Brug af glidende gennemsnit til at vise tendenser i Lucky Templates

I dette blogindlæg vil jeg dykke ned i trendanalyse . Specifikt, hvordan man fremhæver tendenser i LuckyTemplates virkelig effektivt ved hjælp af glidende gennemsnit. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

De begreber, som jeg gennemgår her, er teknikker, du måske allerede har berørt dig selv tidligere.

Men jeg ville vise, hvor vigtigt det er fra et visualiseringsperspektiv at vise trends på en overbevisende og effektiv måde.

Indholdsfortegnelse

• Sådan bruges glidende gennemsnit
• Beregning af salg sidste kvartal
• Brug af glidende gennemsnit
• Brug af DATESINPERIOD-funktionen
• Få det glidende gennemsnit fra sidste kvartal
• Konklusion

Sådan bruges glidende gennemsnit

Vi skal dykke ned i, hvordan du meget hurtigt kan skabe glidende gennemsnit omkring resultater, som du måske allerede har oprettet. Måske er det simple beregninger, du allerede har, som dit salg, omkostninger eller indkøb.

Det, vi kigger på, er en rapport, som jeg kørte igennem til en workshop på LuckyTemplates webinar-serien.

Jeg vil dykke ned i denne virkelig kraftfulde trendanalyseteknik, hvor vi er i stand til at sammenligne trends. I dette tilfælde sammenligner vi kvartal-til-kvartal tendenser i salg og marginer .

Hvis du sammenligner tendenser på daglig basis og ofte sammenligner din salgsanalyse med den i et tidligere kvartal, kan det blive et meget, meget travlt diagram.

Jeg vil vise dig, hvad jeg mener med et "optaget" diagram. Jeg starter med at gribe mine Datoer og lave dem om til et filter, så vi kan fokusere på en bestemt tidsperiode.

Så tager jeg min Date, gør den til en tabel og slipper af med hierarkiet. Jeg henter også mit samlede salg her.

Beregning af salg sidste kvartal

Jeg har også lavet et mål for mit salg fra kvartal til kvartal. Jeg kaldte denne foranstaltningog beregnede det samlede salg . Jeg har ændret konteksten, fordi det er det, vi gør i funktionen CALCUATE .

For at ændre konteksten brugte jeg DATEADD- tidsintelligensfunktionen til at springe et kvarter tilbage.

Jeg trak målingen Salg sidste kvartal til min tabel og forvandlede den til et linjediagram.

Efter min mening er dette et travlt diagram, hvor det kan være svært at identificere en tendens. Når det kommer til trends, vil vi bare se gennemsnittet over tid, ikke? Dette diagram er dog granulært og viser for meget information.

Brug af glidende gennemsnit

Jeg vil gerne vise, hvordan vi kan udjævne disse tal og udlede bedre analyser fra dette travle diagram. For at gøre dette er vi nødt til at inkorporere vores mål i et glidende gennemsnitsmønster, der vil vise disse tendenser meget bedre.

Jeg har allerede sat det op lige her:

Lad os tage et kig på det glidende gennemsnitsmønster, jeg brugte til at lave disse glidende gennemsnitsmål. Som du kan se, er det et relativt ligetil mål, hvor det samlede salg vises inde i AVERAGEX- funktionen.

Husk at AVERAGEX er en itererende funktion, så vi skal lave en tabel inde i funktionen for at den kan iterere igennem. Det kan være en fysisk tabel som noget i din datamodel eller en virtuel tabel .

Brug af DATESINPERIOD-funktionen

Lad os tænke logisk, hvad vi forsøger at gøre i et glidende gennemsnit. På en bestemt dag åbner vi et tidsvindue og tager derefter et gennemsnit af alle resultater inden for det pågældende vindue. Det er præcis, hvad DATESINPERIOD- funktionen gør for os.

Det giver os mulighed for at oprette et bord på en bestemt dag, og det åbner vinduet. I dette tilfælde har vi indtastet nogle parametre i formlen for at åbne dette vindue i en måned.

Så på en hvilken som helst dag vil vi gentage en måned før den dag. Vi vil også beregne det samlede salg for hver eneste af disse dage og gennemsnittet dem op. Dette vil give os en måneds glidende gennemsnitsmål, som jeg har kaldt Sales 1M MA .

Lad os trække Sales 1M MA -målet ind på vores bord.

Du kan se, at det er et meget jævnere tal, ikke? Det viser tendensen meget bedre sammenlignet med det første diagram, vi oprettede.

Få det glidende gennemsnit fra sidste kvartal

Vi ønsker også at vise dette mål i forhold til resultaterne. Vi kan gøre dette ved at bruge nøjagtig det samme mønster af glidende gennemsnitsformel. Men i stedet for Total Sales , vil jeg underskrive mit Sales Last Quarter – den tidsintelligensberegning, vi lige har lavet tidligere.

Når jeg trækker dette ind på visualiseringen, kan du se, hvordan det ser meget bedre ud, når det kommer til at udligne tallene og identificere trends . I dette tilfælde er der ikke en stor forskel i tendenser og ikke en enorm betydning i divergens. Men hvis der var en enorm forskel, ville dette diagram helt sikkert fremhæve det.

Hvis vi går tilbage til min rapport, er der mange forskellige tidsrammer, som vi kan springe ind i. Vi kan også ændre det produkt, vi kigger på, for at se, om der er nogen tendenser og divergenser, der bruger de samme teknikker, som jeg viste her.

Vi kan også springe ind i en bestemt gruppe af kunder.

Med LuckyTemplates kan du dynamisk se på alle disse faktorer og vise en tendens på en mindre travl måde.

Konklusion

Ved at overlejre en glidende gennemsnitsformelkombination og bruge funktioner som AVERAGEX , kan vi hurtigt forvandle et meget granulært resultat til et gennemsnitsresultat.

Når vi først anvender dette i vores rapporter, kan vi identificere tendenser, som nogle gange er langt vigtigere at forstå end at have meget detaljerede og detaljerede oplysninger.

For mere forretningsindsigt til LuckyTemplates, tjek nedenstående kursusmodul, som er placeret på LuckyTemplates Online. Der er så mange analytiske teknikker, du kan bruge!

***** Lærer du Lucky Templates? *****