DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

I denne øvelse vil jeg demonstrere, hvordan du kan oprette 2 opdelte procenter i et donut-diagram ved hjælp af DAX-beregningsgrupper, mens du undgår at skulle unpivot data i Power Query. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Dette kom faktisk fra et spørgsmål rejst af et af vores medlemmer fra. Medlemmet forsøgte at opnå en visualisering af donutdiagram, hvor han ønskede at opdele plante- og mineomkostninger som vist nedenfor.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Det kan vi nemt opnå ved at oprette et mål for anlægsomkostninger og et andet for mineomkostninger. Foranstaltningerne vil havefunktion, som bogstaveligt talt blot lægger anlægsomkostningerne sammen for målingen Plant Cost og mineomkostningerne for Mining Cost målingen. Derefter kan vi bringe disse mål ind i værdisektionen af ​​visualiseringen.

Vi kan også have disse mål i en slicer ved at oprette en beregnet kolonne eller en brugerdefineret kolonne i Power Query.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Med dette kan vi have forskellige kategorikolonner, som vi kan bruge i et donutdiagram og på en udstikker.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Men i dette særlige tilfælde søgte medlemmet ikke at frigøre dataene på grund af en betydelig back-end af data. Så han ledte efter en alternativ løsning til at få en udskærer på siden sammen med doughnut-skemaet . For at gøre dette uden at deaktivere dataene, vil vi bruge DAX-beregningsgrupper.

Indholdsfortegnelse

Oprettelse af DAX-beregningsgrupper

For at oprette beregningsgrupper går vi til Eksterne værktøjer , og klikker derefter på.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Inde i tabeleditoren højreklikker vi på tabeller , og vælger derefter Opret nye , beregningsgrupper .

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Vi kan så navngive vores beregningsgruppe. I dette tilfælde har vi kaldt det Beregningsgruppe . Vi skal oprette to beregningselementer inden for dette. Og så højreklikker vi på Beregningsgruppe og klikker derefter på Opret ny , Beregningselement .

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Vi kalder den første som Plant Cost . Og så bringer vi vores planteomkostningsmål ind i udtrykseditoren.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Vi kalder den anden beregningspost Mineomkostninger . Så vil vi også bringe mineomkostningsmålet ind. Når det er gjort, klikker vi på Gem og opdaterer vores LuckyTemplates-skrivebord.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

DAX-beregningsgrupper i et donut-diagram og en skæremaskine

Vi kan nu oprette vores donut-diagram. Vi bringer vores samlede omkostninger ind i sektionen Værdier og derefter vores beregningsgrupper i sektionen Forklaring . Nu kan vi se, at anlæggets omkostninger er 66,9% af de samlede omkostninger, og mineomkostningerne er 33,1%.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner

Vi kan også have vores beregningsgrupper i en slicer på samme rapportside. Dette er nyttigt, når du har flere i din rapport, og du vil dykke ned i bestemte data for at få specifikke resultater.

DAX-beregningsgrupper for at undgå upivotering af kolonner




Introduktion til beregningsgrupper i LuckyTemplates

Konklusion

Brug af beregningsgrupper er en enkel og nem teknik, som du kan bruge, hvis du vil undgå unpivoting af data. Du kan hurtigt oprette visualiseringer og udsnit ved hjælp af beregningsgrupper.

Jeg håber, du har fundet denne vejledning nyttig, og at du er i stand til at anvende den i dine egne rapporter. Tjek nedenstående links for mere relateret indhold.

Skål!

Mudassir


Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion

Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.

Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller

Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller

Lær nogle fantastiske analytiske teknikker, som vi kan gøre til datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af DAX-understøttende tabeller.

Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter

Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter

Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogik for at få en meget unik indsigt. Jeg viser også måleforgrening i dette eksempel.

LuckyTemplates What-If-parameterfunktion

LuckyTemplates What-If-parameterfunktion

Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.

Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser

Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser

Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.

LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor

LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor

Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.

Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard

Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard

Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.

PowerApps funktioner og formler | En introduktion

PowerApps funktioner og formler | En introduktion

Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.