Effektiv datahistoriefortælling: Stil de rigtige spørgsmål

For at sikre, at vi har en god historie at fortælle, er effektiv datafortælling ved at stille de rigtige spørgsmål nøglen.

I , diskuterede vi de spørgsmål, vi skal stille i detaljer, vi bør være opmærksomme på, når vi begynder at oprette et LuckyTemplates-projekt. Vi forstår nu behovene, konteksten, den opsætning, vi analyserede, og de udførte data.

Som et resultat er vi komfortable nok med både de behov og de data, vi har. Vi har også en god idé om slutmålet og det store billede af rapporten.

Nu hvor vi har alle brikkerne i puslespillet, hvordan kan vi så sikre os, at vores historieidé er sund?

Lad os nu tale om den sidste fase af forberedelsen. I denne fase lærer vi, hvordan vi sikrer os, at vi har en god historie at fortælle. Jeg delte ideerne op i tre hovedspørgsmål – Hvem , hvad og hvordan .

Effektiv datahistoriefortælling: Stil de rigtige spørgsmål

Indholdsfortegnelse

Effektiv datahistoriefortælling: Byg en persona

Det første afsnit er Hvem .

Det er vigtigt at sikre, at vi altid har vores publikums indsigt. Vi bør aldrig glemme dem og sikre, at vi ser informationen gennem deres øjne.

I tråd med dette starter vi med at opbygge en persona. Hvad er en persona? En persona er en fiktiv karakter, som vi skaber for at repræsentere de forskellige brugertyper.

Ved at bruge rapporten vil oprettelse af personas hjælpe dig med at forstå dit publikums behov, oplevelser, adfærd og mål. At skabe personas kan hjælpe dig med at træde ud af dig selv. Det kan hjælpe os med at erkende, at forskellige mennesker har forskellige behov og forventninger.

Derudover kan det hjælpe dig med at identificere dig med de brugere, du designer til. De styrer dine processer, og de kan hjælpe dig med at nå målet om at skabe en god brugeroplevelse for din målgruppe.

Når vi søger efter en historie, begynder vi at se på vores data. Det er værd at lede efter indsigt, tendenser, sammenhænge og outliers. Vores analytiske evner bliver sat på prøve med alle idéer, som du finder interessante.

Når du har din dataudforskning i dataanalyse, færdiggør den, se på dine personas, sæt dig i dit publikums sted og tænk over deres reaktion.

Hvad vil de se? Vil de forstå, hvad de ser? Hvilke spørgsmål eller udfordringer vil de møde? Glem ikke at teste dine antagelser ved at stille spørgsmål. Lad os huske på, at opfattelse er vigtig; derfor er feedback obligatorisk.

I betragtning af disse punkter skal du kontrollere, at den overordnede tone, du giver til rapporten, også svarer til forventningerne. Sørg for, at farverne er godt forstået, og at de hjælper med at skille vigtige oplysninger ud.

Effektiv datahistoriefortælling: Stil de rigtige spørgsmål

Der er forskellige persona skabeloner på internettet. Jeg bruger normalt programmet Klaxoon . Dette program har forskellige skabeloner, og den, der hedder Persona , er meget nyttig.

Når vi bruger en skabelon, bør vi have de oplysninger, vi har brug for at vide, såsom hvem der er vores publikum eller hvem der er vores persona. 

Vi kan give dem et navn, en stilling og en alder. Så kan vi have deres personlighed, så vi kan se, hvilken type personlighed vores persona har. Vi bør også kende deres færdigheder, deres motivationer, deres mål, deres udfordringer, behov og mere. Sådan kan vi skabe en persona, og vi kan bruge den skabelon, vi finder passende.

Effektiv datahistoriefortælling: Stil de rigtige spørgsmål

Effektiv datahistoriefortælling: Bestem rapportens store idé

Lad os nu gå til næste afsnit, Hvad .

Effektiv datahistoriefortælling skaber en historie, der er værd at fortælle. Det bringer værdifuld information, der har indflydelse. Brugerne ønsker også at se interessante fakta, se på dataene på en måde, de aldrig har gjort før, og lære nye ting.

Gå til dine næste skridt og kend dit "hvad".  Endnu en gang er kontekst alt, og hvis du præsenterer en figur, skal du altid stille dig selv følgende spørgsmål.

For eksempel, er en kopi god eller dårlig? Hvordan ved jeg, om det er dårligt eller godt? Har jeg nok kontekst til selv at finde ud af disse oplysninger? Og hvis værdier er dårlige, siden hvornår er de dårlige? Hvad forårsagede dette? Er dette en undtagelse? Har jeg flere detaljer om dette? Skal jeg bekymre mig om det? Skal jeg bekymre mig? Behøver det akut handling fra min side?

"Hvad" vil guide os til at udvikle vores historie, og rækkefølgen af ​​de spørgsmål, vi skal besvare, vil hjælpe os med at udvikle historien.

Skitser dine ideer på papir . Hvorfor på papiret? For vi har brug for et sundt logikflow.

Det er overflødigt at sige, at alle de ideer og informationer, vi har, skal arrangeres i en logisk rækkefølge. At skrive på papir er en god praksis, der giver os mulighed for at skabe forskellige mulige scenarier.

Beslut rapportens store idé efter at have skitseret vores ideer på papir . At træffe en beslutning om, hvilken vej du skal gå efter at have skitseret dine ideer, spiller en vigtig rolle. 

Er det krystalklart for dig, hvad du vil opnå? Kan du opsummere ideen med din rapport i blot en sætning eller to?

At beslutte den store idé i vores rapport vil hjælpe os med at udvikle en historie, der er fokuseret og let at forstå for slutbrugerne.

Effektiv datahistoriefortælling: Stil de rigtige spørgsmål

Giver klare takeaways i historien

Lad os endelig diskutere det sidste afsnit, hvordan .

Nu hvor vi allerede har identificeret historien og logikken i, hvordan vi ville udvikle den, skal du sikre dig, at vi også giver klare takeaways i en historie. 

Slutningen er meget vigtig, fordi den er som signaturen på et maleri. En klar takeaway er signaturen på

Effektiv datahistoriefortælling: Stil de rigtige spørgsmål




Konklusion

Som en skuespiller skal vi sætte os selv i vores publikums sted. At kende dem som deres arbejde, deres smertepunkter og deres processer er en kritisk del af at skabe en historie. 

Jo mere vi forstår vores publikum, jo ​​mere vil vi være i stand til at besvare deres behov. 

Hvis vi har vores publikum i tankerne og tænker i forhold til, hvordan rapportforbrugeren vil bruge og interagere med rapportdesignet, vil vi producere nyttige, effektive og visuelt tiltalende rapporter.

Nu er det tid til at omsætte din viden til praksis. Hvis du virkelig ønsker at forbedre dine færdigheder og forbedre dine LuckyTemplates-rapporter ved at inkorporere meningsfulde historier, skal du øve dig ved at deltage i . Dette er åbent for alle.

Du vil få erfaring, opbygge din egen portefølje og vil også modtage feedback fra et meget støttende fællesskab.

Alt det bedste,


Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af ​​LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.