Datasegmenteringsteknikker baseret på enhver måling – Avanceret DAX

Denne vejledning vil skitsere et par datasegmenteringsteknikker baseret på ethvert mål, som du nemt kan anvende på dine rapporter.

Datasegmentering er en unik måde at se dine data på. Når du bruger denne teknik, kan du nemt opdele dine bedste og værste salgsdata.

Adskillige kurser og downloadbare ressourcer om segmentering er tilgængelige i flereindholdsmuligheder som Support Forum og Online Portal. Du kan nemt formatere disse ressourcer, så de passer til de data, du skal segmentere. Disse ressourcer er tilgængelige, når du opgraderer til et bestemt kursus eller opgraderer dit medlemskab.

Først og fremmest, gå tilwebsted. Det er her, du kan stille en række spørgsmål om LuckyTemplates. Du kan også søge i alt det indhold og de kurser, der er tilgængelige på portalen.

Hvis du kan lide at søge efter indhold, skal du klikke på banneret Sådan søger du efter indhold . 

På forumsiden skal du klikke på LuckyTemplates Online -banneret for at se alle de tutorials, der er samlet i en række forskellige kurser. 

Hvis du vil søge efter noget specifikt, for eksempel segmentering, skal du blot indtaste ethvert relateret arbejde som "segment". Herefter kan du se en masse relaterede kurser og videoer i resultaterne.

Til denne øvelse vil jeg bruge filen Gruppering og Segmentering med Dax . Men som jeg har nævnt, skal du opgradere dit medlemskab for faktisk at få adgang til alle ressourcer.

Som du kan se, er der stadig mange andre eksempler, der er tilgængelige. Der er omkring 270 eksempler, som du kan bruge eller forbedre på en eller anden måde. Det betyder bare, at der er en masse forskellige datasegmenteringsteknikker, som du kan bruge .

Indholdsfortegnelse

• Eksempel på datasegmenteringsteknikker
• Datasegmenteringsteknik, der involverer dimensioner og rangering
• Konklusion

Eksempel på datasegmenteringsteknikker

Når du har downloadet rapporten, kan du se den inde på LuckyTemplates Desktop.

Men før jeg starter tutorialen, ville jeg bare anbefale at prøve disse temaer her, som virkelig kan forbedre din side visuelt.

Lad os nu tage et kig på rapporten Dynamisk gruppering/segmentering . Som du kan se, har jeg sat grupperinger for Low , Mid og High . Jeg har også en tabel, hvor jeg opsætter minimum og maksimum værdier for segmentering.

I Margin Group Profits by Group- diagrammet kan du se, at kunderne er grupperet efter deres marginer.

Du kan også prøve noget andet og gruppere kunderne ud fra andre tal, såsom fortjeneste. For at gøre det skal du bare kopiere formlen og derefter omarrangere parametrene eller input i den.

En anden datasegmenteringsteknikker, som du kan anvende, er at gruppere kunderne baseret på deres overskud. Du kan også segmentere butikkerne baseret på deres salg eller segmentere sælgerne efter deres præstation i forhold til benchmark. Du kan nemt anvende disse datasegmenteringsteknikker, som jeg har nævnt, ved at bruge lignende mønstre.

Den første ting, du skal gøre, er bare at oprette en tabel, der angiver grupperingerne såvel som minimums-/maksimumværdierne. 

Hvis du vil segmentere kunderne eller sælgerne baseret på deres ydeevne i forhold til budgetter, har du muligvis en høj procentdel af budgettet i forhold til den gennemsnitlige procentdel over budgettet. Det er derfor vigtigt at specificere intervaller og sted for grupperingerne.

Du kan også udarbejde den tabel, der genereres, baseret på ydeevnen i forhold til budgettet. Hvis budgetbeløbet er større end eller lig med et minimum og mindre end eller lig med maksimum, vil det indgå i gruppen. De forskellige sælgere går altid ind i én passende gruppe af intervaller.

Datasegmenteringsteknik, der involverer dimensioner og rangering

Der er stadig en masse ting, du kan gøre i LuckyTemplates med hensyn til datasegmentering på grund af dets fleksibilitet. For eksempel kan du springe tilbage til LuckyTemplates Forum og vælge et andet eksempel som at segmentere dimensioner baseret på rangering.

Hvis du klikker på det respektive link, kan du se alle de relaterede videoer og tutorials. Den særlige eksempelvideo nedenfor fungerer bedst, hvis du vil lave segmentering baseret på rangering.

Eksemplet nedenfor viser en gruppering baseret på, hvor noget er rangeret versus et direkte tal som fortjeneste, indtjening eller marginer.

Den nævnte datasegmenteringsteknik bringer en type analyse, der ikke er tilgængelig ved at bruge rådataene . Denne teknik fører analysen dybere ind i de vigtigste indsigter.

Desuden bruger eksemplet en anden teknik i sig selv. Den grupperer byerne baseret på deres rangering med hensyn til marginændring.

I formlen brugte jegfunktion og lavet tre segmenter til bygruppen.

Hvis regionens bysalgsplacering er større end 35, er den under gruppen Værste . Hvis det er større end 10, er det under Okay- gruppen. Til sidst, hvis regionens bysalgsrangering er mindre end lig med 10, er den under gruppen Bedste .

Tag et hurtigt kig på placeringen af ​​tabellen Regioner inde i modellens opslagstabell.

Som du kan se i kolonnerne inde i selve tabellen, lavede jeg en rangordning baseret på salget for alle de forskellige regioner og byer. Du kan se dataene for det under kolonnen Bysalgsrangering .

Derudover refererede jeg til tabellen Regioner for at få kolonnen Samlet salg pr. by . Sådan fik jeg grupperingsværdierne under kolonnen Bygruppe . Til sidst satte jeg visualiseringen op for nemt at se datasegmenteringen baseret på de særlige mål.

Konklusion

Forhåbentlig kan du bare ved at se disse to eksempler se de mange måder, du kan gruppere dine data på. Du kan bruge en masse gode ressourcer, der er tilgængelige i LuckyTemplates Online og gennem de forskellige indholdsveje på webstedet, især forummet. LuckyTemplates Forum er blevet den centrale del af, hvordan medlemmer interagerer med os.

Synes godt om videoen, hvis du har kunnet lide og lært nogle gode ideer fra denne tutorial. Jeg håber, du også ser frem til, at der snart kommer mere indhold til dig.