Brug Measure Branching til at fremskynde rapportudvikling

I denne vejledning vil jeg vise dig, hvordan jeg maksimerede en teknik kaldet måleforgrening for at fremskynde min rapportudviklingsproces på min indsendelse til .

LuckyTemplates Challenge er en række scenarier, hvor et datasæt leveres, og deltagerne bliver bedt om at levere det sæt af krav, der er angivet i hver projektopgave. Det er en fantastisk måde for LuckyTemplates-brugere at finde kreative måder at anvende deres viden og færdigheder i virkelige scenarier.

Denne indsendelse kommer med flere sider, hvoraf to jeg allerede har diskuteret i en anden tutorial. I dette blogindlæg vil jeg diskutere, hvordan jeg skabte yderligere tre sider, der er lidt mere komplekse. På trods af kompleksiteten var jeg i stand til at gøre processen mere effektiv.

Indholdsfortegnelse

• Oprettelse af Planterapportsiden
• Oprettelse af visuals og brug af måle forgreninger på nedetidsminutter og defekttendenser
• Oprettelse af visuals og brug af måle forgreninger på kumulative nedetidsminutter og defekter
• Brug af måle forgrening ved rangering af ydeevne
• Oprettelse af leverandører og materialetypesider
• Konklusion

Oprettelse af Planterapportsiden

Jeg starter med Planter-siden . Sådan ser slutresultatet ud.

Hvis du har gennemgået den anden tutorial, jeg nævnte tidligere, vil du se, at baggrunden ligner lidt. Det er fordi jeg har oprettet baggrunde for hele min rapport i PowerPoint ved hjælp af en enkelt skabelon. Jeg har lige ændret overskriften for hver side.

Derefter uploadede jeg denne baggrund på hver side. Da jeg har gemt baggrundsbilledet til denne side som Plants.png, vil du se det samme filnavn under Sidebaggrund i min visualiseringsrude.

Jeg brugte også disse skæremaskiner til leverandør, kategori og materialetype, som også vises på andre sider.

Hjem-knappen er en konstant på tværs af alle mine sider. Det er et fantastisk navigationsværktøj, der gør det nemt for brugere at gå tilbage til startsiden med et enkelt klik, når de er færdige med denne side.

Det unikke ved siden Planter er knappen her, som giver brugerne mulighed for at se de kombinerede oplysninger om planter og leverandører.

Data for leverandører har en hel side for sig selv, men det er nyttigt at kombinere dataene for disse to sider, især hvis brugeren ønsker dybere indsigt.

Jeg har endnu et ikon her øverst, som giver brugerne mulighed for at se planteanomalier.

Anomalier er ret nye og blev introduceret i november 2020-opdateringen til LuckyTemplates.

Længst til venstre på denne side brugte jeg det, der kaldes en chiclet slicer.

Jeg oprettede det udsnit ved hjælp af dette ikon, der er fremhævet under min visualiseringsrude til højre.

Hvis du ikke kan se chiclet-skæreren fra din ende, betyder det, at du først skal hente appen. Du skal blot klikke på Flere billeder under Eksterne værktøjer , og vælg derefter Fra AppSource .

Dette åbner et vindue, der viser en liste over forskellige programmer, du kan bruge til din rapport. Sørg for, at du har "Alle" fremhævet i venstre rude.

Brug søgefeltet, skriv bare "chiclet" og tryk derefter på søgeknappen. Den slicer, du leder efter, kommer ud i søgeresultaterne.

Når du trykker på Tilføj , vil udsnittet dukke op på din visualiseringsrude på dit LuckyTemplates-skrivebord. Denne slicer er en fantastisk måde at tilføje variation til dine rapporter, især hvis du ønsker at gå ud over standardindstillingerne, der følger med LuckyTemplates.

Oprettelse af visuals og brug af måle forgreninger på nedetidsminutter og defekttendenser

Visualiseringen til højre på min side viser nedetidsminuttertendenserne , de kumulative nedetidsminutterne efter dato , defekttendenserne og de kumulative defekter efter datoen .

Til Downtime Minutes Trends brugte jeg et linjediagram.

Jeg oprettede det ved hjælp af dette ikon under min visualiseringsrude.

Hvad angår det mål, jeg brugte, kan det findes under min mappe med nøglemål under Moving Avg .

Dette mål er en beregning af nedetiden en måneds glidende gennemsnitstrend.

For de af jer, der læser mange af LuckyTemplates-tutorials eller ser nogen af ​​vores tutorial-videoer, vil du opleve, at denne tilgang er bekendt. Vores administrerende direktør, Sam McKay, bruger denne en måneds glidende gennemsnitsteknik i mange af sine videoer.

Det er et ligetil DAX-mål, der brugermedframinus en måned. Alt dette sker i løbet af nedetidsminutterne.

Dette mål er allerede formateret. Men jeg ved også, at mange af os formaterer vores DAX-mål på forskellige måder. Uanset hvordan du formaterer dine mål, bruger jeg et fantastisk værktøj, som også kan være nyttigt for dig.

Hvis du besøger , vil du bemærke, at hvis du ruller helt til bunden af ​​ethvert indlæg, vil du se forskellige værktøjer og ressourcer, der kan være nyttige for din rapportudviklingsproces. For at formatere mine DAX-mål bruger jeg .

Jeg ved, at der er andre websteder derude, men jeg vælger at bruge dette værktøj, fordi det er knyttet til en række andre LuckyTemplates-værktøjer i Analyst Hub. Den er også meget ligetil og nem at bruge.

For at vise dig, hvordan det virker, indsætter jeg det mål, jeg viste dig tidligere, i rummet. Derefter klikker jeg på knappen Formater nederst på siden.

Dette retter automatisk målingen og giver det det reneste format som muligt, mens du tager dine præferencer i betragtning.

Du kan indstille dine præferencer i Indstillinger til højre på siden. For eksempel, hvis du hellere vil have lange linjer i stedet for korte, kan du skifte muligheden for det under Linjer .

Personligt foretrækker jeg at bruge flere korte linjer til mine mål.

Du har også mulighed for at tilføje et mellemrum efter hver funktion, du bruger på målet. Som du kan se, gør rummet målet lettere at forstå.

Når du er tilfreds med, hvordan dit mål ser ud, skal du blot klikke på Kopier kode nederst.

Gå derefter tilbage til LuckyTemplates-skrivebordet og indsæt det formaterede mål.

Efter min mening er det meget vigtigt at holde dine DAX-koder rene og korrekt formateret. Så sørg for også at tage dig tid til at gøre det, når du arbejder med sammenlignende mål.

Nu hvor du har set, hvordan jeg oprettede nedetidsminutterne, bliver det nemt at arbejde på siden Defekter. Sam taler altid om måleforgrening, og det er det koncept, jeg har anvendt her.

Mål forgrening betyder at starte med et simpelt kernemål og derefter oprette eller forgrene sig til andre mål.

I dette tilfælde kopierede jeg simpelthen målingen for Downtime Minutes og konverterede den til defekter.

Nu hvor foranstaltningerne er på plads, vil jeg gå tilbage til mine billeder.

Når jeg arbejder med linjegrafer som denne, kan jeg godt lide, at linjerne er tykkere end normalt. Det gør tendensen mere synlig. Standarden er normalt ret tynd, hvilket betyder, at tendenserne ikke fremhæves godt nok.

For at justere vægten af ​​linjerne skal du bare gå til Shapes under visualiseringer og øge stregbredden . Jo højere tallet er, jo tykkere bliver linjen. Til det visuelle ovenfor satte jeg den til 3.

Du vil se, at der er mange muligheder her for, hvordan du kan forbedre dine billeder yderligere. Du kan vælge datafarver eller tilføje dataetiketter .

Når det kommer til denne type visualisering, bruger jeg normalt ikke dataetiketter. Jeg kan dog godt lide at bruge værktøjstips. Det er derfor, når du fremhæver din markør over et hvilket som helst punkt i visualiseringen, vil du se en måneds glidende gennemsnit for den pågældende dato.

Oprettelse af visuals og brug af måle forgreninger på kumulative nedetidsminutter og defekter

Når vi går videre til visualiseringen for kumulative nedetidsminutter efter dato , vil du se, at det er et grundlæggende områdediagram. Igen brugte jeg lige det visuelle, der følger med LuckyTemplates som standard.

Det var de kumulative mål, som jeg lavede. Jeg organiserede dem ved at gruppere dem i mappen Kumulativ.

Dette er det mål, jeg brugte til kumulative nedetidsminutter .

Som du kan se, blev målingen for kumulative nedetidsminutter beregnet ved hjælp affunktion anvendt på nedetidsminutterne. Så brugte jegoverDatatabel, hvor datoen er mindre end eller lig medDato. Denne beregning giver mig en kumulativ total over tid i dette diagram.

Nogle gange inkluderer jeg sekundære værdier i disse diagrammer. For eksempel kan jeg bruge et element som Downtime Minutes.

Så jeg vil søge efter Nedetidsminutter under feltruden.

Så vil jeg sætte det som en sekundær værdi.

Men når vi ser på det visuelle nu, giver det os ikke et klart billede af dataene.

Det er derfor, jeg valgte ikke at bruge en sekundær værdi her. Så jeg vil tage den sekundære værdi ud og derefter bringe den tilbage til, hvordan den var før.

Det, jeg brugte i denne visualisering, er zoomskyderne . Jeg brugte dem på både X- og Y-aksen.

Zoomskydere blev introduceret i LuckyTemplates-opdateringen fra november 2020. Det er en fed funktion, der giver brugerne mulighed for at se mere specifikke detaljer.

Zoomskyderne kan aktiveres under formateringsruden.

Du har mulighed for at bruge zoomskyderen til enten X-aksen eller Y-aksen, eller du kan slå begge dele til.

Du har også mulighed for at tilføje etiketter og værktøjstip, hvis du ønsker det. Men i mit tilfælde har jeg ikke så meget plads, som jeg ønsker, så jeg valgte ikke at tilføje dem. Men hvis jeg arbejdede på en større visualisering, så ville jeg nok også bruge dem.

Dybest set skal du bare klikke på skyderen og trække den op eller ned for at zoome ind og ud af det visuelle. På Y-aksen kan du for eksempel se, hvordan zoomning faktisk også udvider tallene.

Zoom ind på Z-aksen gør det samme. Når man zoomede ud tidligere, viste den kun årene. Men når jeg zoomer ind, begynder den at vise smallere tidsperioder, f.eks. måneder.

Det er en rigtig fed funktion, især hvis du arbejder med så meget data og gerne vil give brugerne mulighed for at sætte sig ind i detaljerne i dit visuelle billede. Når du er zoomet ind på denne måde, kan du også se en større visning ved at klikke på dette ikon for fokustilstand.

Dette udvider den specifikke visning til hele din skærm, hvilket gør det nemmere at tjekke data på bestemte punkter.

Til de kumulative defekter brugte jeg endnu en gang måleforgrening for at gøre min proces mere effektiv. Jeg kopierede målingen for mine kumulative nedetidsminutter, som jeg viste tidligere.

Derefter duplikerede jeg det og skiftede nedetid minutter for defekter.

Med hensyn til det visuelle gjorde jeg det samme. Jeg har lige duplikeret det visuelle billede for kumulativ nedetid minutter efter dato, ændret farveformatet lidt ved at vælge en lysere nuance, og derefter anvendte jeg målingen for kumulative defekter.

Brug af måle forgrening ved rangering af ydeevne

Det sidste billede, jeg vil diskutere for denne side, er tabellen i midten. Det er her, jeg virkelig har gjort en masse arbejde i betragtning af antallet af tiltag, der skulle til.

Du kan se, at denne visualisering viser fabrikkens placeringer, nedetidsminutter og defekter samt nogle gennemsnit og placeringer.

Jeg vil starte med målingen for Gennemsnitlig nedetid .

Sådan ser det mål ud.

Det er en grundlæggende foranstaltning, der bruger AVERAGEX for datoenanvendt på nedetidsminutterne for hvert anlæg. Dette er mit primære grundlag, når jeg rangordner planterne.

Dernæst vil jeg vise dig, hvordan jeg lavede rangeringsforanstaltningerne. Jeg starter med Rangering efter nedetidsminutter .

Jeg kaldte foranstaltningen Top Performing Plants By Downtime . Dette navn er åbenbart for langt til at blive brugt på det visuelle. Det er derfor, jeg navngav kolonnen Rank By Downtime Minutes i stedet.

Som udgangspunkt brugte jeg for Anlægsstedet.

Jeg brugte denne kombination, fordi jeg ikke behøvede en total vist i bunden. Jeg ønskede, at anlægsplaceringerne blev filtreret fra, så der ikke kommer nogen total op. Når alt kommer til alt, er der ingen mening i at have en total, når kolonnen kun rangerer dataene. Det er derfor, du vil se, at de tilsvarende totaler er tomme.

Nogle kan også bruge IF her i stedet for ISFILTERED . Du kan vælge enhver teknik, som du føler dig tryg ved at bruge, så længe den har det samme resultat.

Dernæst brugte jegfunktion anvendt påPlantesteder.

Du kan også brugei stedet for ALLE , afhængigt af hvilke resultater du ønsker at se. Den grundlæggende forskel her er, at ALLE inkluderer hvert stykke data, uanset om jeg har filtre på plads.

Her er et eksempel, der viser forskellen. Jeg vælger en specifik leverandør fra skæremaskinen her øverst.

Når jeg gør det, viser dataene i tabellen kun de relevante rækker. Bemærk, at under Rangering efter nedetidsminutter viser den 2, 4, 5 og så videre. Sådan ser det ud, hvis du bruger funktionen ALLE. Den bevarer den samme rangering, fordi rangeringen ikke skulle ændre sig, hvis du filtrerer nogle af dataene fra.

Hvis jeg bruger ALLSELECTED i samme formel, vil disse kolonner så vise 1, 2, 3, og så videre. Det er fordi det kun vil rangere de filtrerede resultater og vil ekskludere de data, der ikke vises, når filtrene er på plads.

Går tilbage til målingen, at RANKX også anvendes på nedetidsminutterne med dataene i ASC- rækkefølge.

I slutningen af ​​den IF- erklæring brugte jegfungere.

Dette sikrer, at hvis en planteplacering bliver filtreret, vil en rangering dukke op. Hvis ikke, vil det efterlade pladsen tom.

Dernæst er Rangering efter gns. nedetidsminutter .

Endnu en gang vil jeg anvende en vis forgrening her. Jeg vil bruge den samme formel, som jeg brugte til Rangering efter nedetidsminutter og bruge den gennemsnitlige nedetid i stedet.

Jeg gjorde det samme for Rank By Defects .

Du kan se, at ved at bruge måleforgrening er det hurtigere og mere effektivt at oprette LuckyTemplates-rapporter.

Nu hvor jeg har udført målene for rækkerne, vil jeg arbejde på den samlede gennemsnitlige rangering .

Denne var lidt vanskeligere og involverede at skabe variabler. Jeg startede med at lave enfor AddRank, som tager de tre placeringer - Top-performing Plants By Downtime , Top Performing Plants by Defects og Top-performing Plants by Avg Downtime - og opsummerer dem.

Den næste variabel, som jeg kaldte Resultat , bruger barefunktion på AddRank- variablen med tre.

Så ville jeg have en RETURN , der anvender IF ISFILTERED- funktionerne igen. Selvfølgelig, hvis resultatet ikke er filtreret, så vil jeg have det til at returnere en BLANK .

Det næste mål, som jeg oprettede, var den overordnede rangering .

Endnu en gang brugte jeg IF ISFILTERED- funktionerne igen. Det brugte også RANKX baseret på det sidste overordnede gennemsnitsrangement , som jeg lige har gjort. Det minder meget om de første tre formler, jeg oprettede.

Når du ser på den overordnede rang , kan du se, at der er bånd.

Hvis jeg ønskede at skabe et mål, der adskiller en overordnet rangorden og ikke har uafgjort, er der måder at gøre det på med DAX.

Bemærk, at du kan sortere den overordnede rang fra sidst til første ved blot at klikke på pilen på kolonnenavnet. Dette vil lægge den dårligste præstation på toppen.

Oprettelse af leverandører og materialetypesider

Siden Planter kan have krævet meget arbejde, men siderne Leverandører og Materialetyper indeholder de samme elementer. Det betyder, at jeg har kopieret og indsat målene for disse sider.

Til sælger-sliden duplikerede jeg bare Plants-sliden og underordnede detaljerne, der er specifikke for planter, til detaljer, der er specifikke for leverandører.

Chiclet-skæreren på siden Leverandører har bare flere poster end Planter-siden, men alt andet er det samme.

Jeg gjorde det samme for siden Materiale Type .

Dette viser, at i rapporter på flere sider som disse, kan du bare oprette et dias og gøre det til tre dias i løbet af få minutter. Alt det kræver er ordentlig planlægning.

Konklusion

Rapportudvikling bør være en grundig proces, fordi du ønsker, at folk skal få så meget indsigt, som de kan. Men det er også kontraproduktivt, hvis du gør det til en alt for kedelig proces, fordi ikke alle har tid til at komme med komplekse rapporter.

Dette gør måleforgrening til en fantastisk teknik til at gøre processen så effektiv som muligt uden at ofre resultater.

Det hjælper også at have en klar plan og nogle designskabeloner at arbejde med. Som du har set i denne vejledning, er det muligt at oprette flere dias på kort tid i en gennemtænkt rapport.

Jeg håber, at du har kunnet opfange nogle af de teknikker, jeg brugte, så du også kan begynde at gøre din proces så effektiv som muligt.

Alt det bedste,

Jarrett