Vi vil se på de almindelige nøglemålinger, der bruges af økonomiteamet i en stor virksomhed.
Økonomiteamet vil normalt være en del af hovedkontoret. De ville have fuld synlighed over nøgledata, såsom salg, overskudsgrad, produkterne og kunderne .
I dette eksempel sælger virksomheden sine produkter på tværs af Asien-Stillehavsområdet.
Den første rapport er et hurtigt øjebliksbillede af organisationens salgsoplysninger.
Filterteknikken implementeret i denne rapport giver os mulighed for at høste beregninger uanset deres kompleksitet. Filtrene er koblet op til datamodellen.
Hermed kan vi dynamisk se på vores på regional basis. Vi kan også se salg, omkostninger og overskud pr. by eller region. Denne rapport giver os også mulighed for at se vores data inden for en bestemt tidshorisont.
Alt dette er gjort muligt gennem den dynamiske filtreringsteknik, der bruges i denne rapport.
For eksempel, hvis vi ønsker at se på det samlede overskud for New Zealand, er alt, hvad vi skal gøre, at klikke på det tilsvarende diagram eller filter.
Efter at have foretaget et valg, opdateres oplysningerne i rapporten automatisk.
Vi har også nogle sparklines, der fremhæver tendenser, der kan opstå over tid.
Regionalt produktsalg
Den anden rapport i dette udstillingsvindue giver en detaljeret opdeling af vores finansielle data over et regionalt grundlag.
Hvis vi vil se på en bestemt region, skal vi blot vælge den. Lad os som et eksempel se på Victoria.
Nu har vi et godt overblik over, hvordan vores overskud klarer sig i byerne eller markederne i Victoria.
Vi kan også se vores indtjening fra et produktperspektiv. Vi kan yderligere bore i et specifikt produkt for at få oplysninger om det.
Der er også information om vores salg:
Produktydelse
I denne næste rapport fokuserer vi på vores produkters marginer.
Der er oplysninger om samlet salg og overskud. Vi kan også se nærmere på forskellen i marginer pr. region og produkt.
Denne rapport har også et linjediagram. Hvis du klikker på data i dette diagram, filtreres de oplysninger, der vises i rapporten, automatisk.
For eksempel, hvis vi ønsker at se på et produkts salg eller baseret på kumulativt salg, skal vi blot foretage valget på linjediagrammet.
Vi kan så se forskellen i marginer mellem regioner og produkter.
Derudover har vi også information om individuelle ordrer. Med dette kan vi nemt analysere, hvorfor nogle ordrer inden for samme region har forskellige marginer.
Denne rapport er en god analysekilde for salgs- og økonomiteamet i organisationen.
Kundeanmeldelse
Den sidste rapport i dette udstillingsvindue giver en stor gennemgang af vores kunders status.
Vi kan vælge specifikke kundenavne og derefter se de samlede ordrer, overskud og salg, vi har opnået gennem en kunde.
Med denne rapport ville det være let at forstå, hvorfor der er et fald eller en stigning i kundeydelsen.
Vi kan yderligere bore i rapporten og hente information pr. kunde og pr. produkt.
Et andet værktøj i denne rapport er søgelinjen for kundenavne.
Dette er fantastisk i tilfælde, hvor vi har lange lister over kunder. I stedet for uendeligt at rulle gennem en liste, kan vi nemt navigere ved at skrive deres navn.
Konklusion
Eksemplerne præsenteret i dette udstillingsvindue tilbyder en fantastisk kilde til analyse for økonomiteamet eller afdelingen i enhver virksomhedsorganisation.
Disse dashboards er gode benchmarks at bruge, når du opretter virksomhed.
Den indsigt, vi kan få fra hver rapport, hjælper os til at forstå årsagen til vores gode eller dårlige økonomiske resultater, og hvad vi kan gøre for at forbedre.