Find mønstre i dine data ved hjælp af intern logik i LuckyTemplates

I dag vil jeg vise, hvordan du kan opdage mønstre i dine data, når du bruger LuckyTemplates. Dette er en avanceret analytisk teknik, der bruger intern logik. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

LuckyTemplates er et fantastisk analytisk værktøj, og ved at bruge punktdiagrammer effektivt, kan du fremvise nogle fantastiske indsigter.

Hvad jeg finder med punktdiagrammer, især hvis der er mange datapunkter, er, at diagrammer bliver ekstremt travle, og det er svært at se noget meningsfuldt eller se mønstre af information, der giver nogen værdi.

Så det, jeg har udtænkt, er en udviklingsstrategi, hvor du kan overlejre noget intern logik for at bryde dine scatter-diagrammer ud på en strategisk måde.

I dette konkrete eksempel undersøger vi, om købshyppigheden har gjort nogen forskel for vores kundegruppers marginer og salgsvækst .

Dette er virkelig en indsigt af rigtig høj kvalitet.

Jeg gennemgår, hvordan du kan bringe logik ind i din model, som ikke findes i dine kernetabeller. Dette giver dig mulighed for at finde indsigt fra ting, der måske er noget uafhængige, men giver dig mulighed for at opdage et mønster i dine data, som du normalt ikke ville finde i dine datasæt.

Indholdsfortegnelse

• Brug af punktdiagram og intern logik
• Konklusion

Brug af punktdiagram og intern logik

Brug af et punktdiagram er en rigtig god måde at fremvise mønstre i dine data og vise klynger i dine data.

I dette eksempel skal vi bruge tre forskellige og ikke-relaterede beregninger eller stykker logik og se, om der er nogen relation til dem . Vi vil se, om der er noget forhold til, hvad fortjenstmargener er for kunder, til, hvad deres salgsvækst kunne have været, og til, hvor mange transaktioner vi foretager med dem.

Der er en masse væsentlige indsigter, som vi kan uddrage fra dette, og det er derfor, jeg vil vise, hvordan du rent faktisk kan udvikle disse i dine modeller , og hvordan du dynamisk kan bore i disse mønstre eller klynger af information .

I denne model har vi et par opslagstabeller øverst, som alle fører ned til vores salgstabel.

Så det, jeg har gjort her, er, at jeg oprettede et mål for marginer og et mål for salgsvækst .

Derefter oprettede jeg denne logik inde i vores kundetabel. Inde i denne tabel har jeg fundet ud af, om kunderne er højfrekvente, lavfrekvente eller mellemfrekvente, hvilket er baseret på de transaktioner, som kunderne har foretaget i det pågældende år.

For at gøre dette brugte jeg CALCUATE og FILTER . denne logik beregner, hvor mange transaktioner hver enkelt kunde foretager i 2017.

I Buyer Frequency brugte jeg funktionen og kvalificerede grupperne ved at identificere >= ti, fem og nul som henholdsvis højere, mellem og lav frekvens.

Ved at skabe denne interne logik inde i denne tabel, skabes denne ekstra dimension, som vi derefter kan bruge i enhver visualisering. Vi kan bruge denne dimension inde i vores scatter-diagram, som så vil opdele scatter-plottet i forskellige grupper.

På diagrammet kan vi tydeligt se de høje, mellemste og lave frekvenser. Ud fra dette kan vi f.eks. få nogle indsigter i vores fortjenstmargener. Du kan også tænke på ting som aldersgrupper eller demografi eller ydeevne. Du kan have præstationer på marginvækst og marginperformance i løbet af det sidste kvartal eller år osv. Der er mange måder, du kan gøre det på.

For at sætte dette op, har jeg oprettet målene, som jeg har sat inde i X- og Y-akserne. Så har jeg brugt legenden til at bryde den op for at skabe disse forskellige farver.

Jeg har også ændret farverne for at gøre dem iøjnefaldende.

Med de skabte dimensioner kunne vi virkelig bore i, bryde det op og se, hvad mønsteret er.

Sådan opdager du klynger i dine datasæt ved hjælp af DAX i LuckyTemplates

Konklusion

Den vigtigste læring her er at bygge logik ind i dine tabeller . At gøre det kan virkelig åbne op for en masse forskellig indsigt.

Ved at bruge disse typer udviklingsteknikker, giver det dig mulighed for at visualisere indsigt på en meget mere overbevisende måde inde i LuckyTemplates. Hvad jeg vil have dig til at få ud af denne tutorial er, at nogle gange er standarden ikke nok.

Nogle gange er du nødt til at tænke analytisk over problemet, beslutte, hvad du vil fremvise, og derefter overlejre noget avanceret DAX-logik for at gøre din pointe.

Dette er et rigtig godt eksempel på, hvordan man gør det, samt viser, hvordan man bruger LuckyTemplates på en effektiv måde.

Alt det bedste,