Brug af filterfelter og visuelle interaktioner til at skabe overbevisende visualiseringer i LuckyTemplates

Jeg vil gerne vise dig, hvordan du kan bruge filterfelter og visuelle interaktioner i LuckyTemplates med stor effekt. De skaber enkle og meget effektive måder at gøre dine visualiseringer nemmere og mere intuitive for forbrugeren, især hvis vi skal oprette grupperinger af information i vores analyse. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Filterfelter giver dig mulighed for at justere de resultater, du viser, men i stedet for manuelt at skulle vælge et filter på en rapportside, kan du faktisk have et filter indstillet på tværs af enten en enkelt visualisering, en rapportside eller endda en hel rapport (I kalder denne sidste globale filtre).

Ved at bruge disse filtre kan du starte med data, der kan være ekstremt detaljerede, men hvis du vil fokusere din rapportside på ét element af disse data, kan du gøre det nemt uden at skulle skrive nogen kompleks DAX-formel.

Visuelle interaktioner er igen nemme at implementere og er gode til at sikre, at dine visuelle elementer "filtreres", som de skal, når en bruger vælger elementer på en rapportside.

Der er ikke noget værre end visuals, hvor det er for svært at se, hvad resultaterne rent faktisk er.

Sådan sikrer du dig, at det dynamiske aspekt af LuckyTemplates-visualiseringen betaler sig, og du gør det muligt for brugerne virkelig at dykke ned i et detaljeret detaljeringsniveau.

Men før vi dykker ned i processen med at bruge disse to teknikker, lad os først se på den visualisering, vi vil arbejde på.

Indholdsfortegnelse

• Oversigt over visualiseringen
• Brug af filterfelterne
• Håndtering af visuelle interaktioner i LuckyTemplates
• Konklusion

Oversigt over visualiseringen

Visualiseringen, vi gennemgår her, er skabt ved hjælp af det, jeg kalder multi-threaded dynamic visuals -teknikken.

Du vil bemærke, at der er udskæringsmaskiner i øverste højre hjørne. Disse slicere gør visualiseringen dynamisk og giver os mulighed for at se på den samme visualisering på forskellige måder.

Til denne særlige visualisering gør slicerne os i stand til at fokusere på enten overskud eller indtægtsperspektiv eller se på datoer gennem tid.

At skabe denne form for visualisering er måske ikke let, men at være i stand til at gøre det giver dig mulighed for at komme med meget kraftfulde og dynamiske visuals.

Du kan tjekke min tidligere blog, , for at lære, hvordan du opretter denne ekstremt kraftfulde visualisering.

En anden ting, du vil bemærke her, er, at oplysningerne er opdelt og præsenteret pr. region på USA's østkyst.

Dette sætter os i stand til at se på de vigtigste sydøstlige stater, de mellemøstlige stater og de nordøstlige stater i USA.

Brug af filterfelterne

En enkelt visualisering kunne have vist alle de detaljer, som vi gerne vil præsentere. Men da det kan give os en forvirrende visualisering, er det nyttigt at kunne organisere og præsentere informationen på denne måde.

Du tænker måske, at præsentation af data pr. region kræver en anden beregning for hver enkelt. Men dette er ikke tilfældet. De kerneberegninger, der allerede er lavet, er allerede tilstrækkelige.

Filterfelterne er faktisk kraftige nok til, at vi hurtigt kan filtrere visse aspekter i vores data og oprette grupperinger, som jeg viste tidligere.

For eksempel har jeg filtreret nogle områder fra i denne visualisering for kun at vise Florida og Georgia.

Og da vi kun vil anvende ændringerne på det visuelle, brugte vi det visuelle niveaufilter.

Du kan faktisk justere hvert eneste visual i din analyse.

Lad os sige, at du kun ville se på New York, det kan du nemt gøre ved at bruge filterfelterne.

Håndtering af visuelle interaktioner i LuckyTemplates

En anden teknik, der giver dig mulighed for at komme med overbevisende billeder i LuckyTemplates, er at administrere visuelle interaktioner i dine rapporter.

Går tilbage til den visualisering, vi arbejder på, bemærk, at jeg har valgt New York her, men ingen af ​​ovenstående er påvirket. Kun dem i samme række påvirkes.

Dette kan gøres ved at justere interaktionerne.

Det, jeg gjorde her, var, at jeg har slået interaktionerne fra for alt det visuelle på de første to rækker undtagen for det visuelle på den sidste række.

Dette er grunden til, at når vi klikker rundt på dette visuelle billede, påvirker det elementerne i det visuelle billede i samme række.

Konklusion

I dette indlæg har jeg vist dig, hvordan du implementerer to visualiseringsteknikker, der giver dig mulighed for at skabe ekstremt kraftfulde rapporter og visualiseringer.

Startende med de visualiseringer, som vi har skabt ved hjælp af multi-threaded-teknikken, har vi brugt filterfeltfunktionen til at bore ind i forskellige aspekter af visuals.

Vi har også redigeret de visuelle interaktioner, så de andre aspekter, som vi ikke har til hensigt at blive påvirket af, ikke bliver påvirket.

Jeg håber du nød at læse dette indlæg. Jeg er sikker på, at der er mange måder, du kan anvende disse teknikker på i dine rapporter og analyser.

Skål,