Jeg vil gerne dykke dybere og vise dig måderne at implementere nogle eksempler på følsomhedsanalyse i din LuckyTemplates-model. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Følsomhedsanalyse er en meget vigtig finansiel model. Det hjælper virksomheder med at forudsige resultatet af et bestemt scenarie , såsom kunde- og omkostningsændringer, til virksomhedens samlede gevinster.
I en tidligere tutorial om profitforudsigelse har jeg gennemgået en forhåndsvisning af eksempler på følsomhedsanalyse. Hvis du vil tjekke nogle fantastiske teknikker til at forudsige rentabilitet, er du velkommen til at klikke her.
Men til denne tutorial her vil jeg fokusere på og dykke ned i nogle nyttige eksempler på følsomhedsanalyse fra prøverapporten Profit Predictions .
Hvis du vil vide, hvordan du gør dette, er det præcis, hvad jeg vil lære dig her. Du vil også lære, hvordan du får procenterne i forskellige akser og kan ændre resultaterne baseret på nogle beregninger.
Indholdsfortegnelse
Tilføjelse af nye parametre
Den første ting, du skal gøre, er at oprette de tal, der kan påvirke resultaterne i en foranstaltning. Bare så du ved, er dette en meget vigtig del af denne analyse.
Først skal du klikke på Ny parameter .
For det andet skal du oprette de relevante parametre for dine tabeller i vinduet What-if-parameter .
Derefter kan du oprette en tabel, der ligner denne, jeg lavede til Customer Change Scenarios m/ Cost Change Scenarios . Denne tabel viser ændringerne i overskuddet, når der er en stigning eller et fald i kunder og omkostninger.
Jeg havde lavet den tabel på forhånd ved hjælp af formlen for omkostningsscenarier . Det kommer til at bruge GENERATESERIES- tabelfunktionen og give dig den tabel, du har angivet, for eksempel omkostningsscenarierne.
Jeg har også lavet en tabel for kundescenarier, der ser sådan ud, stadig ved at bruge funktionen GENERATESERIES .
Disse scenarier er baseret på den antagelse, at du kan øge dine kunder, måske gennem noget markedsføring. Derudover er en anden ting at overveje råvarepriserne eller valutakurserne for leverandørerne - virkningerne af alle disse scenarier på det samlede overskud er, hvad jeg vil demonstrere her.
Kontrol af kernemodellen
Efter generering af scenarietabellerne kan du så se, hvordan det ser ud, når det kommer til modelforhold. Det, jeg vil bore her, er modellerne for omkostningsscenarier og kundescenarier . Du kan bemærke, at disse modeller faktisk ikke har en indflydelse i kernemodellen.
Jeg har bare lagt dem på siden for at gøre det klart, at de kun er støtteborde. Jeg skal bare integrere det i denne forudsigende type analyse, som jeg skal lave ved hjælp af en eller anden avanceret logik.
Når først dette sker, skaber foranstaltningen faktisk forbindelse, og det er hovedårsagen til, at scenarieanalyse fungerer rigtig godt i LuckyTemplates . Målet her er at forudsige og sammenligne forskellige scenarieresultater.
Du kan bruge kolonner, som den nedenfor, der kommer fra de to understøttende tabeller, som jeg tidligere nævnte.
Det er også muligt at oprette flere eksempler på følsomhedsanalyse som denne tabel, fordi det er målingen, der genererer denne handling. Du skal blot bringe de "hvad hvis-parametre", der er sat ind i matrixen, og forbinde dem via mål.
Arbejder på forbindelsen
Nu vil jeg vise dig, hvordan du arbejder gennem formlen og viser dig, hvordan de forskellige mål er forbundet.
Først og fremmest har jeg Profit Forecast oppe i prøverapporten, og dette er for den oprindelige profitprognose. Jeg har også Profit Scenarios- tallet, der er justeret baseret på "hvad hvis-parameteren", som jeg havde.
For eksempel er der en kundestigning på 10 procent (10 %) og et omkostningsfald på 10 procent (10 %). Som du kan se, stiger tallene i profitscenarierne proportionalt til $27 millioner. Det nævnte tal er langt over min prognose og i Profit Scenario Diff. nummer; du kan se forskellen mellem min oprindelige prognose og scenarieprognosen.
Nu er de nævnte mål, hvad der kan ses i tabellen Scenario Sensitivity Analysis . For at opsummere er tallet i profitscenariet bestemt af parametrene for kunde- og omkostningsscenariet.
I tabellen Customer Change Scenarios vs Cost Change Scenarios kan du se, at forskellen på $6 millioner i resultaterne faktisk falder sammen med denne del af tabellen.
Jeg er sikker på, at du kan se sammenhængen lige der. Det er blot nogle af eksemplerne på følsomhedsanalyse, som du virkelig kan lære af.
Konklusion
Jeg håber, at dette virker og fungerer godt inden for din model. Hvis du vil lære mere om, hvordan du sætter alt dette op, og hvordan du udleder din prognose, overlejrer dine scenarier og finder ud af forskellene, så tjek sessionen nedenfor.
Hvis du har nogle tanker eller feedback om disse eksempler på følsomhedsanalyse, så lad mig det vide i kommentarerne.
Held og lykke!
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
