Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Hvis du nogensinde har haft et krav om at udføre flere eksakte tekstmatch-erstatninger, er der en god chance for, at du har udført en række udskiftningsværditrin. Men som altid er der flere og nemmere måder at opnå det samme resultat på. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
I dagens blog vil jeg demonstrere M-funktionen Record.FieldOrDefault for denne specifikke brugssag.
Indholdsfortegnelse
Trin til at erstatte værdi for flere tekster med nøjagtig match
Navigering af datasættet
Lad os starte med at åbne for at få adgang til prøvedata- og erstatningsposten .
Inde i tabellen ser vi, at ikke alle tekststrengene er venstrejusterede.
Når vi flytter til Erstatninger , kan vi undersøge vores registrering og forstå, hvorfor denne metode kun kan fungere på at erstatte eksakte tekstmatches.
En post er et sæt felter, og hvert felt har et navn-værdi-par.
Feltnavnet skal være en unik tekst i posten med Record.FieldOrDefault.
Feltnavnet vil blive brugt til at identificere den ting, vi leder efter, mens feltværdien, der vil blive brugt til erstatningen, kan være af enhver type.
Udskiftning af værdier
Lad os se, hvordan det virker.
Først vil jeg gå til løsningsforespørgslen , og på fanen Transformer vil jeg vælge Erstat værdier.
Et pop op-vindue vises, og jeg trykker på OK .
Dette genererer hovedparten af formularen. Så alt hvad jeg skal gøre er at opdatere syntaksen inde i formellinjen.
Fra formlen kan vi se, at den kalder vores kildetabel som det første argument og den ting, vi leder efter, som det andet argument. Argumenterne er angivet med disse dobbelte anførselstegn (" ").
Det, jeg leder efter, er værdien i kolonne 1, så jeg skriver hver [Col1] for det første argument. Dernæst vil den have tingen til at erstatte botten, og det er her, jeg vil bruge den optagefunktion.
Jeg vil skrive hver Record.FieldOrDefault. Så vil den have posten eller erstatningen og til sidst den ting, vi leder efter. Jeg kan finde det inde i kolonne 1, så jeg vil kopiere og indsætte [Col1] fra det første argument for at referere tilbage.
Hvis værdien ikke findes i posten, vil jeg have den til at returnere det, der er der i øjeblikket. Derfor vil jeg indsætte [Col1] igen for at referere til kolonne 1, hvis værdien mangler. Hvis jeg udelader denne sidste parameter, og elementet ikke findes inde i posten, returneres et null i stedet.
Disse ændringer får vores formel til at se sådan ud.
Lad os bekræfte ved at klikke på tjekikonet til venstre på formellinjen.
Resultatet er vist på billedet nedenfor.
Hver tekstværdi i kolonne 1, der havde et matchende feltnavn i erstatningsposten, er nu blevet opdateret.
Konklusion
I denne blog demonstrerede jeg, hvordan man laver flere eksakt matchende teksterstatninger i . Ved at bruge M-funktionen Record.FieldOrDefault kan du spare tid ved at reducere de nødvendige trin for at opnå de samme resultater.
Alt det bedste,
Melissa de Korte
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.