Forstå LuckyTemplates-sammenlægninger

Lad os nu dykke dybere ned i et af de vigtigste begreber i LuckyTemplates-beregninger - aggregeringerne .

LuckyTemplates-aggregationer er formler, der bruges til at beregne en enkelt opsummeret værdi fra flere rækker, der er grupperet sammen.

Der er forskellige måder at oprette aggregeringer på i LuckyTemplates. Nogle af eksemplerne på aggregeringsfunktioner er funktionerne , , , og.

I de næste afsnit vil jeg diskutere nogle af dem og forklare, hvordan de nævnte sammenlægninger fungerer.

Indholdsfortegnelse

• Brug af LuckyTemplates-sammenlægninger til simple beregninger
• Udarbejdelse af datamodellen
• Brug af andre LuckyTemplates-sammenlægninger
• Konklusion

Brug af LuckyTemplates-sammenlægninger til simple beregninger

I eksemplet nedenfor kan du se, at formlen for Samlet salg indeholder en funktion. Dette er et eksempel på en aggregeringsformel.

For at oprette en anden aggregeringsformel skal du klikke på Ny måling og bruge den til at beregne det gennemsnitlige salg .

Det er klart, at du skal bruge AVERAGE- funktionen, som er et af de mest almindelige eksempler på aggregeringer.

Når du har oprettet den nye foranstaltning, skal du trække den til tabellen. Du skal se på den indledende kontekst for klart at forstå de gennemsnitlige salgsdata. Du kan finde den indledende kontekst fra City- filteret samt datoudsnitteren .

Hvis du klikker på Hamilton fra byfilteret , vil du vide, at resultaterne, du ser i tabellen, er fra den pågældende by.

I et andet eksempel, lad os beregne de samlede transaktioner ved hjælp af funktionen. Du skal bruge COUNTA i stedet for COUNT- funktionen, fordi ordrenummerkolonnen betragtes som en tekstkolonne.

Når du har oprettet formlen, skal du trække det nævnte mål til tabellen for at se resultaterne.

Ved at placere den ved siden af ​​tabellen Gennemsnitligt salg kan det hjælpe dig med at sammenligne det samlede salg for det tilsvarende antal transaktioner.

Hvorfor betragtes COUNTA -funktionen nu som en aggregeringsfunktion? Nå, det er en aggregeringsformel, fordi det er den første kontekst, der tilføjes, før man overvejer de andre beregningsmotorer.

For eksempel er der ikke noget filter, der er valgt fra byfilteret, så den eneste indledende kontekst er datoerne. Derfor er resultaterne den 23. maj 2018 baseret på alle de tilgængelige byer.

Udarbejdelse af datamodellen

Lad os nu tage et kig på datarelationerne i modellen baseret på formlen for Samlet salg .

I datamodellen kan du se, at filteret kommer fra tabellen Datoer , der går til tabellen Salg gennem en filterudbredelse.

Når det nævnte filter er aktivt, kører salgstabellen sin evaluering for at beregne den samlede omsætning. Dette skyldes, at formlen refererer til kolonnen Samlet omsætning i tabellen Salg .

SUM - aggregationsfunktionen evaluerer hver enkelt række i kolonnen Samlet omsætning efter den indledende kontekst.

Den samme logik gælder for AVERAGE -funktionen. Den evaluerer alt salg i den aktuelle kontekst (f.eks. dato) og ser derefter på hver række i kolonnen Samlet omsætning , før den får dets gennemsnit.

Derudover fungerer formlen for Total Transaktioner på samme måde. Funktionen COUNTA evaluerer alle rækkerne under kolonnen Ordrenummer . Derefter tæller den tallene baseret på den oprindelige kontekst.

Det er dybest set sådan, aggregeringer fungerer inde i LuckyTemplates med hensyn til DAX-beregninger. 

Brug af andre LuckyTemplates-sammenlægninger

Et andet sæt aggregeringsformler, som du kan støde på, er funktionerne MIN og MAX .

For at give dig et eksempel på, hvordan disse aggregeringsfunktioner fungerer, lad os lave et nyt mål.

Navngiv målet som Max Sales , og brug MAX- funktionen til at beregne den maksimale samlede omsætning.

Træk igen det nye mål og placer det inde i tabellen. Som du har bemærket, refererer formlen stadig til kolonnen Samlet omsætning i salgstabellen . Men denne gang har resultaterne ændret sig, fordi vi nu bruger en anden funktion. 

Når du vælger en by fra filteret, for eksempel Turanga-regionen, ændres dataene i tabellen også. Dette skyldes, at MAX -funktionen opsummerer værdierne baseret på den givne kontekst.

Konklusion

At lære om aggregeringer er et af de afgørende trin for at forstå hvordanarbejde.

De fleste af formlerne er nemme at køre i en aggregerende formel. Tingene begynder først at blive sværere, når du begynder at bruge itererende formler.

Lad os i den næste tutorial lære omog hvordan man bruger det til mere fleksible beregninger.

Jeg håber du har fået nogle nyttige tips her. Jeg kan ikke vente med at vise dig mere i vores næste selvstudie.

Tak!