Helt nyt kursus: Introduktion til statistik for dataanalytikere

Analyseområdet er i konstant forandring og udvikling, med nye teknologier og teknikker, der hele tiden dukker op. Derfor er det vigtigt løbende at udvikle dine kompetencer, så du kan være på forkant og fortsætte med at levere værdi til din organisation.

Her hos DNA er vores mål at udstyre dataanalytikere som dig med den viden og de færdigheder, du har brug for for at holde dig opdateret og fortsætte med at vokse i din rolle.

I tråd med dette er vi meget stolte af at lancere vores første kursus til det nye år, som vi kalder Introduktion til for dataanalytikere . Dette er første del af en serie om genkendelse, forståelse og håndtering af usikkerhed i data.

Data fra den virkelige verden er ofte tvetydige, og det kan være udfordrende at afgøre, om en trend repræsenterer et vigtigt fænomen , eller om det blot er tilfældig støj .

Dette kursus vil hjælpe dig med at opbygge en praktisk forståelse af de vigtigste statistiske værktøjer, der bruges til at differentiere den ene fra den anden, og om selve dataene er kvantitative eller kategoriske. Dette kursus vil fokusere på at vælge de passende værktøjer og korrekt fortolke resultaterne.

Indholdsfortegnelse

• Hvad kan man forvente af dette kursus
• Hvem er dette kursus for
• Om din instruktør
• Sådan tilmelder du dig

Hvad kan man forvente af dette kursus

Kurset vil bruge R som det primære værktøj til dataanalyse, og ved afslutningen af ​​det vil eleverne:

• Udvikl stærk intuition i at genkende variabilitet og bias i prøvedata fra den virkelige verden 
• Forstå den grundlæggende logik i statistisk inferens  
• Besidder en værktøjskasse af væsentlige til at analysere kategoriske og kvantitative variabler  
• Erkende statistisk misbrug og være i stand til at undgå det i praksis 
• Lær de forskellige specialiserede inferensteknikker, de kan støde på i deres fremtidige arbejde med data 

Hvem er dette kursus for

Kurset Introduktion til statistik er ideel for alle, der forsøger at drage konstruktive, generaliserbare konklusioner ud fra data.

Manglende evne til at genkende og håndtere usikkerhed er en almindelig årsag til fejlagtige konklusioner i dataanalyse, og at kunne undgå sådanne fejl i egen praksis og genkende dem i andre er en væsentlig færdighed for alle, der arbejder med .

Om din instruktør

Vi har indgået et samarbejde med Dr. Andrew Gard , skaberen af ​​den populære YouTube-kanal Equitable Equations , for at levere vores kursus i håndtering af usikkerhed fra data. Han er forfatteren til R-pakken fqar , som letter analysen af ​​storfloristisk kvalitet .

Hans specialiseringsområde er dataanalyse ved hjælp af R, hvor han integrerer både domæneekspertise og teknisk datavidenskab for at give dybe svar på dataspørgsmål fra den virkelige verden, mens han respekterer og kvantificerer den usikkerhed, der ligger i data.

Han er i øjeblikket professor i matematik og datalogi ved Lake Forest College i Chicago og har en ph.d. i matematik fra Ohio State University.

Dr. Gards ekspertise og erfaring gør ham til den perfekte leder for dette kursus, og giver eleverne en værdifuld og praktisk læringserfaring.

Sådan tilmelder du dig

For at tilmelde dig dette kursus skal du blot tilmelde dig et abonnement på . Udnyt voresfor at få adgang til dette kursus ved frigivelse!

Du kan maksimere dit abonnement ved at vælge en, der vil generere en personlig handlingsplan og anbefale kurser skræddersyet til dit erfaringsniveau og karrieremål.

Du kan også tjekke vores for flere detaljer, og holde øje med anden del af vores serie om håndtering af usikkerhed på data senere i år.

Alt det bedste,

LuckyTemplates Team