Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Et af de mest afgørende emner for enhver LuckyTemplates-begynder at kende til, er iterationsfunktioner . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Så før du dypper hovedet i at arbejde med komplekse beregninger, vil jeg dele nogle simple iterationsfunktioner med dig i denne artikel.
Indholdsfortegnelse
Hvorfor bruge itererende funktioner?
Jeg får dette spørgsmål hele tiden, da jeg træner live eller live-topmøder.
Så hvorfor skulle vi bruge itererende funktioner i stedet for blot at oprette en beregnet kolonne og bruge SUM?
Vi bruger itererende funktioner i tilfælde, hvor vi ikke har kolonnen tilgængelig, der giver informationen til at lave en simpel SUM.
For yderligere at forklare SUMX ogfunktioner, vil vi arbejde på en generisk salgstabel. Vi har to vigtige oplysninger til rådighed: ordremængden og prisen, som vi solgte et bestemt produkt til .
Så i hvert salg, vi har lavet, ved vi, hvilken mængde der blev bestilt og prisen. Men vi har ikke en generisk navngiven indtægtskolonne eller salgskolonne til at gøre en sum.
For at beregne netop dette resultat virtuelt, kan vi iterere gennem salgstabellen og brugeeller AVERAGEX . Disse funktioner giver dig mulighed for at iterere gennem en fysisk tabel eller virtuel tabel.
Simple beregninger ved hjælp af SUMX
For at få det samlede salg går vi række for række og multiplicerer ordremængden med enhedsprisen. Derefter vil vi gemme alle de individuelle resultater i hukommelsen og derefter opsummere dem alle. Det er præcis, hvad SUMX -funktionen gør.
Dette er den reneste grund til, at disse særlige formler er så vigtige og mere optimale at bruge end at oprette en beregnet kolonne og udføre disse beregninger individuelt.
Det samme vil blive gjort for de samlede omkostninger. Vi vil iterere gennem salgstabellen og derefter gange ordremængden med den samlede enhedspris.
Men husk, at vi i denne tabel ikke har en kolonne for samlede omkostninger, så vi kunne ikke bare gå hen og lave en simpel sum. Så vi skal gå række for række, hvilket nogle gange omtales som en rækkekontekst.
Du kan lære mere om rækkekontekst via dette link:
Forklaring af rækkekontekst – (1.10) Ultimativ begynderguide til DAX
Simple beregninger ved hjælp af AVERAGEX
Efterhånden som vi går ind i AVERAGEX , vil vi bore ind i målgruppen for gennemsnit pr. dag, som jeg har, og beregne det gennemsnitlige salg pr. måned.
I den nuværende sammenhæng vil vi iterere gennem en virtuel tabel i stedet for hele datatabellen. Dette er helt legitimt med AVERAGEX -funktionen. Og så skal vi lave en virtuel tabel ved hjælp af værdierne.
Værdierne vil bringe os en kolonnetabel over hver enkelt unik måned og år. Og så skal vi aggregere det samlede salg for hver måned og år.
I dette særlige tilfælde har vi tre måneder, så den vil oprette en tabel med tre måneder og beregne salget for hver måned og derefter gennemsnittet af det hele.
Et andet eksempel, vi kan se på, er at beregne det gennemsnitlige salg pr. kunde.
I dette særlige tilfælde vil vi skabe enaf hver enkelt kunde, og hvor mange salg hver kunde har foretaget, går igennem dem.
Når vi har salget for hver kunde, kan vi gennemsnittet det op, og det vil give os det gennemsnitlige salg pr. kunde.
Konklusion
Det er meget vigtigt at have en meget god forståelse af, hvordan disse itererende funktioner fungerer tidligt og faktisk udnytte dem.
Vi kan bruge disse itererende funktioner fysisk i en tabel eller endda virtuelt med den tabel, du ønsker at placere inde i den pågældende funktion. Du kan placere en lang række forskellige parametre her.
Jeg bruger personligt disse funktioner i meget udvikling, som jeg gør.
Nyd at arbejde igennem denne. Du kan tjekke omridset af LuckyTemplates Showcase-modellen på dette link:
Du er velkommen til at øve dig i at bruge de mange tilgængelige iterationsfunktioner i LuckyTemplates, og glem ikke at gennemse disse links for at få mere information om dette emne:
Forhåbentlig kan du få en god forståelse af, hvordan denne bestemte beregning fungerer inde i LuckyTemplates.
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.