Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Bullet Chart: En informationsgenererende visualisering
I denne øvelse lærer du, hvordan du opretter et punktdiagram ved hjælp af . Det er en række af, der viser data i en kvalitativ række af værdier eller præstationer. Områderne er designet til at have farver, der varierer afhængigt af intensiteten af en værdi. Du vil også lære og forstå, hvordan hver enhed i punktdiagrammet fungerer og giver information.
Indholdsfortegnelse
- Eksporter et datasæt til Charticulator
- Opsæt lærredet til punktdiagrammet
- Opret søjler for hvert mål
- Importer Bullet Chart-filen i LuckyTemplates
- Konklusion
Eksporter et datasæt til Charticulator
Dette er punktdiagrammet, som du vil genskabe.
Først skal du oprette og eksportere et datasæt i Charticulator. Dette er datasættet, der vil blive brugt i dette eksempel.
Gå derefter til charticulator.com og klik på Start Charticulator.
Find og åbn datasættet, og klik på Udført. Derefter kan du begynde at oprette diagrammet i Charticulator-lærredet.
Opsæt lærredet til punktdiagrammet
Inde i Glyph-lærredet skal du placere dataaksen på X-aksen for at tillade den at have flere mål.
Sæt spilleren i Y-aksen og ligaen i X-aksen på det faktiske lærred.
Medbring derefter alle målene i Glyph-lærredet. Træk scorede mål , mål LY , mål , gode og dårlige og placer dem i dataaksen.
Indstil området til 0 i DataAxis1's attributter, så værdierne i dataaksen starter ved 0.
Opret søjler for hvert mål
Opret nu en bjælke for hver takt ved at bringe rektangler fra Marks. Stængerne skal placeres langs måleområdet. Søjlen for det dårlige mål skal starte fra 0 op til det gennemsnitlige (dårlige) punkt. For god- målet, start bjælken fra avg(Bad) -punktet til avg(Good) -punktet. Til sidst skal du oprette en enkelt bjælke for Mål scorede , Mål LY og Mål og placere denne bjælke fra gennemsnitspunktet (Godt) op til slutningen af dataaksen.
Rediger derefter farverne på søjlerne for at gøre hver af dem iøjnefaldende. Din Bullet Chart-visualisering vil nu se sådan ud.
Dernæst skal du placere en bjælke fra 0 til gennemsnitspunktet (Scorede mål) for at understrege de gennemsnitlige scorede mål.
Opret en linje fra 0 til avg(Goals LY ) punktet og placer den i midten afbar for også at understrege de gennemsnitlige mål sidste år. Juster bredden og farven på linjen til din foretrukne stil.
Sådan kommer resultatet til at se ud.
Den næste ting at gøre er at markere de gennemsnitlige mål. Juster området på højre side af bjælken i DataAxis1'-attributterne for at skabe et mellemrum til målene. Definer derefter målet ved at sætte en linje på avg(Target) . Du kan justere bredden og højden af linjen til det, du foretrækker.
Åbn derefter DataAxis1's Attributter og fjern markeringen i feltet Synlig for at fjerne Data Axis-etiketterne i lærredet.
Når det er gjort, vil visualiseringen se sådan ud.
Importer Bullet Chart-filen i LuckyTemplates
Gem filen og eksporter den tilCustom Visual.
Fjern markeringen af autoakseindstillingerne for at undgå ændringer i akserne, når en filterkontekstovergang påkaldes. Indtast derefter et visuelt navn og eksporter det til LuckyTemplates.
Åbn LuckyTemplates og importer Bullet Chart-filen. Klik på ellipsen under Visualisering, og vælg Importer en visualisering fra en fil.
Klik på linket Charticulator med det visuelle navn på diagrammet, og udfyld feltsektionen med de tilsvarende data.
Du vil derefter se Bullet Chart-visualiseringen i .
Konklusion
Du kan få og vise en masse data ved hjælp af punktdiagrammer. De er en kombination af forskellige mål vist gennem søjler og linjer, der giver information om de anvendte kategorier. De bruges hovedsageligt til at overvåge fremskridt, præstationer og mål for et emne i datarapporter.
Mudassir
Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller
Lær nogle fantastiske analytiske teknikker, som vi kan gøre til datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af DAX-understøttende tabeller.
Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogik for at få en meget unik indsigt. Jeg viser også måleforgrening i dette eksempel.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.
Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser
Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.
LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor
Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.
Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard
Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner og formler | En introduktion
Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.
Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.