Indkøbsbeslutningsmodel og analyse i LuckyTemplates

I denne tutorial skal vi dykke ned i nogle indkøbsanalyser eller indkøbsbeslutninger i organisationer. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Denne vejledning demonstrerer alsidigheden af ​​LuckyTemplates, når det kommer til at hjælpe med at træffe indsigtsfulde beslutninger for en indkøbsafdeling. Jeg vil gennemgå et introeksempel, hvor vi tager udgangspunkt i rådata, opretter en hurtig datamodel og derefter kører nogle analyser .

Så vil jeg sætte dig i gang med, hvordan du kan begynde at opbygge nogle af de kerneberegninger, som skal føre os til i sidste ende at optimere vores købsbeslutninger.

At kunne køre denne type analyse i LuckyTemplates er uhyre effektivt. Du kan få stor kvalitetsindsigt meget hurtigt; og jeg viser i videoen, hvordan du kan gøre netop det.

Hvis dette er noget, du beskæftiger dig med på daglig basis i dit arbejde, vil denne tutorial være en stor hjælp for dig.

Indholdsfortegnelse

• Datamodellen
• Optimering af indkøb ved hjælp af itererende funktioner
• Uddrag af indsigt fra indkøbsanalyse
• Konklusion

Datamodellen

Først og fremmest, lad os gennemgå de data, vi arbejder med til denne indkøbsanalyse. Her har vi nogle faktureringsoplysninger, så du skal tænke på dit indkøbsteam. Indkøb kan dog også ske fra dit marketingteam, produktionsteam eller salgsteam.

Vores faktureringsoplysninger her viser, hvad vi rent faktisk køber. Vi kan se hvilken vare ogdet var, fra hvilken afdeling, hvem der har lov til at godkende det, hvad er mængden, prisen, rabatten, betalingsbetingelserne, og hvem er leverandøren.

Vi kigger på en bestemt vare, som vi har i en tabel her. Vi kan se de produkter og tjenester, vi køber.

Lad os nu se på datamodellen. Den har opslagstabeller øverst og faktatabellen nederst. Vi har vores datoer, valutakurselementer og leverandører (opslagstabeller), som alle feeds ned af relationer til vores faktureringsoplysninger (fakta-tabel).

Så nu vil jeg vise dig, hvordan du kan køre analyse over dette datasæt. Der er masser af indsigter, vi kan få fra dette. Vi kan se på det fra en leverandørs perspektiv, eller fra hvilken afdeling der køber hvad. Der er også en masse filtre her, hvilket er fantastisk!

Optimering af indkøb ved hjælp af itererende funktioner

Det vigtigste, vi skal finde ud af, er en værdi, der er i vores basisvaluta . Så vi er nødt til at justere den efter valutakursen og tage højde for den rabat, vi kan få.

Rabatten her kan være et nul helt ned, men i nogle tilfælde kan det være mere, som vi skal tage fra enhedsprisen. Nu skal vi køre en relativt avanceret iterationsfunktion .

Så lad os oprette et mål og kalde det Faktureringstotaler . Vi bruger SUMX , som kommer til at hoppe ind i tabellen Faktureringsdetaljer . Derefter placerer vi vores logik, der går og multiplicerer varemængden med enhedsprisen . Vi sætter nogle parenteser rundt om det, gange det med 1 og trækker så rabatprocenten fra .

Til sidst dividerer vi det med den RELATED valuta. På denne måde når vi tilbage til vores vekselkurstabel og finder vekselkursen.

Vi har tre forskellige beregninger her på hver række, og nu har vi vores værdi.

Dette er et rigtig fedt eksempel på, hvordan du kan bruge iterationsfunktioner. Vi får en fantastisk logik på en række-basis, og så gør den summen inde i en itererende funktion.

Uddrag af indsigt fra indkøbsanalyse

Vi kan få en masse indsigt herfra. Vi kan se, i hvilke valutaer vi får meget af vores overskud fra, så det kan vi slå op. Vi kan også tjekke vores leverandører ud og se, hvem vi køber fra. Vi vil måske også gerne se, hvad der sker fra et afdelingsperspektiv, og det kan vi absolut også.

Desuden kunne vi også se på det fra et regionalt perspektiv, hvor vi får vores ting fra. Så hurtigt kan vi manøvrere os rundt og få en masse gode indsigter. Nu har vi et ret godt billede af vores udgifter.

Vi kan bare ændre et par ting her som filtreringen og farverne for at få dette til at fungere godt.

Beregning af gennemsnitlige månedlige køb i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Konklusion

Sådan kan vi hurtigt optimere vores købsbeslutninger til en værdifuld indkøbsanalyse. Vi kan finde nogle indsigter fra voresinformation og lav en overbevisende visualisering. Vi er i stand til at udnytte kraften i datamodellen til virkelig at filtrere al denne information virkelig hurtigt.

Jeg anbefaler, at du bruger den filtrering, du kan få fra LuckyTemplates, så meget som muligt. I dette eksempel oprettede vi kun én DAX-formel, intet komplekst. Det er bare et spørgsmål om at placere disse detaljer i den rigtige sammenhæng.

Hvis du er i en indkøbsafdeling i en organisation, hvor du skal træffe en eller anden form for købsbeslutninger, er dette en fantastisk vejledning til at få dit mindset tilpasset, hvad du kan opnå på en effektiv måde i LuckyTemplates.

Slutresultatet er, at du vil forstå, hvordan du kan bruge LuckyTemplates som et optimeringsværktøj til nogle af de beslutninger, du måske skal tage omkring indkøb.

Held og lykke med denne!