tilstrækkelig.
Du bliver derefter omdirigeret til den sidste downloadside. Klik på Download RStudio til Windows, hvis du er Windows-bruger. Hvis ikke, er der andre installationsprogrammer at vælge imellem afhængigt af din computers OS.
Når overførslen er færdig, skal du starte installationsprogrammet og fortsætte med at klikke på Næste , indtil du når til Udfør . I lighed med R behøver du ikke ændre noget. Standardindstillingerne fungerer.
Når du åbner RStudio-softwaren på din computer, ser det sådan ud:
Konklusion
R kombineret med RStudio er et kraftfuldt statistisk værktøj, du kan bruge i LuckyTemplates. I efterfølgende tutorials lærer du de forskellige dele af grænsefladerne i R og RStudio. De næste trin inkluderer også, hvordan du indstiller dem til at arbejde med LuckyTemplates.
Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller
Lær nogle fantastiske analytiske teknikker, som vi kan gøre til datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af DAX-understøttende tabeller.
Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogik for at få en meget unik indsigt. Jeg viser også måleforgrening i dette eksempel.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.
Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser
Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.
LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor
Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.
Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard
Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner og formler | En introduktion
Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.
Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.