Hvad er DAX? Forstå dens betydning, betydning og brug

Indholdsfortegnelse

• DAX Data Analysis Expressions Sprog
  • Hvad er DAX?
  • Brug af LuckyTemplates' indbyggede beregningsmotor
  • Vigtigheden af ​​at bruge DAX med det samme
  • Mål versus beregnede kolonner
  • Genskabelse af de givne data inden for et mål
  • Konklusion

DAX Data Analysis Expressions Sprog

Når du forstår transformationer og datamodellering, kan du endelig begynde at arbejde med visualiseringer på dine rapporter. Dette ville kræve en dybere forståelse af DAX. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Hvad er DAX?

Hvad er DAX, og hvorfor er det vigtigt?

DAX står for Data Analysis Expressions.

DAX er formelsproget i LuckyTemplates. Det er her LuckyTemplates sande analytiske kraft kommer fra. Hvis du ikke bruger DAX Data Analysis Expressions Language, vil du gå glip af 95 % af LuckyTemplates' potentiale som et fantastisk analytisk værktøj.

Tænk på at arbejde med Excel. Hvis du ikke forstår formlerne, kan du ikke rigtig maksimere, hvad disse regneark kan gøre. Det er det samme rationale bag vigtigheden af ​​at forstå DAX, når du bruger LuckyTemplates .

Brug af LuckyTemplates' indbyggede beregningsmotor

Når du åbner LuckyTemplates, vil du starte med en tom skærm som denne. Det er her du kan komme i gang med nogle.

Men det meste af tiden starter folk med at gå ind i de tilgængelige borde.

Derefter vælger de den kolonne, de har brug for, fra en af ​​disse tabeller som denne mængde kolonne nedenfor.

De trækker det ind i deres rapport og får de resultater, de har brug for.

Nogle ville også tilføje lidt flere data for at få mere indsigt. De ville for eksempel klikke på kolonnen Kunder.

Derefter ville de trække og slippe dette til aksen.

Når det er gjort, vil de have en visualisering, der viser mængden af ​​produkter, der sælges til specifikke kunder.

Fordi disse trin giver beregnede resultater, antager folk, at dette er den bedste måde at få indsigt fra LuckyTemplates på. Men i virkeligheden kan dette i høj grad begrænse, hvad du kan gøre.

Personligt anbefaler jeg at starte med DAX med det samme. De trin, jeg viste dig tidligere, bruger kun den indbyggede beregningsmotor i LuckyTemplates.

Vigtigheden af ​​at bruge DAX med det samme

Selvom LuckyTemplates egen beregningsmotor giver de rigtige resultater i starten, er det dybest set alt, hvad du får. I det øjeblik du vil have dybere indsigt fra dine visualiseringer, skal du stadig oprette DAX-mål .

Det er derfor, jeg altid starter med DAX. Det kan spare mig for besværet med at skulle oprette nye DAX-mål, hver gang jeg har brug for dybere indsigt. Hvis jeg gør alt inden for , kan jeg bare trække de eksisterende foranstaltninger op for at gøre noget mere avanceret.

Eksemplet ovenfor er for eksempel et rigtig simpelt regnestykke. Men disse beregninger, når de udføres gennem DAX, kan i sidste ende bruges, når du skal springe til tidsintelligensberegninger eller formelmønstre.

Så hvis dine enkleste beregninger og visualiseringer er bygget på DAX-formler, er det nemmere at gå over til noget mere avanceret.

Mål versus beregnede kolonner

Før jeg viser dig, hvordan du opretter DAX-mål, er det vigtigt at forstå forskellen mellem et mål og en beregnet kolonne.

Du kan oprette en måling ved hjælp af dette ikon på båndet Hjem.

DAX-mål er som virtuelle beregninger. De kører kun beregninger, når de bruges i en visualisering eller tabel.

På den anden side sidder beregnede kolonner fysisk i din datatabel. De kører løbende beregninger i selve tabellen.

Du opretter en ny ved at klikke på ikonet Ny kolonne.

Når du klikker på det, opretter det yderligere datapunkter, som måske eller måske ikke tilføjer værdi til den analyse, du laver.

Det er vigtigt at lave tiltag så meget som muligt. Virtuelle beregninger vil altid være mere optimale end at have faktiske fysiske datapunkter i dine tabeller. Disse fysiske datapunkter kan være meget begrænsende i forhold til den indsigt, du potentielt kan få.

Genskabelse af de givne data inden for et mål

Jeg vil vise dig, hvordan du får de samme beregnede resultater vist tidligere, men denne gang ved at gøre det inden for et mål.

Så jeg vil starte med at klikke på ikonet Ny mål .

Det åbner en formellinje. Jeg vil starte med navnet på foranstaltningen. Jeg vil kalde dette Antal solgt .

er en af ​​de enkleste tilgængelige funktioner, og er meget relateret til dem, der er ved at skifte fra Excel til LuckyTemplates. Jeg starter med det, så vælger jeg den kolonne, jeg vil arbejde på. En liste over tilgængelige kolonner vises normalt her.

Jeg vælger kolonnen Antal fundet i salgstabellen , da det er de data, jeg vil replikere.

Når jeg trykker på enter, vil du se i højre side, at det mål, jeg oprettede, nu er under salgstabellen . Det skyldes, at mål lander på den tabel, du valgte, før du oprettede den måling .

Nu vil jeg vise dig, hvordan det nye mål, jeg oprettede, viser de nøjagtige resultater, som den tidligere visualisering viste.

Jeg vil bare kopiere og indsætte den tidligere visualisering.

Så vil jeg slette denne mængde kolonne.

Dernæst vil jeg bringe solgt mængde ind , som er det mål, jeg lige har oprettet. Jeg trækker det ind i feltet Værdi .

Når det er gjort, opdateres dataene i visualiseringen.

Du vil se her, at beregningerne er nøjagtig de samme. Den eneste forskel er, at én bliver gjort inden for en foranstaltning, og én gør det ikke.

Konklusion

Ved at oprette DAX-mål i stedet for at stole på beregnede kolonner er det nemmere at gå videre til mere avanceret indsigt. Du skal bare stifte bekendtskab med den måde, foranstaltninger fungerer på.

Det er meget nemt at gøre, så det er bedre at komme i gang og sætte dig ind i disse DAX-foranstaltninger med det samme.

Bare en sidste påmindelse – glem ikke at navngive dine mål på en intuitiv måde. I det eksempel, jeg oprettede, navngav jeg målingen Kvantitet solgt, så enhver, der ser på mine visualiseringer, straks ville vide, hvad hvert datapunkt repræsenterer.

Når du kombinerer alle disse bedste praksisser, vil du begynde at se den fantastiske analytiske kraft, som LuckyTemplates har.

Alt det bedste,