I denne øvelse lærer du, hvordan du opretter et varmekortvisuelt ved hjælp af . Det bruges til at identificere outliers og vise flere indsigter i din datarapport. Du vil finde denne visualisering nyttig til at overvåge præstationerne af .
Dette er et eksempel på et varmekort. Det viser data for højsæsoner, dage og tidspunkter, hvor billetterne er oprettet.
Indholdsfortegnelse
Eksporter et datasæt til Charticulator
For at genskabe denne visualisering skal du oprette og eksportere et datasæt. I dette eksempel vil DayOfWeekName , Count Of Tickets og Create Time blive brugt.
Klik derefter på ellipsen og vælg Eksporter data .
Gå til charticulator.com og klik på Start Charticulator .
Åbn derefter datasættet, der blev eksporteret, og klik på Udført .
Design The Heat Map
Placer først Create Time og DayOfWeekName i henholdsvis Y- og X-aksen.
Vælg derefter rektangel fra Marks og tilføj det inde i Glyph for at skabe figurerne til det visuelle.
Skift stablingen af stængerne til Grid.
For at tilføje farver til søjlerne skal du åbne Shape1's Attributter og placere Antal billetter i Fyld-sektionen.
Du kan derefter se, at den anvendte den betingede formatering. Fjern mellemrummene mellem stængerne ved at bringe stængerne sammen.
Visualiseringen vil så se sådan ud.
Tilføj farver og tekster til varmekortet
Hvis du vil ændre bjælkernes farver, skal du klikke på Fyld-indstillingerne og vælge den palet, du foretrækker.
Tilføj derefter dataetiketterne inde i søjlerne. Bring tekst ind i Glyph og placer den i midten af bjælken.
Til sidst skal du bringe Count Of Tickets i Tekst-sektionen af Text1's Attributter og ændre decimalen fra .1 til .0.
Din visualisering vil nu se sådan ud.
Før du eksporterer filen til LuckyTemplates Custom Visual , skal du fjerne markeringen af autoakseindstillingen i indstillingen Axes and Scales . Dette gør dine akser uforanderlige, når der sker en kontekstovergang. Indtast derefter et visuelt navn og eksporter datafilen.
Importer varmekortfilen i LuckyTemplates
Åbn nu LuckyTemplates og importer filen. Klik på de tre prikker under Visualiseringer, og vælg Importer en visualisering fra en fil .
Klik på Charticulator-ikonet med det visuelle navn på filen, og udfyld feltsektionen med de tilsvarende mål og kategorier.
Juster højden , titel og margen for hver enhed i visualiseringen afhængigt af hvad du foretrækker. For dette eksempel blev visualiseringen lavet til at se sådan ud.
Tilføj et søjlediagram fra LuckyTemplates Custom Visual
Derefter skal du oprette og tilføje et søjlediagram i visualiseringen. Start Charticulator, og importer et datasæt med den oprettede tid og antallet af billetter . Sæt en rektangelform inde i Glyph, og skift stablingen af stængerne til Stack Y.
Bring skabt tid i lærredets Y-akse og Count Of Tickets i bredden af baren inde i Glyph.
Åbn derefter Shape1's attributter og placer Count Of Tickets i Fyld-sektionen for at anvende farver på søjlerne.
Når det er gjort, vil du så se dette resultat i din visualisering.
Åbn derefter PlotSegment1's Attributter og fjern markeringen i feltet Synlig for at fjerne etiketterne i Y-aksen.
Du kan nu eksportere datafilen til LuckyTemplates Custom Visual. Sørg for at fjerne markeringen af autoakseindstillingerne i indstillingen Akser og skalaer for at sikre dine akser mod kontekstovergange.
Gå tilbage til LuckyTemplates og importer søjlediagramfilen på samme måde som varmekortet blev importeret. Udfyld felternes sektion med de tilsvarende mål.
Skift kortets indstillinger, så de passer til varmekortets diagram. Når det er gjort, skal du placere det ved siden af varmekortet.
Fra denne kombination af diagrammer kan du se og høste en masse information. Du kan se data fra forskellige dage og tidspunkter, som vil hjælpe dig med at identificere ugens travleste tidsplaner.
Opret et diagram for at fremkalde kontekstovergange
Du kan også tilføje et andet diagram for at fremkalde kontekstovergange. For at gøre det skal du oprette et søjlediagram med Antal billetter og Udstedelsestype ved hjælp af de oprindelige visuals i LuckyTemplates.
Gå derefter til fanen Format og klik på Rediger interaktioner . Klik på hver visual for at skabe en interaktion med de andre visuals.
Du vil derefter se varmekortet ændre sig, hver gang du vælger en søjle i det oprindelige søjlediagram.
En anden måde at bruge en varmekortvisualisering på er ved at bruge cirkler i stedet for rektangler. Sådan vil varmekortet se ud ved brug af cirkelformatet.
Du kan også øge størrelsen af cirklerne ved at bringe antallet af billetter til sektionen Størrelse.
Dette er det resulterende visuelle.
Konklusion
Et varmekort er en visualisering, der giver en masse information til forskellige kategorier. Det viser hyppigheden af enhver aktivitet, der udføres inden for en bestemt tidsramme. Hvis du ønsker at overvåge ydeevnen af dine forretningsaktiviteter, er denne visualisering en til at overveje.
Mudassir
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
Lær, hvordan du opretter og tilpasser Bullet-diagrammer i LuckyTemplates, som hovedsageligt bruges til at måle ydeevne i forhold til mål eller tidligere år.
