Mange gange med det analytiske arbejde, du er i gang med, vil du måske vise uregelmæssigheder. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Grunden til at lave denne type analyse er, at du nogle gange vil ønske at forstå, hvorfor du modtager en eller anden form for afvigende eller anomali i dit datasæt. Derudover vil du gerne være i stand til at indsnævre dit fokus til den specifikke anomali og prøve at forstå, hvorfor det opstår.
Hvis du er en organisation, er det afgørende at forstå outputtet af dine datamodeller og rapporteringsvisualiseringer. Hvis dit salg stiger eksponentielt, ville du være meget interesseret i at forstå hvorfor og hvornår, så du kan maksimere det og øge dem noget mere.
Når dit datasæt viser negative outliers, vil du gerne forstå, hvordan de opstår, og hvorfor de sker, så du kan rette op på tingene .
Dette er en virkelig fantastisk måde at bruge LuckyTemplates på og alle de dynamiske måder, hvorpå vi kan dykke ned i data og forstå alle hvorfor .
I denne tutorial demonstrerer jeg, at ved at kombinere mange LuckyTemplates-teknikker omkring DAX, kan du hurtigt og effektivt forstå uregelmæssigheder i dine datasæt.
Indholdsfortegnelse
Visning af uregelmæssigheder i dit datasæt
Dette eksempel, som jeg har lavet, indeholder en række forskellige teknikker. Jeg har lavet flere foranstaltninger her, og du kan sikkert piske dette op rigtig hurtigt, hvis du forstår at bruge DAX- og DAX-mønstre, men du skal også sikre dig, at din model er rigtig.
Disse eksempeldata viser regionalt salg. Vi ser på det samlede salg i et bestemt kvartal og også forskellen i salget.
Med disse data kan vi allerede få vital information. For eksempel havde denne kunde et betydeligt salg på 76 millioner, men det er kun en lille forbedring i forhold til sidste år sammenlignet med denne kunde med et samlet salg på 67 millioner og en kæmpe forbedring i forhold til året før.
Men så ønsker vi også at dykke dybere for at forstå disse anomalier . Jeg ville se, om det var drevet af produkter eller det samlede salg i forhold til sidste år. Og vi kunne bore i hvert produkt og finde ud af forskellen.
Denne kumulative information hernede er, hvad jeg altid siger, er den bedste til at identificere trends som denne. Hvis vi havde en slags sæsonbestemt tendens for en bestemt gruppe af kunder, ville vi se det meget hurtigt inde i det kumulative samlede mønster. Det er meget nemmere at se det her end fra et søjlediagram.
Forstå anomalier i LuckyTemplates
Vi kan i denne chat vælge et hvilket som helst kvartal, vi ønsker at se nærmere på. Så for eksempel vælger vi kvartal tre. Vi kan straks se nogle uregelmæssigheder i vores data. Vi kunne så sige, hvorfor der har været så stor forskel i salget for netop denne kunde.
Men vi kunne vælge det og gennemgå vores analyse her. Vi kan se, at de har købt en hel række produkter, end de har tidligere. Så vi kan se her, at det er dem, de købte sidste år, og så har de pludselig købt alle disse andre forskellige produkter.
Og i den kumulative total viser det, at det bare overgik alt, hvad det gjorde i det foregående år som dette:
Vi kunne også vælge en række uregelmæssigheder, såsom vores dårlige sælgende eller dårligst sælgende sammenlignet med en tidligere periode.
Vi kan lave 'multi-select' ved at holde kontrol nede (ctrl)
og så kan vi se resultaterne her i vores salgsskema.
Vi vil måske også ændre sorteringen her,
så vi kunne få et bedre billede.
Det er sådan, vi virkelig kan forstå vores anomalier så meget hurtigere med LuckyTemplates.
Outlier-detektering og visualisering i LuckyTemplates – Avanceret DAX
Konklusion
Nøglen til denne tutorial for at opnå dette er at kombinere alle dine DAX-teknikker og lægge dem oven på hinanden .
Du kan starte med Total Sales og gå til Total Profits og derefter bruge lidt tidsintelligens. Du vil måske også bruge nogle kumulative totaler.
Og brug derefter kraften i din datamodel til at kunne placere disse filtre. Der er flere teknikker, du kan gøre her, og dette er blot nogle få af dem.
For at opdage mere avancerede analyseteknikker, der kan implementeres i LuckyTemplates-modeller, tjek nedenstående links. Se videoen for flere detaljer om denne tutorial.
Det her er nogle virkelig kraftfulde ting. God fornøjelse!
***** Lærer du Lucky Templates? *****
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
