I denne øvelse vil vi diskutere det ikke så populære visuelle billede i LuckyTemplates kaldet Dumbbell-diagrammer . Et Dumbbell-diagram bruges almindeligvis til at vise sammenligning mellem to eller flere grupper af datapunkter. Dette kaldes også nogle gange et DNA-diagram.
Her er et eksempel på et håndvægtdiagram . Dette er skabt med, og ikke med via tilpasset visual fra markedspladsen.
Men til denne tutorial bruger vi et brugerdefineret håndvægtdiagram fra markedspladsen.
Indholdsfortegnelse
Oprettelse af håndvægtdiagrammer i LuckyTemplates
Klik på de 3 prikker under ruden Visualiseringer , og vælg derefter Få flere billeder .
Søg efter " dumbbell chart " i søgefeltet, og tilføj derefter.
Derefter skal du tilføje det til vores rapportside og ændre størrelsen på det som vist på billedet.
For at bruge denne visualisering skal vi have R-scriptet installeret på vores LuckyTemplates. For at aktivere eller installere R-scriptet skal du klikke på Filer på menulinjen.
Gå til Indstillinger og indstillinger , og klik derefter på Indstillinger .
Vælg R scripting . Klik derefter på " Sådan installeres R " for at installere R-scriptet . Sørg for at genstarte LuckyTemplates efter installationen.
Lad os tilføje Tildelt i feltet Kategori . Ligesom det, jeg nævnte i Dot Plot tutorial, er tildelt ansvarlig for at løse det problem, der er skabt af medarbejderne i organisationen.
Til feltet Mål , lad os bruge målet Gns. dage til at løse .
Outputtet skulle nu se sådan ud. Forskellige værktøjer til zoom, panorering, markering og andre værktøjer er også tilgængelige.
Begrænsninger af håndvægtdiagrammer
1. Tilføjelse af to kategorier er ikke tilladt
En af begrænsningerne ved denne visualisering er, at vi ikke vil være i stand til at tilføje 2 eller flere kategorier . Som du kan se, blev ansøgeren automatisk ændret ved tilføjelse af årstal .
Lad os ændre dette igen til Tildelt .
Lad os tilføje endnu et mål ( Antal billetter ) i feltet Mål . Som du kan se, accepterer denne visualisering flere mål, men ikke flere kategorier.
Dette vil resultere i dette output.
Vi kan begynde at ændre udseendet af dette diagram ved at slukke for.
Under Farver kan vi ændre Mål , Forbindelse , Akse og Plot baggrundsfarver.
Lad os få baggrundsfarven på aksen til at ligne baggrundsfarven på vores rapportside.
Det næste er også at få baggrundsfarven på plot til at ligne baggrundsfarven på vores rapportside.
Lad os også ændre farven på etiketterne til hvid.
Vi kan lave de samme ændringer med Y-aksen . Lad os sige, at vi ønsker at skjule tildelt titel i denne del.
Vi har ingen muligheder for at slå Y-akse -titlen fra. Så lad os bare ændre titelfarven til den farve, der ligner baggrundsfarven.
Som du kan se, er tildelt titlen ikke længere synlig. Den er der stadig, men den ser skjult ud, fordi den har samme farve som baggrunden.
Lad os også ændre etiketfarven til hvid.
2. Der er ingen mulighed for at ændre farven på legenden
En anden begrænsning ved dette visuelle er, at vi ikke har mulighed for at ændre farven på forklaringen. Så lad os bare slå det fra i stedet for.
Vi kan dog lave et mål, der kan definere farverne på prikkerne. Hvis vi f.eks. holder markøren over denne del, indikerer det, at Richard Hendricks i gennemsnit tog 129 dage på at løse problemerne.
Så, hvis vi svæver over den røde prik , kan vi se, at der er tildelt 226 billetter til ham.
Dette visuelle vil fungere, hvis vi ønsker at tildele et point til et antal salg før kampagnerabatterne, så et andet punkt med et antal salg efter kampagnerabatterne. Vi kan også tilføje endnu et punkt for en række salg i spidsbelastningsperioder og i perioder uden for spidsbelastning.
3. Der opstår konflikter, når du bruger LuckyTemplates Slicers
Et andet problem med Dumbbell-diagrammer er, at hvis vi bruger et filter eller en udsnitsmaskine, vil kategorier, der ikke har nogen værdi, forsvinde eller ændre deres position i aksen.
Lad os i dette eksempel tilføje en slicer og bruge målet. Lad os derefter filtrere efter højeste prioritet. Som du kan se, er de kategorier, der ikke har nogen værdi, forsvundet og har også ændret aksens position. LuckyTemplates har desværre ikke mulighed for at slå denne funktion fra.
Dette er grunden til, at jeg valgte at lave et håndvægtdiagram i Charticulator .
Håndvægtdiagrammer i Charticulator
Her er et eksempel på et håndvægtdiagram, som jeg oprettede i Charticulator. Hvis jeg opskærer dataene i dette diagram, vil du se, at disse kategorier ikke vil ændre deres position og ikke forsvinde.
Når jeg klikker påprioritetsfilter, vil du se, at kategorierne forblev på deres position. Denne funktion er meget nyttig, især hvis vi ønsker at placere statiske tekster for at fortælle brugerne nogle yderligere oplysninger.
En anden ting med denne visualisering, som jeg oprettede i Charticulator , er, at den accepterer flere kategorier. Som du kan se, kategoriserer jeg det efter tildelte og efter år .
Konklusion
Vi har dækket om håndvægtdiagrammer i denne tutorial. Vi diskuterede, hvordan man opretter et håndvægtdiagram i LuckyTemplates brugerdefinerede visuals og dets ulemper. I LuckyTemplates kan vi ikke bruge to eller flere kategorier, men det accepterer flere mål. Ikke desto mindre er det stadig godt, at vi kan placere flere mål i denne visualisering.
På den anden side kan vi også oprette håndvægtdiagrammer i Charticulator. Ved at gøre det i Charticulator kan vi frit bruge slicere uden at skulle bekymre os om konflikter eller problemer, som diagrammet kan udvise.
Indtil næste gang,
Mudassir
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
Lær, hvordan du opretter og tilpasser Bullet-diagrammer i LuckyTemplates, som hovedsageligt bruges til at måle ydeevne i forhold til mål eller tidligere år.
