Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Dette blogindlæg vil demonstrere en af ​​de bedste datavisualiseringsteknikker, jeg har opdaget i LuckyTemplates til dato - multi-measure dynamisk visuelle teknik. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Hvis du vil skabe dynamiske visuals, der virkelig kan få din analyse til at skille sig ud, skal du gøre brug af det.

Det giver dig mulighed for at arbejde og præsentere dine resultater på en dynamisk måde. Ikke alene er du i stand til at arbejde med dynamiske resultater, du kan også ændre den måling eller den metrik, du vil vise en sammenligning med.

Jeg vil vise, hvordan du kan sætte dette op på forskellige måder for i sidste ende at kunne visualisere stor indsigt.

Jeg vil vise en visualiseringsteknik, som jeg faldt over, da jeg ville sammenligne én ting med en anden og ville gøre det på en dynamisk måde. Selvfølgelig kan du vise forskellen på noget fra den ene periode til den næste, men hvad nu hvis du ville vise en markering versus en anden markering i det samme diagram?

For eksempel ønskede du at vise et klynget kolonnediagram, men ønskede at kunne vælge dette dynamisk? Jeg tænkte, at det nok var svært at gøre, men så indså jeg, at du faktisk kan gøre det, fordi det bare er endnu et afledt af den visuelle dynamik, som jeg har fremvist et antal gange.

Først vil jeg opsætte nogle beregninger, som vi kan indføje i et mål, og som vil give os mulighed for dynamisk at ændre med en markering. Jeg har beregnet mit samlede salg , samlede overskud og samlede omkostninger . Jeg har også beregnet mit salg sidste år , salg sidste måned og salg for seks måneder siden . Jeg vil oprette et klynget kolonnediagram, hvor jeg kan vælge en hvilken som helst af disse metrics i forhold til en anden metric.

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Indholdsfortegnelse

Oprettelse af Slicers

Vi vil oprette to filtre eller to udsnitsværktøjer ved at gå ind i data. Jeg vil kalde den første slicer Selection A. Vi vil navngive den første kolonne som Selected Measure og indsætte Salg i alt, Samlet Fortjeneste og Samlede Omkostninger. Vi lægger også et indeks her og indlæser det.

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Jeg vil også oprette en anden slicer og kalde denne Selection B . Vi navngiver kolonnen Comparison Selection og indsætter vores Sales LY , Sales LM og Sales for 6M siden . Jeg vil også oprette et sammenligningsindeks og derefter indlæse det.

Nu hvor vi har disse to udskærere på lærredet, kan vi vælge gennem mulighederne.

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Mål valgt

Den næste ting, vi skal gøre, er at oprette et mål og kalde det Målinger udvalgt ved hjælp af denne formel. Der er lidt af en opsætning involveret her, men det er hvad du skal gøre for at komme med sådan en fantastisk analyse som denne.

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Så vil jeg bare kopiere formlen, oprette et nyt mål og indsætte formlen. Jeg vil ændre udvalgt mål til sammenligningsudvalg og derefter vælge Salg sidste år .

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Dette vil returnere de valg, vi har foretaget i de to udskæringsmaskiner.

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Det er her den virkelig fede del kommer ind: Vi skaber dynamiske mål, der giver os mulighed for at ændre visualiseringen baseret på udvalget. Vi opretter et nyt mål og kalder det Selection 1 og bruger SWITCH -funktionen. Vi går med SWITCH(TRUE) og skriver derefter en lille smule logik, hvor hvis de valgte mål er lig med Total Profits , Total Sales og Total Costs , så gå BLANK .

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Jeg vil bare bringe min måned og år ind i tabellen. Det returnerer nu vores samlede overskud, men vi kan skifte det til samlede omkostninger eller samlede salg.

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Sammenligning valgt

Det ser allerede ret godt ud, men vi kan gøre det endnu bedre. Vi bliver nødt til at kopiere og indsætte formlen i et nyt mål og kalde det Selection 2 og derefter ændre Measures Selected til Comparison Selected . Vi tilføjer derefter vores Salgs-LY , Salgs-LM og Salg for 6M siden .

Datavisualiseringsteknik i LuckyTemplates – Multimål dynamiske visualiseringer

Foretag sammenligningen

Så nu kan vi tilføje dette mål til vores visualisering for at foretage en sammenligning. Jeg havde faktisk omkring 25 mål, men ved at bruge nøjagtig den samme teknik kunne jeg dynamisk ændre visualiseringen for at vise sammenligningen. Dette er en seriøst cool teknik, hvor du kan vælge et hvilket som helst mål og vise de fulde resultater side om side.

Konklusion

Dette er en utrolig effektiv måde at fremhæve information på en meget komprimeret måde i en LuckyTemplates-rapport. Historisk set, hvis du arbejdede med Excel på PowerPoint, ville du have været nødt til at oprette en omfattende præsentation for at fremvise så mange resultater, som du kan eller ønsker i kun denne ene visualisering.

Denne analytiske og sammenligningsteknik for LuckyTemplates åbner op for flere visualiseringsmuligheder, som dine forbrugere vil elske og finde meget værdifulde.

Hvis du opretter rapporter, og du ønsker at forbedre dine visualiseringer på en overbevisende måde, er dette absolut en teknik, du skal overveje at placere i dine rapporter og modeller.

Tjek linket nedenfor for endnu mere omfattende vejledninger om datavisualiseringstips fra.

Held og lykke med denne!


Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af ​​LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.