Datavisualisering med LuckyTemplates: Tilføj kommentarer til dine rapporter på en dynamisk måde

Denne idé omkring datavisualisering med LuckyTemplates kom udelukkende fra et klientkrav, og ved at implementere det tænkte jeg wow, dette har faktisk mange applikationer. Det er heller ikke så svært at implementere i LuckyTemplates. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Jeg ved, at dette sker overalt i organisationer, så jeg er sikker på, at du kan relatere, men har du nogensinde lavet en PowerPoint-præsentation og derefter skullet udfylde en plads med kommentarer, som ingen sandsynligvis vil læse eller huske efter det møde, du går til?

I dette blogindlæg vil vi gennemgå, hvordan vi kan skabe nogle dynamiske kommentarer i dine rapporter og inkorporere denne typemed LuckyTemplates. Jeg tror ikke, at LuckyTemplates er den bedste brug for kommentarer, fordi vi ønsker at visualisere ting her, så meget vi kan, men nogle gange vil der være tidspunkter, hvor en kommentar vil være et krav.

Det er fantastisk, at du kan oprette dynamiske kommentarer i LuckyTemplates. Bortset fra at filtrere og opdele visuelle elementer, vil du måske dele kommentarerne inde på dine rapportsider, så de er tilpasset det visuelle. I dette eksempel har jeg en kommentar og en udstikker baseret på en måned.

Hvis vi klikker på april, kan vi se, at tabellen ændres for at afspejle kommentaren fra april. Når vi klikker på maj eller juni, ændres tabellen også for at afspejle kommentarerne til disse måneder.

Dette kan være et meget almindeligt krav i rapportering, især når der er mange kommentarer på det tidspunkt, og du ønsker at se tilbage på ikke kunhistorisk, men også hvad der foregik dengang. Denne funktion er en fantastisk måde at spore dine trin tilbage og lære mere om datavisualisering med LuckyTemplates.

Du kan faktisk logge alle de kommentarer, der kommer ind, og ændre en hel rapportside baseret på det, du har valgt. Jeg vil vise dig, hvordan du kan gøre dette i LuckyTemplates. Det er egentlig ikke så svært; det er bare et spørgsmål om at sætte tingene godt op i baggrunden.

Indholdsfortegnelse

• Nøglen til at gøre kommentarer dynamisk
• Konklusion

Nøglen til at gøre kommentarer dynamisk

Lad os starte med et blankt ark og en simpel datotabel fyldt med dimensioner, vi skal bruge. Vi skal oprette forbindelse til den tabel, vi har sat op til dette eksempel. Dette er blot en Excel-tabel fyldt med to kolonner: datoerne for hvornår kommentaren blev indtastet og kommentardetaljerne . Vi kalder denne tabel for kommentar og tilføjer den derefter til vores datamodel.

Når det er blevet indlæst, skal vi huske, at vi skal oprette forbindelsen eller etablere forholdet mellem datoen i kommentartabellen og datoen i tabellen Datoer, fordi det er det, der åbner Måned & År-dimensionen.

Vi skal sikre os, at der er et forhold mellem disse to tabeller, så dette filter faktisk kan fungere. Så hvad vi skal gøre er at trække datoen til kommentardatoen. Nu hvor forholdet er lavet, kan vi gå i gang med at skabe bordet.   

Lad os hoppe tilbage i rapporten og trække kommentardatoen ind i lærredet. Vi kan ændre farverne lidt for at gøre kommentartabellen synlig.

Du har måske bemærket, at kommentaren er samlet på én linje, så vi kan slå ordombrydning til og arrangere tabellen, så den passer ganske fint til resten af ​​rapportsiden.

Den sidste ting at gøre er at trække måneden og året ind i lærredet og derefter omdanne den til en udsnitsmaskine.

Nu kan vi klikke på et af valgene på udskæreren. Da dette er en dynamisk tekst, kan du sætte den op på en række forskellige måder for at opnå historisk kommentar.  

Konklusion

Det bedste ved at bruge denne type datavisualisering meder, at du altid vil have en registrering af kommentaren, og du kan dynamisk henvise til den, hvis du vil vide, hvorfor der skete noget tidligere. Det gør også folk meget mere ansvarlige for, hvilke kommentarer de skriver. Måske er det en god ting, måske dårligt – det afhænger af, hvordan din organisation fungerer. Ansvarlighed kan nogle gange være et lidt beskidt ord i organisationer.

Anyways, dette er en fantastisk teknik, der fungerer mest med datamodellen. Så du skal forstå, hvordan det hele fungerer godt, men der er mange måder, du kan svinge dette på, så mens du gennemgår det, så tænk helt sikkert på andre typer filtre, du kan placere på dine datatabeller.

Nogle tanker om, hvordan du kan anvende dette? Fortæl mig det i kommentarerne.