Fremskrivning af den aktuelle trend i dine heldige skabeloner

I dette unikke eksempel vil jeg vise dig, hvordan du projicerer en historisk trend i LuckyTemplates og gentagne gange projicerer den fremad . Dette særlige eksempel kom fra et spørgsmål i LuckyTemplates supportforum. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Et LuckyTemplates-medlem havde brug for at udføre denne analyse i den virkelige verden ved hjælp af historisk information, som for eksempel kunne være kvartals- eller halvårsresultater. De måtte så tage den ældre information og projicere dem frem i nogle år.

Dette er et glimrende eksempel på, hvordan du kan genbruge tidsintelligensfunktioner på mange forskellige måder.

Du kan også aktivere denne logik til at blive filtreret efter en bestemt region, en bestemt butik eller for et bestemt kundesæt.

Indholdsfortegnelse

• Visualisering af din trendanalyse i LuckyTemplates
• Træner kvartdagen
• Fremskrivning af en bestemt tidsramme
• Konklusion

Visualisering af din trendanalyse i LuckyTemplates

Visualiseringen til din trendanalyse er praktisk nyttig, når du har en gruppering, et kvartal eller en salgsperiode, og du vil fremskrive eller forudsige resultaterne fremadrettet.

Denne løsning, som jeg har opdaget, kan anvendes på en række forskellige måder. Det aktuelle eksempel kan handle om at forudsige en fjerdedel, men du kan projicere hvad som helst løbende fremad ved hjælp af en lignende teknik.

Der er mange interessante måder at anvende en trendanalyse på i din LuckyTemplates-rapport. Tag nu et kig på denne tabel nedenfor.

For det første kan du se kolonnerne for de specifikke datoer på året og dets tilsvarende samlede salg. Men jeg skal også vise, hvilken dag det er i et bestemt kvarter. Derfor har jeg oprettet Kvartaldagsspalten . 

Jeg har samlet disse data fra Datoer-tabellen. I denne tabel kan du se kolonnen Kvartalsdag . Lad os se, hvordan jeg har løst det.

Træner kvartdagen

En kvart dag er et væsentligt tal i erhvervslivet. Det betegner dagen, der officielt begynder en tre-måneders periode af året (et kvartal). Det er vigtigt virkelig at regne ud denne dynamiske beregning af kvart dag, da jeg har til hensigt at fremskrive dens trend hvert eneste kvartal hvert år.

Så for at finde ud af de kvarte dage brugte jeg nedenstående formel.

Den vil bare finde en bestemt dato og derefter trække den fra til begyndelsen af ​​kvartalet. Til sidst skal du blot tilføje 1 .

Når jeg går ned i kolonnen Quarter Day , vil du se, at den fortsætter med at gå helt op til omkring 92. Og så går den tilbage til 1 ved den allerførste start af det næste kvartal. 

Fremskrivning af en bestemt tidsramme

Nu hvor jeg har beregnet antallet af kvarte dage, skal jeg beslutte mig for den bestemte tidsramme, som jeg vil fremskrive. For at gøre det skal jeg bruge nedenstående formel til den kvartalsvise prognose .

Først bruger jegfunktion for det samlede salg .

Detfunktionen fjerner ALT filteret i Datoer- tabellen til at begynde med og anvender dem derefter igen til en meget specifik tidsramme, som er 2015 for år, kvartal 3 for kvartal og selvsamme dag i et bestemt kvartal.

Detfunktion evaluerer faktisk til den kvarte dag af hver eneste dag, når vi bevæger os gennem en måned ind i fremtiden og evaluerer deres korrekte kvarte dag. 

Så på en bestemt dag i fremtiden vil den altid springe tilbage til 3. kvartal 2015, på samme kvartalsdag.

I dette eksempel her viser jeg en meget specifik tidsramme i stedet for blot at gentage historiske tal. I eksempelvisualiseringen nedenfor sammenligner jeg faktisk den kvartalsvise prognose med det samlede salg.

Grafen virker lidt travl, så du kan faktisk forbedre den en lille smule. Dette er kun én måde at se det på i et sammenligningsperspektiv. 

Bortset fra det kan du også bruge et glidende gennemsnitsmål inde i det. Dette kan hjælpe brugere med at beregne glidende gennemsnit for en specifik tidsramme og så bare løbende fremskrive det.

Desuden kan du forudsige alt ud over salg, og det er her, målforgrening kommer ind . Faktisk kan du også tilføje faktorer og endda procenter for dine specifikke resultater.

Konklusion

For at opsummere, kan alle disse trendanalyser udføres meget effektivt i LuckyTemplates, når du opsætter dine beregninger korrekt.

Det fantastiske ved denne teknik er, at jeg føler, at dette er sådan en applikation i den virkelige verden i LuckyTemplates . Ligeledes handler det også om, hvor effektivt du kan skabe denne form for logik ved hjælp af DAX-formler. Desuden kan du fremvise det på dynamiske måder, når du projicerer dine trends fremad.

Held og lykke med at lære denne.