Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
I denne LuckyTemplates Showcase fokuserer vi påalmindeligvis fundet i Salesforce eller Microsoft Dynamics. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Vi ønsker at få indsigt i fremtidens Omsætning fra et bestemt kundesæt. I dette tilfælde har vi et kundesæt baseret på det newzealandske marked.
Vi har nøglemålinger på kunderne og på deres handler, der er gennemført og i gang. Nogle af disse målinger inkluderer kundens navn, kontoejer, produktet eller tjenesten, der sælges til kunden, og det potentielle salg i pipelinen.
Der er også numeriske datapunkter for den aktuelle omsætning pr. kunde, målindtægten, som er fastsat i begyndelsen af regnskabsåret, og den anslåede varighed af aftaler pr. kunde.
Denne LuckyTemplates Showcase er opdelt i fire forskellige rapporter.
Indholdsfortegnelse
Salgsoversigt
Den første rapport indeholder en oversigt over den aktuelle omsætning opnået for hver kunde.
Vi kan også se de produkter, vi sælger, og hvor størstedelen af vores omsætning kommer fra for hver lokation.
Der er også forskellige opdelinger for vores indtægtskilder.
Denne rapport indeholder diagrammer, der viser omsætning pr. kundegruppering, efter tjenestekategori og efter region.
Salgsmuligheder
Den anden rapport fokuserer på aktuelle salgsmuligheder.
Vi kan se de potentielle kilder til vores indtægt, hvilket hjælper med vores ressourceallokering. Denne analyse er almindelig i CRM-salgsløsninger.
Med disse oplysninger kan vi sætte en sandsynlighed for, hvornår et salg vil finde sted. Vi er i stand til at nedbryde chancerne for et vellykket salg.
Sammenkædning af datamodellen i rapporten giver os mulighed for at filtrere de oplysninger, der vises i visualiseringerne.
Vi kan se, hvilke salgsmuligheder der med størst eller mindst sandsynlighed vil blive gennemført. Disse data kan nemt filtreres på tværs af forskellige nøglemetrics for hvert klientsæt.
Analyse af klientkonto
Den tredje rapport i denne udstilling dykker ned i klientanalyse.
Nøglemålingerne er placeret i venstre side af rapporten.
Vi kan nemt dykke ned i hver enkelt kunde og analysere vores. Med denne indsigt kan vi identificere den potentielle omsætning, vi skal opnå for specifikke kunder.
En anden analyse, vi kan få ud af denne rapport, er på klientdelmængder eller grupperinger. Hvis vi ved, hvilke kunder der tilhører samme branche, kan vi nemt identificere de salgsmål, vi endnu ikke har nået pr. gruppe.
Nøglepotentielle salg
Den sidste rapport fokuserer på Key Potential Sales.
Vi kan se, hvilken pipelinefase nøglesalget befinder sig i i øjeblikket.
I dette eksempel tilhører størstedelen stadig kvalifikationsfasen. Så vi har stadig ting, vi skal gøre for at forbedre vores pipeline resten af året. Vi ønsker at se flere nøglesalg bevæge sig ind i beslutnings- eller løsningsdesignfasen.
Denne rapport giver os mulighed for nemt at bore i, hvilken pipelinefase vores kunder tilhører. Efter at have kendskab til disse oplysninger, kan vi kontakte vores salgsrepræsentant eller med kunden for at sikre, at vi kan konvertere disse potentielle salg til faktiske resultater.
Konklusion
Denne LuckyTemplates Showcase præsenterede fire forskellige rapporter, hvor vi kan få værdifulde analyser af vores nuværende og potentielle salg.
Den indsigt, der genereres af disse rapporter, er især nyttig for CRM-salgsdata, der almindeligvis bruges af virksomheder. De kan bruges til at skabe strategier til yderligere at forbedre tendenserne i salg.
Alt det bedste,
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.