Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Denne tutorial vil tale om DAX-kodning i . Du lærer, hvordan du opretter DAX-forespørgsler og forstår, hvordan det kan bruges som en . Du vil også lære, hvordan du bruger og maksimerer forespørgsler til at hente bestemte data fra store tabeller.
Indholdsfortegnelse
DAX-kodning til lokale sessioner i en forespørgsel
Tabular Editor har en funktion, der giver dig mulighed for at oprette forespørgsler til lokale sessioner. For at oprette en DAX-forespørgsel skal du gå til værktøjslinjen Filer. Klik på Ny, og vælg derefter DAX-forespørgsel. Med det kan du nu oprette mål, der er lokale for forespørgslen.
Indtast først DEFINE og derefter MEASURE . Angiv derefter den tabel, hvor du vil oprette målingen, og navngiv den Samlet salg 2. Angiv koden for målingen Samlet salg ved at brugefungere. Indtast salgstabellen som det første argument og input Antal ganget med enhedsprisen som det andet argument.
Dernæst skal du definere et andet mål og navngive det Total Sales Online. Brug og indtast Total Sales 2 som dets første argument. Indtast derefter salgskanal som et filter i det andet argument.
Brug funktionen EVALUER for at returnere et resultat . Inde i denne funktion skal du bruge for produktnavnet, det samlede salg 2 og det samlede salg online.
Du kan se, at der er oprettet to mål. Disse mål er lokale for forespørgslen og vises ikke i TOM Explorer og LuckyTemplates. Efter formatering af koden vil den se sådan ud.
Kør koden derfra ved at trykke på F5. Derefter vil du se en tabel med kolonnerne Produktnavn, Samlet salg 2 og Samlet salg online.
DAX-kodning til lokale kolonner i en forespørgsel
Du kan også oprette forespørgselskolonner, der er lokale for denne session af tabeleditor. Gå til værktøjslinjen Filer, og opret en ny DAX-forespørgsel. Indtast derefter følgende kode og tryk på F5.
Efter at have kørt koden, vil du se nye kolonner inde i ProductsData-tabellen. Men hvis du går tilbage til LuckyTemplates, vil de nye kolonner ikke eksistere.
Du kan bruge de nye kolonner til gruppering eller filtrering. I dette eksempel skal du bruge funktionen til at kontrollere, hvor mange værdier der er større end værdien af linje 11 i tabellen.
Hvis du kører koden, vil tabellen kun vise dig de rækker, der er større end den givne værdi.
Hvis du vil tilføje et lighedstegn i koden, vil tabellen vise dig de rækker, der er ens og større end den givne værdi.
Konklusion
kan nemt oprettes i Tabular Editor 3. Kodning inde i editoren vil gøre dataudvikling hurtigere, fordi du kan åbne og se tabeller som en guide. Forespørgslerne kan indlæses til LuckyTemplates til din. Hvis du vil lære mere om DAX-forespørgsler og tabeleditor, skal du øve dig mere i at oprette DAX-funktioner.
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.