Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Dette er en meget god demonstration af DAX-beregninger i LuckyTemplates. Jeg vil vise dig, hvordan du kan beregne summen af en række gennemsnitlige resultater ved at bruge den korrekte DAX-formelkombination . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Dette kræver en rimelig forståelse af, hvordan itererende funktioner fungerer i LuckyTemplates. Disse er funktioner som SUMX, AVERAGEX, MINX, MAXX . Normalt har funktionen et X i enden.
Når du først kan forstå, hvad itererende funktioner gør, kan du få en meget bedre forståelse af, hvordan man manipulerer en formel for at kunne beregne en unik total.
Med dette eksempel arbejder vi igennem AVERAGEX for at få gennemsnittet. Derefter vil jeg vise dig, hvordan du bruger SUMX som en del af formlen for derefter at genberegne en anden total, end hvad du normalt ville modtage, hvis du bare bruger AVERAGEX.
Vi dækker også funktionen, som er meget udbredt i meget lignende scenarier.
Indholdsfortegnelse
Ser på DAX-beregningerne
Lad os se på denne tabel og evaluere, hvad der faktisk sker i disse formler inde i tabellen.
Først og fremmest tager vi et kig på Total Sales. Det er en simpel sumformel eller SUMX-formel, som er en itererende funktion.
Det er bare at gøre en sum, men vi evaluerer en logik ved hver enkelt række, fordi det er det, itererende funktioner gør, specifikt SUMX.
Nøglepunktet her er, hvornår det kommer til totalen, som er 35 mio. Fordi der ikke var nogen kontekst på dette resultat, gentages det faktisk ved hver enkelt række i den underliggende salgstabel og fuldender denne logik . Og sådan får vi de 35 mio.
Men altså, når vi springer til, det er nøjagtig den samme formel. Den har de samme parametre inde i formlen , bortset fra at vi har gennemsnittet her.
Lad os nu se på det samlede antal, 2.356,01. Totalen bliver det, der beregnes ved hver enkelt række, ligesom det er i SUMX. Men i stedet for at lave en sum, så laver den et gennemsnit.
Derfor har vi et lavt tal her, som er 2.356,01. Det er gennemsnittet af hvert enkelt salg, der nogensinde er sket i Salgstabellen.
Der sker en evaluering i hver enkelt række, og den gemmer den i hukommelsen og går så til næste række og den næste.
Lige i slutningen vil det være gennemsnittet for hver enkelt salgstransaktion, der har fundet sted.
Men den vigtigste del af denne tutorial er at vide, hvordan vi fik denne total, 28.272,12. Vi vil gerne finde ud af, hvordan man træner i alt alle vores gennemsnit.
Beregning af gennemsnit i alt
For at få de samlede gennemsnitlige resultater, er vi nødt til at skabe noget anderledes adfærd i det samlede område.
Hvordan gør vi det? Lad os først gennemgå den formel, jeg har oprettet.
Hvis vi tjekker variablen AVERAGEX ud, vil vi erkende, at dette er nøjagtigt det samme som det, der sker i denne særlige del af tabellen.
Vi bruger denne logik, IF HASONEVALUE, hvor jeg går Dates Month, fordi vi er i en månedlig sammenhæng.
Hvis den månedlige kontekst har én værdi, så vil vi evaluere den samme nøjagtige formel (AvgSales), som du ser her, den er nøjagtig den samme.
Men hvis det ikke er, hvilket betyder, at det dybest set er i det samlede område, så vil vi gerne gøre noget anderledes.
Vi vil lave en SUMX, fordi vi på en eller anden måde vil skabe en sum af det gennemsnitlige salg. Og vi ønsker at evaluere i alt (28.272,12) hver eneste måned og opsummere det gennemsnitlige salg.
Så i alt (28.272,12), i stedet for at evaluere hver række i denne salgstabel, evaluerer vi hver måned.
Vi får det gennemsnitlige salg for hver måned, og i stedet for at lave et gennemsnit, laver vi en sum, fordi indeni er SUMX.
Og det er faktisk sådan, vi får summen af alle gennemsnit.
Implikationer af summen af gennemsnitlige DAX-beregninger
Der er mange måder, du kan bruge denne teknik til at kombinere formler for at skabe disse gennemsnitlige totaler. Et eksempel er, når du ønsker at få det gennemsnitlige salg pr. regnskabsår, som jeg gjorde i dette eksempel.
Du vil se i eksemplet, at summen af gennemsnit er i hver enkelt række.
Jeg beregnede det ved at bruge , fjerne al kontekst i regnskabsåret, og det er sådan den samlede dukker op til alle disse.
Derefter beregnede jeg procentdelen pr. regnskabsår (% pr. regnskabsår). Det gøres ved at dividere det gennemsnitlige salg med det gennemsnitlige salg pr. regnskabsår.
Du vil vide, at det faktisk virker, fordi det er hundrede procent her, som det burde være.
Konklusion
Dette emne på i alt i gennemsnit er blevet efterspurgt bredt på forummet og andre steder.
Når vi får summen af gennemsnit, bruger vi en kombination af funktioner som AVERAGEX, HASONEVALUE og SUMX med en vis logik kombineret for at få den ultimative total af alle gennemsnit.
Dette er en meget genbrugelig idé, hvis du har brug for at få totaler, der er helt anderledes end det, der faktisk er den generelle beregning i dine tabeller eller dine visualiseringer.
Her er andre relaterede emner, der involverer SUMX:
Dette er en ganske unik DAX-formel. Hvis du kan forstå, hvordan du laver disse DAX-beregninger, så klarer du dig meget godt med din LuckyTemplates-viden. Du er et godt sted at finde frem til andre ting, især når itererende logik er påkrævet.
Nyd at arbejde igennem denne.
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.