DAX LuckyTemplates vejledning om rapportgennemsigtighed

Til dette blogindlæg vil jeg gå videre til den sidste del af min serie om rapportgennemsigtighed. Første del af denne serie handler om , mens anden del omhandler . Jeg vil gerne gå videre til næste del af vores serie, som vil være en DAX LuckyTemplates tutorial om, hvordan du markant kan øge din rapports gennemsigtighed ved hjælp af DAX.

Indholdsfortegnelse

• Anvendelse af dynamisk tekst i LuckyTemplates
• Anvendelse af dynamiske titler til visuals i LuckyTemplates
• Anvendelse af DAX-teknikker for at spare plads
• Brug af DAX i et varmekort
• Forbedring af standard KPI-kort
• Forbedring af det visuelle med indstillings- og formateringsmuligheder
• Dynamisk indstilling af Y-aksen på flere diagrammer
• Brug af værktøjstip til LuckyTemplates-rapporter
• Konklusion

Anvendelse af dynamisk tekst i LuckyTemplates

De valg, som slutbrugeren træffer, når de bruger en given rapport, kommer hovedsageligt ned på anvendelsen af ​​dynamisk yderligere information og placeringen af ​​dem i meningsfulde, synlige positioner .

Dynamiske tekster kan være det aktuelle datointerval, datoen for seneste faktura, transaktionen inden for en given periode eller det aktuelle metric-valg.

Dynamiske tekster er ganske enkle at implementere, og merværdien i forhold til rapporterbarhed er enorm.

Når du har oprettet disse DAX-mål, kan du enten bruge dem som KPI-kort eller indsætte dem som en tekst i en tom knap.

Sidstnævnte mulighed er min foretrukne vej at gå. Den største ulempe ved denne metode er, at du ikke kan bolde teksten; du kan dog styre dette gennem tekstjustering. Du kan justere dine oplysninger til venstre og ikke behøver at bekymre dig om, at længden af ​​tekster ændrer sig som en effekt af udsnitsvalg.

Når du bruger KPI-kort, er teksten altid justeret til midten af ​​visualiseringen, hvilket gør denne information sværere at kontrollere fra et synspunkt om visuel strukturering.

Lad mig vise dig, hvordan du tilføjer nye knapper med betinget formateret tekst. Gå til fanen Indsæt , klik på ikonet Knapper , og vælg Blank .

Gå til Stil og slå Tekst til.

Gå derefter til feltet med betinget formatering, vælg den specifikke metrik, og klik på OK .

Vi har nu en klar til brug knap med dynamisk tekst.

Anvendelse af dynamiske titler til visuals i LuckyTemplates

Jeg vil gerne vise dig, hvordan du kan implementere dynamiske tekster i titler på specifikke visuals. I dette eksempel vil jeg tilføje en dynamisk titel på den nederste visualisering, som er afhængig af udsnitsvalget øverst.

Du vil også bemærke, at der er en anden dynamisk slicer til . Vi implementerer en dynamisk titel, som både angiver valget af slicer til venstre og slicer valget til højre.

Lad os gå til formatruden , vælg Generelt og slå Titel til.

Gå til formateringsruden , vælg det specifikke mål, og klik på OK .

Nu kan du se, at der er en titel i det visuelle. Titlen er dynamisk, og den ændrer sig i det øjeblik, du vælger forskellige metrics.

Du kan også ændre dagsvinduet for glidende gennemsnit og se ændringer i det nederste billede nedenfor.

Anvendelse af DAX-teknikker for at spare plads

Lad os nu tage et kig på eksempler på DAX-teknikker, der kan spare os plads ved at vise eller skjule forskellige metrikker i en visualisering.

I denne DAX LuckyTemplates-tutorial har vi tre forskellige typer dynamiske metrikker. Vi kan vælge, hvilket mål der skal vises, som det i den blå linje.

Så har vi parameteren, der dynamisk kan ændre antal dages vindue i glidende gennemsnit, som er den grønne linje.

Endelig har vi en ekstra slicer, der giver os mulighed for kun at vise specifikke mål i online-diagrammet. Vi kan beslutte, om vi kun vil se hovedmålet (som er det givne gennemsnit), eller om vi kun vil vise det glidende gennemsnit, eller måske begge dele samtidigt.

Logikken bag formlen er som følger. Der er tilføjet to separate metrics til det visuelle, og scenariet er sandt i to valg. Vi ønsker at hente blank og den samme logik anvendes på glidende gennemsnit, som enten er skjult eller vist afhængigt af udsnitsvalget.

Brug af DAX i et varmekort

Jeg viser et andet eksempel i denne DAX LuckyTemplates tutorial, men denne gang vil vi bruge en visualisering til at give værdi til enten synlige eller skjulte metrics. Derudover kan vi vælge, om vi gerne vil se en procentstruktur eller talværdier. I dette tilfælde er der tidligere oprettede mål, herunder en for nominelle værdier og en for procenter.

Den endelige foranstaltning kombinerer dem alle, og slutbrugeren tjekker, hvilken type data han eller hun vil have vist på varmekortet. Målingen bør kontrolleres, hvis du analyserer en foranstaltning, der kræver et helt tal. For eksempel volumenbaserede data som køb eller antal solgte enheder eller værdier i decimalformat som omsætning eller salg.

På den anden side, hvis den relative værdi er valget, bringer målingen den passende beregning og sættes i et procentformat. Hvis værdierne bliver skjult, vil der være et andet format med tredobbelt semikolon, hvilket resulterer i kun at vise de betinget formaterede baggrunde.

Lad mig vise dig et eksempel på, hvordan det ser ud i en . Vi har to forskellige slags skæremaskiner. Den første er ansvarlig for at vælge de specifikke metrics, mens den anden er ansvarlig for at vælge specifikke formater.

I dette særlige scenarie analyserer vi indtægterne efter absolut værdi, men du kan også ændre den anden slicer til relativ, hvilket giver dig mulighed for at analysere strukturen i procenter.

Den første mulighed er at skjule alle værdierne, så du kun kan se farverne på baggrunden i varmekortet.

Forbedring af standard KPI-kort

Den næste teknik i denne DAX LuckyTemplates tutorial er at forbedre med brugerdefinerede metrics for at vise for eksempel periode-over-periode dynamik.

Dette er en fantastisk måde at placere ekstra kontekst på grundlæggende KPI'er med yderligere enkeltkort. Det er også mere udviklervenligt, fordi det er nemmere at få den ideelle centrale justering, når du bruger et enkelt kort, end at prøve at justere tre forskellige metrikker, der er placeret side om side, mens de stadig er dynamiske.

Hovedlogikken bag denne formel er, at hvis vi har lavet mål med år-til-år sammenligning både som en nominel forskel og som en dynamik i procentformat, kan vi kontrollere, om variansen er højere, lavere eller lig med nul.

Hvis det er højere end, skal vi sammenkæde unichar , som i dette tilfælde er en øvre pil med nominelle varianter.

Når variansen er mindre end nul, er logikken den samme undtagen den anvendte unichar. Hvis variansen er lig nul, kan du hente nul.

Når vi har oprettet vores hovedmetrik, bør vi skrive en parallel måling for at aktivere korrekt .

Lad os tage den gennemsnitlige ventetid som et eksempel. År-til-år-stigningen i den specifikke metric er faktisk en negativ ændring . Manglende ændring kan behandles som en neutral information , mens faldet i metrisk værdi er en positiv ændring .

Vi opretter et mål, der sætter et givet tal for hvert scenarie, der slutter med nul, når metrikken er tom: 1 (hvis metrikken er lig med nul, fordi der ikke var nogen ændring), 2 (hvis metrikken er højere, hvilket betyder negativ ændring og rød farve er anvendt), og 3 (hvis metrikken er lavere, hvilket betyder positiv ændring og grøn farve anvendes).

Med denne formel har vi fuldt funktionsdygtige KPI-kort med år-til-år-dynamik og betinget formatering .

Forbedring af det visuelle med indstillings- og formateringsmuligheder

Jeg vil gerne vise nogle få nøgleindstillinger og formatindstillinger, der drastisk kan forbedre, hvordan disse billeder ser ud.

Det første element er en optimal headerposition . I dette aspekt skal rækkekategorier, titel- og ikke-værdikolonner justeres til venstre. Alle værdimålinger skal justeres til højre.

Den næste ting er et dataformat . Det skal justeres i overensstemmelse med dataene, mens alle unødvendige tal skæres efter delimetre.

Så har vi de betingede formateringsmuligheder, der skal anvendes, når det er berettiget.

Jeg vil også anbefale at oprette duplikerede målinger for givne metrics. Dette sætter streger uden for oprindelseskolonnen og gør dataene mere gennemsigtige.

Så har vi titel- og undertekstformateringsmulighederne. Nogle eksempler på visuel formatering omfatter fed skrifttype med valgfri understregning, skrifttypefarve og baggrundsfarve.

Så har vi indvendig polstring. Alt fra 3 til 10 point bør være godt afhængigt af den tilgængelige rapportplads og antallet af kategorier i en given tabel. Normalt vil selv en lille stigning i polstring i høj grad forbedre det visuelle udseende af metrikken på et bord.

Vi kan også anvende yderligere linjer til at bygge metriske sektioner og adskille lignende metrikker . Dette kunne gøres ved at oprette et mål og hente en tom værdi.

I nogle tilfælde anbefaler jeg at tilføje to separate metrics med tomme værdier og placere dem side om side. I dette tilfælde vil en tom kolonne have sektioner med lyse baggrundsfarver, som efterligner de lodrette linjer. Den anden har ingen anvendte formateringsindstillinger og styrer kunstigt bredden af ​​kolonner.

Hvad der faktisk fungerer meget godt i en almindelig tabel, er at påføre farve på rækker. Forskellen mellem på hinanden følgende rækker bør være marginal. Her er et eksempel på en hvid og lys baggrund i rækker.

Dynamisk indstilling af Y-aksen på flere diagrammer

Den sidste teknik, som jeg vil præsentere i denne DAX LuckyTemplates-tutorial, hjælper dig med at efterligne små flere diagrammer uden faktisk at bruge indbygget funktionalitet eller visuals fra markedspladsen.

Fra mit perspektiv er dette en meget kraftfuld løsning, der giver dig det bedste fra begge verdener. Dette er den dynamisk ændrede Y-akse og alle formateringsmuligheder, der er tilgængelige i indbyggede små multipler. Hvad mere er, kan du forme struktur og placere dit imiterede diagram, som du vil.

Det enkle scenarie, du kan se her, er en sammenligning af månedlige indtægter og månedlige udgifter på separate søjlediagrammer. Den har en Y-akse, der er dynamisk og samlet på tværs af det visuelle.

Logikken bag denne særlige teknik er som følger. Først henter du minimumsværdien og maksimumværdien for hver kategori i et givet scenarie.

I dette tilfælde leder vi efter minimums- og maksimumværdien for enten månedlige indtægter eller månedlige udgifter inden for den valgte periode.

Hvis vi identificerer disse tal, henter vi den maksimale volumen ganget med et marginalt niveau for at få yderligere plads over den maksimale værdi.

Hvis middelværdien er større end 0, så vil jeg gerne hente 0 på begge måder for at få min Y-akse til at starte fra bunden. Vi opretter derefter et mål, som anvendes som en dynamisk Y-akse på det givne diagram.

Brug af værktøjstip til LuckyTemplates-rapporter

Værktøjstipene er en ekstra ting , som jeg gerne vil fremhæve. Jeg plejede at vise detaljer om kredsløbene i min Formel 1-rapport.

I denne rapport er både hovedtitlen og metrikken med de hurtigste omgangstider standard KPI-kort. Beskrivelsesdelen er kun metrikken, mens flaget og kredsløbsbilledet er baseret på web-URL-adresser.

Jeg brugte også en ekstra visual kaldet Simple Image , som kan downloades gratis fra markedspladsen. Jeg indstillede datakategorien for kolonnen som billed-URL, og valgte derefter normal skalering i billedindstillingssektionen.

Konklusion

Det var det for min serie om rapportgennemsigtighed. Forhåbentlig har du lært, hvordan du designer layouts, forbedrer navigationen og bruger DAX-mål til dine LuckyTemplates-rapporter og -dashboards.

Alt det bedste,
Gustaw Dudek