Jeg diskuterede brugen aftil trendanalyse i. Et link til arrangementet kan findes nedenfor.
Men i dette indlæg vil jeg fokusere mere på, hvad der sker i baggrunden, når AVERAGEX -funktionen bruges. At forstå denne funktion er nøglen til at finde ud af, hvilke scenarier der ville kræve dens brug.
Jeg vil starte med en af de enkleste måder at bruge AVERAGEX på og finde ud af, hvad mit gennemsnitlige salg pr. dag er.
Det hele går ud på at vide, hvad den indledende kontekst for beregningen er, og derefter vide, hvilken virtuel tabel der skal refereres til.
Den indledende kontekst i dette tilfælde ville komme fra produktnavnet .
Da AVERAGEX fungerer som en itererende funktion, vil den tilføje logik til hver række i tabellen.
Men før AVERAGEX kan tilføje nogen logik til kolonnerne, skal den bruge en virtuel tabel til at referere til data fra . Dette er hvadfunktion gør.
Da jeg leder efter det gennemsnitlige salg pr. dag , vil jeg referere til datotabellen .
Det betyder, at jeg kigger på hvert produkt for hver dag og finder ud af, hvilken del af det daglige samlede salg, der kommer fra hvert produkt.
Når alt dette er gjort, beregnes gennemsnittet af det samlede salg for hvert produkt. Dette er resultaterne i kolonnen Gns. salg pr. dag .
Husk, at da funktionen ser på gennemsnittet, vil beregningerne stadig inkludere dagene med nul salg .
Brug af AVERAGEX til gennemsnitligt salg pr. kunde
Denne gang vil jeg bruge AVERAGEX til at finde ud af mit gennemsnitlige salg pr. kunde.
Målingen svarer til den, jeg brugte til gns. salg pr. dag . Den eneste forskel er, at jeg henviser til kolonnen for kundenavne i stedet for datoen .
Lad mig tilføje det til tabellen her, så jeg kan se, hvilke resultater der kommer ud for hver række, der svarer til hvert produkt.
Tidligere gentog AVERAGEX hver eneste dag for hvert produkt. Denne gang gentager det hver kunde, der har købt hvert specifikt produkt.
Så den itererende funktion evaluerer nu det samlede salg for hvert produkt købt af hver kunde. I sidste ende finder den sit gennemsnit.
Brug af AVERAGEX til gennemsnitligt salg pr. måned
De to foregående eksempler viste, hvor nemt det er at bruge AVERAGEX i LuckyTemplates. Men det kan også bruges til mere komplekse applikationer, især med hensyn til den virtuelle tabel, der refereres til i målingen.
Jeg har tænkt mig at beregne det gennemsnitlige salg pr. måned for at vise en anden måde at referere til en virtuel tabel gennem funktionen VÆRDI .
Jeg kan ikke bare referere til Dato- tabellen her direkte, fordi jeg ender med at få de samme resultater som kolonnen Gns. salg pr. dag .
Dette er en fordel ved at bruge funktionen VÆRDIER . I de foregående eksempler ville nogle springe over at bruge VALUES og blot henvise direkte til den påkrævede tabel. Men når VÆRDIER bruges, sker der flere beregninger i baggrunden.
Så jeg refererer stadig til Dato- tabellen, men jeg ser ikke på gennemsnittet ved slutningen af hver dag. I stedet kigger jeg på måneden og året og finder gennemsnittet til sidst.
Konklusion
AVERAGEX er en funktion, der giver kraftfuld indsigt, når den bruges korrekt. Den måde, jeg præsenterede denne itererende funktion på i denne tutorial, er blot en oversigt over, hvad den kan.
Igen kan du få et mere dybdegående kig på, hvordan du bruger AVERAGEX i LuckyTemplates i LuckyTemplates Learning Summit.
Du vil se, at selv i komplekse scenarier kan AVERAGEX- funktionen give dig mere indsigt, som kan være nyttig i dine dashboards og rapporter.