I denne øvelse lærer du, hvordan du bruger pakkerne ggplot2 og esquisse til at skabe visualiseringer i R.
Specifikt vil du lære, hvordan du indlæser et datasæt til esquisse og bruger esquisser (df) -funktionen. Dette vil lancere en grafisk brugergrænseflade, der giver dig mulighed for at trække og slippe felter. Og ved at bruge ggplot2, vil du være i stand til at generere den kode, der bruges til at oprette grafen.
ggplot2 er en open source-datavisualiseringspakke til . Det er et og systematisk værktøj til at skabe grafik i R. Det tager dog noget tid at forstå dets funktioner, æstetik og lag.
Til denne tutorial lærer du, hvordan du bruger ggplot2 med esquisse. Esquisse - pakken giver dig mulighed for interaktivt at udforske og . Det vil hjælpe dig med at opbygge muskelhukommelse, hvilket gør ggplot2 nemmere at bruge og navigere.
ggplot2 og esquisse er begge gratis at downloade fra internettet.
Indholdsfortegnelse
Brug af funktionen esquisser ( ).
Åbn et tomt R-script. Når du bruger esquisse, anbefales det at gøre R-programgrænsefladen mindre. Du kan justere grænsefladestørrelsen ved at bruge tastaturgenvejen CTRL + – eller CTRL ++ .
Dernæst skal du hente boligdatasættene. Gå til fanen Filer, og vælg Importer datasæt > Fra Excel .
Vælg derefter den fil, hvor du gemte dataene. Du behøver ikke at importere filen. Alt du behøver er kodeeksemplet, der findes nederst til højre.
Kopier denne kode og placer den i dit tomme script.
Brug af esquisse og ggplot2 i R
Du skal bruge tidyverse og esquisse bibliotekerne. Indtast derefter esquisser-funktionen og skriv hus i parentesen.
Koden åbner esquisse-menuen, der giver dig mulighed for at trække og slippe felter til bestemte områder i et plot. Du kan også justere plottets udseende, såsom at ændre farven eller plotstørrelsen.
Når du placerer et felt på x- eller y-aksen, registrerer esquisse automatisk den bedste visualiseringstype, der skal bruges baseret på dataenes art.
Men du kan altid vælge at ændre plottypen, hvis du vil.
På fanen Data kan du manipulere plotdataene og filtrere hver information efter dine præferencer.
Du kan også tilføje en jævn linje til et punktdiagram. For at gøre det skal du klikke på fanen Plotindstillinger og ændre indstillingen Tilføj en glat linje til Ja .
Dette vil så automatisk detektere den bedst tilpassede linje i spredningsplottet, der opsummerer mønsteret mellem x- og y-aksen.
På fanen Etiketter og titel kan du angive titlen og akseetiketterne for dit diagram.
Når du er tilfreds med din visualisering, skal du gå til fanen Kode og enten indsætte koden i dit script eller kopiere den til din udklipsholder.
Luk esquisse for at gå tilbage til din .
Når du kører koden, vil du se dit diagram blive vist på fanen Plots.
Konklusion
Esquisse-pakken i R er yderst hjælpsom, når det kommer til at forstå, hvordan lag i visualiseringer arbejder sammen. Det fantastiske ved det er dens enkelhed. Du behøver kun at trække og slippe data i specifikke felter, og koden bliver genereret for dig.
Det kommer dog med begrænsninger. Der er visse statistiske plot, som er svære at lave med esquisse. Nogle visualiseringer ville være bedre at lave med din egen kode.
Esquisse-pakken er ikke den ultimative løsning til at skabe plots i R. Men det er et fantastisk værktøj til at forenkle visualiseringsopbygning afhængigt af slutmålet for brugeren.
Alt det bedste,
George Mount
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
