Forespørgsel om data fra flere datakilder

Som jeg nævnte i den forrige tutorial, skal du først bringe dine rådata ind, før du kan gøre noget andet i forespørgselseditoren. Jeg vil lære dig de forskellige måder, du kan få dine data fra flere datakilder.

Jeg vil også minde dig om, at der er to måder at indlæse dine data på i LuckyTemplates. Den første er ved at bruge Get Data , og den anden bruger. Når du klikker på Rediger forespørgsler , kommer du til at starte forespørgselseditoren .

Indholdsfortegnelse

• Hent rådata fra flere datakilder
• Forespørgsel om data fra SQL-database
• Konklusion

Hent rådata fra flere datakilder

For at starte skal du klikke på Hent data fra startbåndet.

Herfra kan du hente flere datakilder ved hjælp af almindelige filer som Excel, Tekst/CSV, XML, JSON og mere.

Blandt disse muligheder er Excel den mest almindelige datakilde.

Den næste ting, jeg vil diskutere, er. Power Platform er en kombination af kraftfulde applikationer som Power Apps, LuckyTemplates og Power Automate.

Hvis du vælger Power Platform , kan du vælge enten LuckyTemplates Dataflows eller Common Data Service . Disse funktioner er lidt komplicerede, og jeg vil diskutere dette i et andet modul.

Ud over det kan du også vælge Azure eller Online Services for at indlæse dine rådata i LuckyTemplates. Som jeg har nævnt, er der mange måder, du kan forespørge på dine datakilder. Du kan vælge mere end én ad gangen.

Med LuckyTemplates er du ikke begrænset til kun én måde at hente dine data på.

Når du klikker på Andet, vil du se indstillingen Blank forespørgsel .

Brug af Blank Query giver dig mulighed for at bygge din egen forespørgsel i Query Editor . På denne måde kan du hente dine data fra flere kilder selv i samme model.

Dette viser bare, hvor fantastisk LuckyTemplates er ved at give dig adgang til flere kilder til dine data. Det gør alt effektivt inde i LuckyTemplates og optimerer din proces.

Forespørgsel om data fra SQL-database

I LuckyTemplates kan du også finde en lang række databaser, hvor du kan forespørge dine data fra. De tilgængelige databaser omfatter SQL Server, Access, Oracle, IBM, SAP, Amazon og mere. 

Ud fra disse muligheder er SQL en af ​​de bedste måder at hente data på for de fleste brugere i LuckyTemplates. Du kan få adgang til den, når du vælger at klikke på Ny kilde .

Når du har valgt SQL Server herfra, vil du se SQL Server-database pop-up-boksen. I denne boks kan du indtaste servernavnet og den database, som du vil hente dine data fra.

Derudover skal du også opdatere, hvilken dataforbindelsestilstand du foretrækker. Du kan vælge enten Importer eller Direkte forespørgsel .

Før jeg fortsætter med en anden datakilde, vil jeg diskutere forskellen mellem Import og Direct Query . Når du vælger Importer , vil dine rådata blive flyttet fysisk til LuckyTemplates. Dette er standardindstillingen det meste af tiden. Hvis du vil have fuld adgang og fleksibilitet med dine data, kan Import give dig flere muligheder.

Men når du har enorme mængder data, kan det tage så lang tid at indlæse dem i LuckyTemplates. I dette scenarie bruger du Direct Query . Denne mulighed hjælper dig med at omgå den fysiske bevægelse af data til LuckyTemplates og lade dig gå direkte igennem dine rådata. Hvis du kører en beregning eller opdaterer en visualisering, går du direkte hen og forespørger i din database.

En anden måde at indlæse dine data i LuckyTemplates på er at hente dem fra nettet. Når du vælger Web , skal du blot indtaste URL'en til din datakilde.

Konklusion

Som du kan se, er der mange måder, du kan forespørge på dine data fra flere datakilder på . Du behøver ikke rigtig at holde dig til en; du kan prøve forskellige måder at udforske det store potentiale ved LuckyTemplates.

Det er vigtigt, at de data, du skal bruge, er optimeret. Den vigtigste fordel ved at bruge Query Editor er muligheden for at polere dine data, før de endelig indlæses i LuckyTemplates.

Jeg håber, at næste gang du begynder at arbejde i LuckyTemplates, vil du huske disse forskellige måder at få dine data på. Husk, at du kan bruge flere datakilder på samme tid og i samme model.